一种海上编队通信的反干扰效能评估方法

针对海上编队通信反干扰效能评估问题,建立了海上编队通信反干扰效能评估指标体系。利用直觉模糊集描述评估指标值,基于熵的物理意义采用模糊熵在指标权重完全未知的情况下求取指标权重,利用同时考虑指标权重和位置权重的IFHA算子集结指标信息,提供效能评估方法,并利用直觉模糊数排序方法比较待评估方案优劣,对方法进行了实例分析。所提供的方法很大程度克服了评估过程中主观因素的影响,对研究类似问题具有借鉴意义。     

一种基于模糊熵的特征选择算法

特征选择是模式识别中的一个重要组成部分。针对分类边界模糊的样本集,将模糊集的理论应用到特征选择中,通过对特征进行模糊化,定义一种模糊熵来度量特征的分类区分度,再采用相关系数度量特征间的冗余度,建立判定树。则树中的节点即为选择出的特征,树枝为特征的隶属度函数,且通过判定树进行的分类可以实现样本识别的模糊化。     

我“20年最大军演”剑指何方

近日,俄罗斯在西伯利亚、远东地区和日本海海域进行的一场被誉为“20年来俄罗斯最大规模”的海上军演横空出世。俄三大舰队旗舰领衔海上演习,两大军区携手政府部门演练不同科目,用俄罗斯《观点报》的评价来说,俄罗斯此次军演“很大气”。不过相比于此次军演的规模,人们更关心的则是此次军演的“假想敌”究竟是谁。     

促进机关兵成才

一、重选用 ,发挥特长。“机关兵”素质的高低从某种意义上来讲 ,对于机关工作效率有很大的影响。选好用好机关兵对于机关领导来讲与选用好干部同样重要。(一 )量体裁衣 ,“选”好兵。每年入伍的新兵 ,由于受教育程度、成长环境等各种因素的影响 ,综合素质不等 ,特点也不尽相同。机关各个位置需要什么样的兵 ,能在最大程度上发挥“机关兵”的作用 ,选取这一关很重要 ,应坚持因需选人、以岗定人的原则。比如文化基础较好的 ,善于学习的 ,就可以放到打字室、俱乐部等文化氛围相对较浓的岗位上 ,便于他们学习成才 ;机关公务员则需要头脑比较灵…     

论国防费结构关联程度的度量

文章从国防费结构关联效应入手,探讨了国防费结构关联程度“中间产品”度量法的理论基础及其局限性。通过对国防费系统本质的分析,得出“国防费结构是耗散结构”的结论,并在此基础上建立了关联程度的“熵”度量方法。     

基于最大后验风险的多层Bayes方法

为了对指数型产品进行可靠性鉴定,首先给出了失效率的多层先验分布,然后从最大后验风险的角度,运用Bayes方法,制定出可靠性鉴定试验方案.按照此鉴定试验方案,缩短了试验时间,从而降低了鉴定试验所需的费用.     

双Dwell PN码捕获算法分析及仿真

无线通信在现代指挥控制体系中扮演着越来越重要的角色.提出双最大时间间隔(Dwell)PN码捕获算法,有效地解决了传统的PN码捕获技术在频率选择性衰落信道中恶化的问题,仿真比较了双Dwell算法与传统的差动捕获算法两种算法在检测概率、虚警概率和平均捕获时间等方面的性能,结果表明在相同硬件和信噪比条件下双Dwell算法具有更优越的性能.     

温熵图在热力学中的应用

本文给出了用温熵图证明卡诺定理的更直观更简单的方法;并通过实例证明采用温熵图处理某些热力学问题得出结论的过程也比使用P—V图或常用的热力学方法更为直观、方便。     

近似熵在发动机故障诊断中的应用研究

介绍了近似熵的概念、主要特点及其算法,提出了基于近似熵的特征提取方法,并且讨论了近似熵值计算中3个参数的选择原则,并对发动机声信号进行了分析处理。通过对比正常状态与故障状态的近似熵值,根据其变化有效地提取发动机故障特征,从而实现了对发动机状态的监测与诊断。实验结果表明近似熵在分析复杂信号特征方面具有很强的能力,在判别机械设备运行状况方面具有很好的效果,是一种行之有效的新方法。     

基于组合熵权的联合作战目标选择模型研究

针对作战中目标选择与排序问题,分析确定了8种在联合作战条件下影响目标选择关键因素。在此基础上应用多属性决策理论,以组合熵权系数确定指标权重,建立了目标选择模型。模型简洁易于实现,并且在决策中有效减少了主观随意性。最后通过仿真实例说明了模型的有效性和可操作性。