未来士兵武装到牙齿

随着高新技术的不断发展和广泛的军事应用,单兵的自身装备也越来越先进,表现出越来越高的智能化、武装化、自动化。未来士兵的周身上下,到处能打能防。可谓是现代化的“金钟罩”、“铁布衫”。     

坦克分队战术指挥辅助决策系统仿真

根据装甲兵部队作战任务特点,结合装备信息化后共享的战场态势,利用仿真平台设计开发了坦克分队战术指挥辅助决策系统,完成了系统的整体设计并进一步讨论了模型库技术与知识推理技术的设计与实现。系统采用IDSS框架,用人工势场法实现分队运动与火力分配,用FSM结合规则库实现知识推理,并在仿真试验中取得了良好的效果。     

基于Multi-Agent的坦克分队作战仿真系统

在作战仿真系统中,坦克是一种重要的武器仿真实体,其分队战术训练仿真常成为研究的重点。基于坦克分队战术综合演练仿真系统的研制,运用多智能体技术,着重从基于Multi-Agent的坦克分队作战仿真模型结构以及系统设计等方面进行一定的研究。实践证明,该构建的仿真系统效果逼真,精度较高,能较好地满足坦克分队作战仿真的需要,并可为以后分队作战智能化仿真研究提供一定借鉴。     

多智能体信息一致性在机器人编队控制中的应用

对固定拓扑结构下多智能体有向网络一致性问题进行了研究,提出了一类协调控制器并证明了使多智能体网络在固定拓扑结构下取得全局渐进一致的充要条件,考虑到智能体之间通讯过程中存在的时延问题,给出了最大固定延时时间的紧凑上界,取得了满意效果,最后将信息一致性思想应用于多机器人的编队控制。结果表明,基于信息一致性的方法可成功应用于机器人编队控制。     

一部特开生面的历史作品——《曾国藩与湘军》评介

乔良在《超限战》中曾提出过“科学时代”与“技术时代”的划分： 在功利主义的熏风吹拂下,技术比科学更受人们青睐是不足为奇的。科学大发现的时代,已经留在了爱因斯坦以前的岁月。现代人则越来越倾向于：在我活着的时候,就看到一切梦想实现。这使他们在为自己的明天下注时,大都透过上千度的近视镜片去乞灵膜拜于技术。如是,在不太长的时间里技术得到了令人瞠目的爆炸性发展,给急功近利的人类带来了数不胜数的好处,而我们自豪地把它称之为技术进步,却不知此时自己正置身于一个迷失了心性的技术蒙昧期。     

培育和践行"热爱人民"价值观的时代要求

热爱人民是人民军队最高的行为准则,是革命军人理所当然的价值追求.培育和践行热爱人民的价值观,必须情系人民,把维护人民群众利益、满足人民群众需求作为最高准则;必须以人民群众为力量源泉,把让人民群众满意作为根本标准;必须弘扬奉献精神,把无怨无悔地为人民奉献一切作为具体行动.     

加快高技能人才开发

在以知识和技能为基础的全球知识经济时代,在经济快速发展的今天,谁拥有更多更好的人力资源．谁就能够在市场竞争中获得暂时的创新利润。谁能将所拥有的人力资源作为企业第一资源,并不断地对其进行开发,谁就能够在市场竞争中获得持久的创新利润。所以．如何通过开发人的潜能,充分调动人的积极性以提高劳动生产率成了企业经营者非常关注的问题．人力资源开发也就应运而生。     

“雷锋精神”感悟

一位普普通通的士兵,以短暂的生命深深地感动了一个时代。在构建和谐社会的今天,雷锋精神依然是我们时代的主旋律,依然使我们感悟很多。     

改变未来世界的“智能尘埃”

最近,“智能尘埃”(smart dust)的概念见诸媒体。始作俑者克里斯·皮斯特是美国加州大学伯克利分校的工程学教授,一个想要用尘埃覆盖整个世界的人。他把自己的公司取名为“尘埃”,每天都要生产一箱箱的尘埃运往全球各地。当然,它们绝非普通尘埃,而是一种由许多小型廉价智能无线传感器组成、尘埃之间可以相互通信的智能尘埃。由这些尘埃组成的独立网络几乎可以监测到地面上所有的信息,从气温、人群数量到交通流量,甚至包括地震的破坏程度和海鸟的健康状况。它们就像被派出的千千万万个默默无闻、不被察觉的哨兵,在地球     

基于智能变后缘的超微型无人机高度控制研究

针对微型旋翼飞行器在飞行时,因旋翼表面容易发生流动分离而造成升力损失的问题,开展了采用连续后缘襟翼（CTEF）来改变飞行器升力的技术研究。首先,开展了不同安装角下微型旋翼的推进性能研究,建立了微型旋翼模型,对其进行推进性能分析;然后,利用P (VDF-TrFE)材料制作CTEF,采用单向流固耦合的方法对使用CTEF的旋翼进行推进性能分析,结果表明后缘襟翼在电压驱动下可以实现有效偏转,偏转产生的等效安装角在12°左右,最高可将拉力提升40%;最后,基于PID控制器设计无人机高度控制系统,通过控制驱动电压,实现控制无人机高度的目的。仿真结果表明控制系统的响应时间在6 s左右,超调量在5%左右。研究表明,提出的基于P (VDFTrFE)材料的无人机高度控制系统可以实现无人机高度通道的有效控制,证实了CTEF在旋翼飞行器控制方面的潜力。