多Agent的故障诊断任务分解和结果综合研究

在传统智能诊断基础上,将多Agent技术应用于动态分布的复杂武器系统故障诊断领域,以求解复杂过程诊断问题.讨论了基于MAS的分布式智能故障诊断方法和过程,采用了一种基于MAS的分布式武器故障诊断系统方案.其中重点研究了诊断系统任务分解,任务控制策略,基于改进合同网协议的Agent之间的任务分配过程和结果综合.本解决方案对设计分布式故障诊断系统有参考价值.     

BAT子弹药对二维声目标的角跟踪

针对BAT(Brainpower Antitank)智能子弹药声探测系统不能定距问题,提出一种在仅有方向角信息条件下对地面机动声目标跟踪算法.首先分析了BAT声探测系统做三维运动时的定向算法;然后结合弹体运动特点,给出一种仅利用目标方向信息对地面机动目标跟踪算法,分别推导了目标静止、匀速、匀加速以及更高阶次运动时的角跟踪公式,并指出了定向误差存在的前提下其成立的充分条件;最后,给出了一个该算法的精确度函数,可以量化评估算法的精度,优化跟踪轨迹.理论分析表明BAT不需要在水平方向上做出比机动目标更高阶次的运动即可实现对目标的角跟踪.     

基于多Agent舰空导弹协同反导作战体系结构研究

舰艇编队中多个舰空导弹系统协同反导作战系统是一个异构、分布、开放和松散耦合的复杂分布式人工智能控制系统,而多智能体(Multi-Agent)原理与技术是研究复杂分布式人工智能控制系统的有效方法.从舰艇编队协同反导作战需求和多智能体结构特点分析入手,提出了舰艇编队协同反导防御作战"两层三网"的体系结构,阐明了系统组成和功能.     

浅谈警卫人员应具备的心理品质

警卫人员良好的心理品质是圆满完成警卫任务至关重要的因素。一个优秀的警卫人员,必须具有警卫兴趣浓厚、性格特征良好、情绪控制适度、意志力坚强、感知敏锐、记忆力强、思维敏捷、注意力集中、动作反应迅速、空间定位能力好等良好的心理品质。     

基于Agent的装备采购供应商仿真模型研究

装备采购合同管理是一项复杂系统工程,目前常用的管理科学和系统工程的方法难以对其进行建模仿真并量化分析。基于Agent的仿真技术是研究复杂系统的一种有效、重要的方法。针对装备采办合同管理中的供应商选择问题,运用多Agent仿真技术建立模型并进行仿真。通过对仿真结果的分析,提出了有效选择供应商的合理建议。     

第39届世界标准日祝词 标准与智能绿色建筑

当今世界,无论是发达国家还是发展中国家,都存在城市化不断扩大的趋势,这种趋势对新型建筑提出了更高的要求。众所周知,全球人口数量自1950年以来已经增长了一倍。因此,适应全球人口不断增长的需求已变得至关重要。     

基于信任度的军用Agent联盟形成策略

联盟是多Agent系统之间一种重要的合作方法.为了实现可灵活调整的作战组织结构,针对军事领域任务分工明确、命令强制执行等特点,以利他型Agent为联盟构成基础,使用Agent完成任务的满意度和信任度共同评价Agent求解问题的能力,提出了适合军用的Agent联盟形成过程,并给出了应用示例.基于信任度的Agent联盟形成策略能够提高问题求解效率,增强Agent联盟的稳定性,从而拓宽了关于Agent联盟的研究.     

外军新型巡航导弹数据链系统体系架构研究

在分析未来作战中新型巡航导弹数据链系统需求和现有巡航导弹数据链局限性的基础上,并将面向服务的"智能信息网络(IIN)"理论引入新系统网络体系架构设计中,提出了设计模型和实现方案,并对其在性能、可靠性、QoS等方面的提高进行了重点分析,为未来新型巡航导弹数据链系统的实现提供了思路。     

一种基于智能代理的分布式网络监控系统

各种网络攻击事件正频繁发生,如何阻止来自网络外部和网络内部的攻击,显得越来越重要。文中首先分析了现有的网络信息安全系统存在的不足,然后应用智能代理技术,提出一种分布式网络监控系统结构,并进行了形式化分析和实现。由于该网络监控系统克服了现有网络信息安全系统的一些不足,因而具有广泛的应用前景。     

遗传算法在武警勤务中的应用研究

遗传算法是一种新的全局优化仿生算法。介绍了遗传算法的编码方法、选择算子、交叉算子和变异算子 ,以及适应度函数的设计 ,结合武警部队勤务的特点 ,探讨遗传算法在武警勤务中的应用。并以遗传算法在军事 (行军 )路线优化选择和智能排课系统中的应用为例 ,对遗传算法的建模等进行了探讨