基于估计协方差MME检测的频谱感知算法

针对小采样数据长度下,采样协方差矩阵对统计协方差矩阵估计不准,影响传统最大最小特征值(MME)检测算法检测性能的问题,提出一种基于逼近收缩(OAS)矩阵估计的改进MME检测算法。首先利用OAS估计量对采样数据做协方差矩阵估计,再对估计协方差矩阵特征值分解,将最大最小特征值之比作为检测统计量,克服了传统MME算法检测门限随采样点大幅波动的缺陷,提高了检测门限的鲁棒性。仿真结果表明,所提算法的检测门限具有鲁棒性,检测性能提高了1 d B~2 d B。     

履带车辆动力性仿真研究

为仿真履带车辆动力性,建立了动力性评价指标的仿真模型,并以某型车为实例,应用Matlab语言编程计算得出理论值,通过与试验值比较验证了模型的有效性和准确性。     

地面武器

M1主战坦克是美国利马坦克工厂20世纪80年代初生产的。该坦克一出世,就以其优良的性能,特别是一流的防护能力而受到世界各国瞩目。M1基本型的战斗全重为545吨,坦克乘员为4名,最大时速达72千米/小时。     

卫星遥测数据相关性知识发现方法

为快速发现海量遥测数据中的相关关系,提出一种基于改进最大信息系数(Maximal Information Coefficient, MIC)的遥测数据相关性知识发现方法。以Mini Batch K-Means聚类算法为前驱过程对数据进行网格划分;计算该网格划分下的互信息,并以信息熵代替原有最大熵对互信息进行归一化矫正得到信息系数;选择不同网格划分下MIC作为变量相关性的测度。采用量子卫星遥测数据进行试验,结果表明:与基于动态规划算法的MIC方法相比,所提方法可有效解决MIC测度偏向多值变量的问题,时间复杂度从O(n~(2.4))下降为O(n~(1.6)),是一种适用于大规模遥测数据相关性分析的有效方法。     

“汽车下乡”——零部件企业迎来新挑战

金融风暴在不断地冲击着实体经济。各国政府相继出台措施拯救走向下坡的国民经济。我国政府继出台汽车业振兴规划不久,便隆重颁布了“汽车下乡”政策。这是国家在财政支持下第二个进军农村市场的行业。无论是燃油税出台,还是“国五条”振兴规划,     

深渊

一个是年轻有为的住房资金管理中心的机关干部,一个是拥有经营实体的商人,两人为了满足各自的欲望而走到了一起。在权位和利欲的诱惑下,双双掉进了罪恶的深渊,无法自拔,最终锒铛入狱。     

新一轮对口援疆助兵团腾飞

3月底,全国对口支援新疆工作会议在北京召开后,19个承担对口支援新疆工作任务的省市党委、政府和有关部门迅集动员部署。新中国成立至今最大规模的援疆工作自此拉开序幕。2010年将注定成为兵团再造辉煌的起航之年。     

国外陆军现役武器装备作战能力分析(下)

(上接第2期第77页) 三、主战装备射程梯次搭配,火力增强 在美国陆军现役火力突击装备中,M16A2/A4步枪和M4/M4A1卡宾枪有效射程600米;"掠夺者"超近程便携式反坦克导弹射程17～700米;M240B/G 7.62毫米通用机枪有效射程1200米;M2HB 12.7毫米重机枪有效射程1500米;