舰船并车减速齿轮箱任意稳态工况下功率损失的数学模型

为了分析并推导出并车减速齿轮箱在任意稳态工况下功率损失的数学模型,首先引用并介绍了该并车减速齿轮箱在两种不同情况下相应2个特殊稳态工况时的功率损失试验曲线;接着分析了其中一种情况下的试验曲线及其特殊点的物理意义;然后,由该试验曲线推导出并车减速齿轮箱在这种情况下任意稳态工况时的功率损失的数学计算公式,并将同样的方法应用到另一种情况下的试验曲线.最后,解释了该并车减速齿轮箱功率损失试验曲线的一个似非而是的"疑点".     

飞毛腿导弹透视

通过对飞毛腿导弹系统的演习使用,以及与多管火箭炮系统的性能比较,文章从系统可靠性、隐蔽性、操纵灵活性、越野机动性、系统再补给能力等方面,介绍了飞毛腿导弹系统的基本性能,进而对其可能造成的威胁进行了罗全面的分析。     

基于StarBus的对象事务服务的设计与实现

在分布式计算环境中，对象事务服务（ＯｂｊｅｃｔＴｒａｎｓａｃｔｉｏｎＳｅｒｖｉｃｅ简称ＯＴＳ）对于提高分布式系统的开发效率具有重要意义。设计与实现一个高效的对象事务服务的关键在于克服网络阻塞的问题，本文着眼于一种基于面向对象传值语义的设计方法，可以有效地减少网络阻塞，适合于企业级应用。     

试论军校素质教育中应把握的几个问题

本文针对２１世纪教育改革的总体趋势,从军队院校教育特点出发,着眼部队长远发展要求,从理论上对影响军校素质教育的有关问题,特别是对构建素质教育的目标体系,课程体系和评价体系进行了探讨。     

基于智能反射面辅助的无人机主动监听优化方法

针对可疑用户可能利用无线通信危害公共安全的问题,通过智能反射面和无人机组合的方法来帮助合法监视器监听可疑链路。首先,考虑了无人机与地面用户以及地面用户之间复杂的信道交互,构建了一个合法监视器监听速率最大的优化问题。其次,为了解决这个复杂的非凸优化问题,采用深度强化学习技术,将无人机的轨迹规划和智能反射面的相移变化问题建模为马尔可夫决策过程,设计了相应的奖励函数,并基于最大熵的深度强化学习算法实现无人机和智能反射面相移设计的联合优化。最后,从仿真结果看,与无智能反射面的优化方案相比,有智能反射面的优化方案不仅提高了合法监视器的监听速率,还降低了无人机的能耗,另外智能反射面反射单元的不同数量也会对监听速率产生影响。同时,相较于近端策略优化,基于最大熵的深度强化学习算法的优化策略拥有更稳定的训练过程和更快的收敛速度。     

面向大规模容器集群的网络控制技术

针对容器技术在网络层面缺乏控制的问题,设计一套面向大规模容器集群的网络控制架构,分别从容器集群网络的灵活组网、智能适配以及安全隔离三个方向进行研究,主要解决大规模容器集群部署中的网络适配和隔离控制等关键问题。实验结果表明,设计的网络控制架构可以根据网络特点有针对性地实现虚拟局域网的快速划分、网络节点的稳定迁移和节点通信的精确隔离控制。