球形译码算法中不均匀半径分配方案及性能分析

在球形译码算法中,初始半径的选择与分配是影响算法性能与复杂度的重要因素.针对球形译码算法在低信噪比时复杂度高的问题,提出了一种新的基于V-BLAST信号模型的初始半径选择与(准)线性半径分配方案,并分析了应用该方案的两种典型球形译码算法流程的性能与复杂度,其分析方法适用于任意不均匀半径分配方案.分析与仿真表明,与传统的球形译码算法相比,在信噪比较低时,采用该方案的球形译码算法的复杂度显著降低;在较宽信噪比范围内,其误码率性能接近最大似然检测性能.     

AWGN信道下线性分组码的差错概率下界分析

提出了一种线性分组码的最大似然译码(ML-decoding)差错概率下界的计算方法。差错概率的下界优化实质上是对联合事件概率下界的优化,算法结合改进的Dawson-Sankoff界的优化准则,提出了AWGN信道下线性分组码差错冗余事件的判决准则,得到了误码率下界的计算表达式。该表达式只依赖码字的Hamming重量分布与信噪比,较之类deCaens界与类KAT界,本算法得到的下界更紧,计算量更低。针对LDPC等线性分组码的数值结果证明了算法的优越性能。     

混合指数分布模型的Bayes分析

针对截尾试验数据的情况,给出了二元混合指数分布模型的平均寿命和可靠性函数的严格的Ｂａｙｅｓ点估计,并运用最大熵准则给出了可靠性函数的近似的Ｂａｙｅｓ置信下限估计。     

美“林肯”号航母战斗群首赴朝鲜半岛

3月25日至31日,25000名美军和人数相当的韩军联合举行了朝鲜半岛范围内最大规模的“美韩联合战时增援演习·秃鹫”演习。与往年联合军演对外开放以宣示“演习没有威胁”不同的是,本年度的演习不向任何媒体开放,原因是美国的核动力航母“林肯”号战斗群首度参加了演习,且演练的科目包括对“‘朝鲜核设施’实施‘先发制人’的核打击!”“美韩联合战时增援演习”自1994年起每年举行一次,旨在训练和考察美韩两国军队指挥官在朝鲜半岛发生紧急情况下实施增援的指挥能力。2002年,该演习扩大了规模,并首次与“秃鹫”演习同时进行。“秃鹫”演     

美国国防部即将推行新版本的互联网标准协议

据最新资料报道,美国国防部目前正在积极推行一种更新版本的互联网协议,即版本6(IPv6)。在此版本中采用的软件控制法则可提供更加灵活的增强型保密功能,能有效地将战场上的士兵及其作战设备连接到战区数据网络和全球数据网络中,其最大优势是它能在提供增强型保密功能和良好后勤保障性能的同时,支持建立无限多个可供各种无线通信装置、遥控传感器、车辆和精确制导弹药使用的站址。众所周知,在网络中心战的作战理念中,最重要的一条是能为每一名士兵和指挥官提供各自所需要的实时信息。但是,由于现行的通信协议分配地址的能力很有限,所以,在现…     

欧洲“米兰-ER”MILAN-ER反坦克导弹

“米兰”-ER导弹是欧洲MBDA公司研制的“米兰”反坦克导弹家族中最新一代产品。“米兰-ER”是“米兰”的增程型,全重为12.5千克,长度1200毫米,直径115毫米,最大射程为3000米(标准型的“米兰”只有2000米)。     

基于最大隶属度的对空目标射击有利度模糊评估法

对空袭目标射击有利度的评估与排序是进行火力分配的重要依据之一。分析了影响防空武器对空中目标射击有利度的相关因素,基于最大隶属度原则,在各影响因素的权重只有部分已知的情况下,建立了目标射击有利度的模糊评估与排序模型,为防空武器的火力分配提供了科学依据。     

多元先验信息的融合问题

在多元先验信息条件下,运用Bayes理论讨论问题时,必然会遇到先验信息融合问题.文中提出了几种简化形式,并针对产品失效率的多个先验信息情形,结合实例与熵度量的拟合优度说明了该方法的合理性.     

基于最小最大决策的三站时差定位布阵优化

提出了一种基于最小最大决策的三站时差定位布阵优化方法,以提高系统对目标区域的整体定位精度。应用基于最小最大决策的最优化理论,建立布阵优化问题的数学模型。该模型以三站坐标为决策变量,以目标区域的最大水平定位误差最小为目标函数,然后运用基于最小最大决策的最优化算法,求解模型的最优解,并将此最优解作为三站时差定位系统的最优布阵。仿真结果与理论计算一致,验证了这种布阵优化结果的最优性。