美“林肯”号航母战斗群首赴朝鲜半岛

3月25日至31日,25000名美军和人数相当的韩军联合举行了朝鲜半岛范围内最大规模的“美韩联合战时增援演习·秃鹫”演习。与往年联合军演对外开放以宣示“演习没有威胁”不同的是,本年度的演习不向任何媒体开放,原因是美国的核动力航母“林肯”号战斗群首度参加了演习,且演练的科目包括对“‘朝鲜核设施’实施‘先发制人’的核打击!”“美韩联合战时增援演习”自1994年起每年举行一次,旨在训练和考察美韩两国军队指挥官在朝鲜半岛发生紧急情况下实施增援的指挥能力。2002年,该演习扩大了规模,并首次与“秃鹫”演习同时进行。“秃鹫”演     

美国国防部即将推行新版本的互联网标准协议

据最新资料报道,美国国防部目前正在积极推行一种更新版本的互联网协议,即版本6(IPv6)。在此版本中采用的软件控制法则可提供更加灵活的增强型保密功能,能有效地将战场上的士兵及其作战设备连接到战区数据网络和全球数据网络中,其最大优势是它能在提供增强型保密功能和良好后勤保障性能的同时,支持建立无限多个可供各种无线通信装置、遥控传感器、车辆和精确制导弹药使用的站址。众所周知,在网络中心战的作战理念中,最重要的一条是能为每一名士兵和指挥官提供各自所需要的实时信息。但是,由于现行的通信协议分配地址的能力很有限,所以,在现…     

欧洲“米兰-ER”MILAN-ER反坦克导弹

“米兰”-ER导弹是欧洲MBDA公司研制的“米兰”反坦克导弹家族中最新一代产品。“米兰-ER”是“米兰”的增程型,全重为12.5千克,长度1200毫米,直径115毫米,最大射程为3000米(标准型的“米兰”只有2000米)。     

基于最大隶属度的对空目标射击有利度模糊评估法

对空袭目标射击有利度的评估与排序是进行火力分配的重要依据之一。分析了影响防空武器对空中目标射击有利度的相关因素,基于最大隶属度原则,在各影响因素的权重只有部分已知的情况下,建立了目标射击有利度的模糊评估与排序模型,为防空武器的火力分配提供了科学依据。     

基于AR模型法功率谱估计的Matlab实现

本文根据现代谱估计中的线性预测自回归模型法（AR模型法）估计功率谱的原理,讨论了Levinsion算法和Burg算法计算AR模型参数、估计功率谱,并利用Matlab工具进行了实例计算和分析。结果表明：不加窗的burg算法得到的随机信号功率谱较为真实,没有明显的频率偏移和假峰,并且具有较高的频率分辨率。     

多元先验信息的融合问题

在多元先验信息条件下,运用Bayes理论讨论问题时,必然会遇到先验信息融合问题.文中提出了几种简化形式,并针对产品失效率的多个先验信息情形,结合实例与熵度量的拟合优度说明了该方法的合理性.     

MUSIC算法中可测波源数与阵元数之间的关系

仿真实验表明,K≤N-1只是MUSIC算法运行的必要条件．而不是MUSIC算法正常运行的充分条件。本文的仿真结果对于设计测向天线阵列具有一定的帮助。     

基于理想解的复杂系统非线性评估模型

为解决非线性评估中可能存在的层次较多、属性混合且关联性强的问题,提出了一种基于理想解的非线性综合评价法.该方法首先利用灰色关联度法作指标筛选,用熵方法分析各指标重要程度并得到各底层指标的权重值,用AHP法得到底层以上的指标权重;然后,利用改进的TOPSIS方法得到各一级指标的评估分值;再由定义的优先等级隶属函数求得各一...     

基于最小最大决策的三站时差定位布阵优化

提出了一种基于最小最大决策的三站时差定位布阵优化方法,以提高系统对目标区域的整体定位精度。应用基于最小最大决策的最优化理论,建立布阵优化问题的数学模型。该模型以三站坐标为决策变量,以目标区域的最大水平定位误差最小为目标函数,然后运用基于最小最大决策的最优化算法,求解模型的最优解,并将此最优解作为三站时差定位系统的最优布阵。仿真结果与理论计算一致,验证了这种布阵优化结果的最优性。