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目标鉴别是SAR图像目标识别系统的关键环节,用以消除预筛选阶段因异常检测产生的大量虚假的感兴趣区域切片。针对目标鉴别问题,提出了一种新的目标自动鉴别方法,首先对CFAR检测的结果做基于面积特征的预鉴别处理,而后对获得的ROI目标切片提取鉴别特征,并在特征分析的基础上设定特征判决阈值,实现序贯鉴别处理。利用X波段SAR图像数据检验了上述方法,给出了鉴别输出的ROI切片。 相似文献
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945.
946.
在基于声信号的机器设备异常检测中,机器运行时发出的声音可能会因机器运转状态的改变而发生变化,环境噪声也会改变场景中的声学特征,而传统的机器异常声音检测系统会因为声学特征的改变导致正常的声音被错误地标记为异常。针对这一问题,提出了基于域泛化技术的无监督机器异常声音检测方法。首先,将声信号的对数梅尔谱图输入深度学习神经网络模型,结合域混合方法和坐标注意力机制模块,提高系统域泛化能力和异常识别性能;然后,在DCASE开源数据集上进行实验,与两种基线评估系统的AUC和pAUC得分进行对比。结果表明,所提出的方法在域泛化条件下的异常检测性能得到明显提升。 相似文献
947.
李荣 《国防科技大学学报》1999,21(2):112-115
针对截尾试验数据的情况,给出了二元混合指数分布模型的平均寿命和可靠性函数的严格的Bayes点估计,并运用最大熵准则给出了可靠性函数的近似的Bayes置信下限估计。 相似文献
948.
3月25日至31日,25000名美军和人数相当的韩军联合举行了朝鲜半岛范围内最大规模的“美韩联合战时增援演习·秃鹫”演习。与往年联合军演对外开放以宣示“演习没有威胁”不同的是,本年度的演习不向任何媒体开放,原因是美国的核动力航母“林肯”号战斗群首度参加了演习,且演练的科目包括对“‘朝鲜核设施’实施‘先发制人’的核打击!”“美韩联合战时增援演习”自1994年起每年举行一次,旨在训练和考察美韩两国军队指挥官在朝鲜半岛发生紧急情况下实施增援的指挥能力。2002年,该演习扩大了规模,并首次与“秃鹫”演习同时进行。“秃鹫”演 相似文献
949.
为了使士兵尽可能的不伤害旁观者、和平示威者,并避免自己和同伴受到误伤,1977年,美国国会通过了建立 NLW 项目的建议。这个项目由海军陆战队组织负责,要求是在维护和平中要有明显的独到的优势。NATO(北大西洋公约组织)许多成员都加入了这一项目。1999年官方正式定义了 NLW,NLW 被明确定义为:使对手无威胁能力,导致致命或永久伤残的可能性最小,能使武器装备失灵,对环境造成的损伤和影响最小。按官方所言,NLW 只 相似文献
950.