基于MEBN的战术级空中目标意图识别

战术级空中目标意图识别是现代化防空作战中理解战场态势、预测目标行动的关键.构建空中目标意图识别模型的核心问题是如何表示不确定的意图因素以及它们之间的关系.分析了具有典型防空作战意义的想定,并结合军事经验总结了影响意图识别的因素.提出了应用多实体贝叶斯网络(Multi-Entities Bayesian Network)描述空中目标意图,在贝叶斯推理中融入逻辑理论,采用具体的基于知识的SSBN构建算法动态地进行空中目标意图识别.通过仿真实验,验证了此方法的有效性和可行性.     

一类有增益网络的最大流模型

一般带容量限制的网络图中流出源点与流入汇点的流量相等,但在实际应用中,存在一类流量经过弧发生变化的网络,使得流出源点与流入汇点的流量不相等。针对此类问题,建立了增益网络最大流模型,并通过增设虚弧将增益网络转换成循环网络,利用循环网络中汇点流量瞬间平衡的优点简化了模型。最后,结合实例进行分析,编写程序对实例进行了计算,计算结果验证了该模型的有效性。     

武器装备：需求牵引发展

21世纪初阿富汗和伊拉克两场最大规模的局部战争的相继结束,自然会留给人们无穷无尽的思考。由于这两场战场对美国陆军武器装备的影响最为深远,故此,笔者重点以美国陆军武器装备为研究对象,希望通过管中窥豹的方式,起到抛砖引玉的作用。     

坐不住的小弟，左右为难的大哥美以弹道导弹联合演习缩水的背后

8月31日,美国《时代》杂志披露,即将于10月下旬举行的美以两国史上最大规模的导弹防御演习,因美对以的不信任而使规模大幅缩水。报道援引一位以色列军方人士的话称,按照最初的计划,约5000名美军士兵将参与这场联合军演,而现在美国将砍掉多达2／3的演习人员,仅派出1200～1500人参加。     

理论前沿

正民营中小企业的发展困境与"山寨经济"的兴起《河南大学学报》刊文指出,"山寨经济"作为一种畸形的经济模式,广泛地存在于我国当前的经济生活之中。它的兴起在很大程度上说明市场准入困难、资金短缺仍然是制约我国民营中小企业发展的瓶颈因素。虽然"山寨经济"存在一定的负面效应。但是,"山寨经济"也有     

针对KMC局部最优问题的飞蛾捕焰优化方法

针对传统飞蛾捕焰(MFO)算法求解复杂函数时后期收敛速度慢与求解精度较低等问题,提出了一种基于快速收敛的飞蛾捕焰(RMFO)算法.采用最大最小距离积的方法来初始化飞蛾群,能够提高算法全局收敛速度并且优化解的质量,同时构造出MFO算法的适应度函数作为寻优函数.将RMFO算法和有K均值聚类算法(KMC)进行交叉迭代,构建基于RMFO优化的KMC算法,求解聚类中心时能够改善聚类性能,可以解决现有KMC算法选取初始聚类中心不确定陷入结果局部最优的问题.实验结果表明,通过用UCI国际通用测试数据库的Iris、Wine和Glass 3种数据集,对RMFO算法和优化KMC算法进行性能测试,提出的RMFO算法更加精准,收敛速度快,不易陷入局部最优解,同时,优化KMC算法的聚类性能更好.     

高超声速滑翔再入飞行器的可达区快速预测

防御方对来袭滑翔再入飞行器进行可达区的预测存在先验信息量不足且时效性要求高等难题.为此提出一种基于最优化飞行假设的可达区快速预测方法:仅需已知目标当前位置、速度与最大升阻比(可基于雷达探测数据通过实时弹道估计获得),基于平衡滑翔假设和最大横程的埃格斯解分别获得目标最大纵程和横程终点坐标,在经纬度二维平面内,可达区即可近...