小样本采样数据的预处理

一般情况下数据处理大多采用数理统计方法,该方法对于数据较少情况下处理和判别粗大误差不适用。提出了运用线性均方估计法和熵值判别法来处理和判别粗大误差,线性均方估计消除粗大误差是一种采用软化的方法处理粗大误差;熵值判别法是根据熵的上界对应最大的不确定度,利用所得数据的熵信息量判别数据是否含有粗大误差。这两种方法经过多个实例计算,结果表明,它们在处理小样本采样数据时更有效。     

成败型产品的Bayes鉴定试验方案研究

利用可靠性增长模型给出了成败型产品鉴定试验的一种Bayes方法.提出了Bayes鉴定试验的最大后验风险准则,利用这种准则制定的鉴定试验方案综合了产品研制过程中的先验信息.在确保产品质量的前提下,与传统的鉴定试验方案相比,将大大节省试验时间.     

应用时空DOA估计实现武警指挥系统中移动终端的定位

利用阵列天线特性来获取信号波达方向 (DOA)信息 ,是实现移动终端定位的一条新思路。本文将传统的DOA估计方法与CDMA系统有效地进行结合 ,将DOA估计转化为时空域的子空间拟合问题 ,不仅解决了普通DOA估计中源个数过多的问题 ,而且DOA的分辨率也大大提高。仿真实验表明 ,本文方法较传统的DOA估计方法有更高的分辨率 ,可容纳更多的移动终端     

CPFSK信号的非相干解调

CPFSK信号由于其相位连续特性,能够有效节省频带。本文分析TCPFSK信号表达式,推导出一种非相干解调方法,给出了具体实现方案并对其抗干扰性能进行了仿真。     

混合指数分布模型的Bayes分析

针对截尾试验数据的情况,给出了二元混合指数分布模型的平均寿命和可靠性函数的严格的Ｂａｙｅｓ点估计,并运用最大熵准则给出了可靠性函数的近似的Ｂａｙｅｓ置信下限估计。     

基于熵权和层次分析法的军民协同产业创新平台评价体系

军民协同产业创新平台是推动我国军民协同深度发展战略的重要工具。针对军民协同产业创新平台评价指标问题,结合重庆两江新区国家军民协同产业创新示范区进行实证研究,提出了涵盖产学研合作、信息传输能力、军民资源共享程度、军民产品通用程度、创新环境5个方面的军民协同评价指标体系,采用熵权和层次分析的模糊综合评判方法来确定权重,为优化军民协同产业创新平台提供了一个新的思路。     

空袭目标威胁动态评估SPA法

针对防空作战中空袭目标威胁评估问题,提出了一种动态评估SPA(Set Pair Analysis)法.依据防空作战特点,构建了空袭目标威胁动态评估指标体系;在利用熵权理论确定评估指标主观权重以及AHP(Analytic Hierarchy Process)法确定客观权重的基础上,运用最小二乘优化模型确定评估指标的综合权重;并在评估指标更新时刻权重的基础上,利用集对分析理论对空袭目标威胁程度进行评判.实例表明,该方法能够有效解决空袭目标威胁评估问题,为指挥决策提供一定的依据.     

欧洲“米兰-ER”MILAN-ER反坦克导弹

“米兰”-ER导弹是欧洲MBDA公司研制的“米兰”反坦克导弹家族中最新一代产品。“米兰-ER”是“米兰”的增程型,全重为12.5千克,长度1200毫米,直径115毫米,最大射程为3000米(标准型的“米兰”只有2000米)。     

基于最大隶属度的对空目标射击有利度模糊评估法

对空袭目标射击有利度的评估与排序是进行火力分配的重要依据之一。分析了影响防空武器对空中目标射击有利度的相关因素,基于最大隶属度原则,在各影响因素的权重只有部分已知的情况下,建立了目标射击有利度的模糊评估与排序模型,为防空武器的火力分配提供了科学依据。     

基于AR模型法功率谱估计的Matlab实现

本文根据现代谱估计中的线性预测自回归模型法（AR模型法）估计功率谱的原理,讨论了Levinsion算法和Burg算法计算AR模型参数、估计功率谱,并利用Matlab工具进行了实例计算和分析。结果表明：不加窗的burg算法得到的随机信号功率谱较为真实,没有明显的频率偏移和假峰,并且具有较高的频率分辨率。