基于小样本数据的作战计划生成方法

针对部队实兵对抗实验数据生成和采集的投入高、难度大的实际,提出基于小样本数据生成作战计划的方法：首先,采用偏最小二乘回归分析法建立作战因素与作战结果间的多元非线性模型;其次,采用改进的遗传算法,在MATLAB平台编程实现了对模型的整数规划求解,并通过实例验证算法的有效性;最后,利用作战因素的重要性排序分析作战计划的调整流程。     

导弹部队里的“特种兵”

有这样一群兵,他们的战位与导弹紧密相连,他们与"巨龙"朝夕相伴,经过日复一日的磨炼,锻造出一身"驭龙"绝技。他们就是——亲手摁下"点火"按钮专业岗位:导弹控制号手特殊指数:上榜理由:导弹部队里,最"牛"的兵非导弹控制号手莫属,他们拇指一摁,"巨龙"腾空,是公认的"王牌"号手。导弹各专业中,学习难度最大、操作技术最复杂的也非控制专业莫属,需要背     

演兵场上燃烧火热青春——天津大港女子民兵高炮连风采录之二

"护卫渤海守望蓝天,我们是女子民兵高炮连。巾帼情怀,军人肝胆,我们是滨海花木兰。为了军旗下的誓言,武装常把红装换,召之即来,来之能战……"天津大港女子民兵高炮连唱着这首连歌,一次次地走向演兵场,怀揣精武梦,实现报国志,苦经风雨磨砺,燃烧青春梦想。汗水泪水挥洒青春激情穿上向往已久的军装,是每个女民兵儿时梦想,可训练的高强度、大     

山海关下铸尖兵——河北某预备役旅应急力量骨干集训侧记

初夏时节,山海关下,杀声阵阵。一群手持盾牌和防暴棍的预备役官兵,正在紧张操练。天马湖上,有3名群众意外落水,预备役官兵驾驶冲锋舟紧急救援。两分钟后,"落水群众"成功获救。连日来,多场训练和实战演练,把河北某预备役旅为期一个半月的应急专业骨干集训推向了高潮。集训之初,这个旅针对部分预备役官兵职责意识不强,存在"后     

基于CPU-GPU混合计算平台的RNA二级结构预测算法并行化研究

RNA二级结构预测是生物信息学领域重要的研究方向,基于最小自由能模型的Zuker算法是目前该领域最典型使用最广泛的算法之一。本文基于CPU GPU的混合计算平台实现了对Zuker算法的并行和加速。根据CPU和GPU计算性能的差异,通过合理的任务分配策略,实现二者之间的并行协作计算和处理单元间的负载平衡;针对CPU和GPU的不同硬件特性,对Zuker算法在CPU和GPU上的实现分别采取了不同的并行优化方法,提高了混合加速系统的计算性能。实验结果表明,CPU处理单元在混合系统中承担了14%以上的计算任务,与传统的多核CPU并行方案相比,采用混合并行加速方法可获得15.93的全局加速比;与最优的单纯GPU加速方案相比,可获得16%的性能提升,并且该混合计算方案可用于对其它生物信息学序列分析应用的并行和加速。     

从东风-41谈战略导弹：主要弹道导弹大盘点

近日,外媒热炒我东风－41战略导弹,引起国际社会广泛关注。外媒炒作意图何在？目前,世界主要国家战略导弹性能如何？其发展趋势呈现哪些特点？     

认知无线网络中不同场景的动态频谱聚合算法

在认知无线电网络中,不连续的频谱片段可以通过频谱聚合来满足认知用户的用频需求。常用的频谱聚合算法有具有聚合能力的频谱分配算法、最大满足算法和最小切换算法等。文章在这几种算法的基础上提出了一种能够预测高级用户出现概率的方法,从而减少网络开销;对于用频需求较大的情况,提出了折中算法和片段最大化算法,增加了可支持的用户数量,并减少了网络开销。仿真结果表明,上述算法具有较好的效果。     

统计学习理论在磨损量模型参数估计中的应用

讨论了摩擦片磨损量数学模型中未知参数估计的方法统计学习方法和线性方程组方法.利用最小二乘法,对采用线性方程组所估计的模型参数的误差进行了讨论,并得出结论在磨损量测得的情况下,以在(0,1)区间内服从均匀分布的伪随机数构成系数矩阵确定未知参数是可行的.     

无源单站定位技术研究

无源定位技术已成为现代化战争中对抗"四大威胁"的关键技术。在研究目标来波方向(DOA)与多普勒频率的基础上,提出一种基于最小二乘估计的运动目标单站定位跟踪方法。经计算机仿真表明,该方法不仅能对运动目标进行定位,而且能对运动目标的速度、航迹等进行估计。     

基于MSA的高阶调制信号比特度量算法的研究

最小和算法(MSA)折中了译码性能和运算复杂度两个方面,是低密度奇偶校验码(LDPC码)硬件实现最常用的译码算法。比特后验概率对数似然比(LLR)是LDPC码MSA译码的关键参数,现有的高阶调制信号比特后验概率LLR计算方法及简化算法都需要估计噪声方差,估计值影响译码性能。论文从分析M阶无记忆二维调制信号比特后验概率LLR通用的计算方法入手,研究了适用于MSA译码的高阶调制信号比特后验概率LLR简化算法,该算法无需估计噪声方差,进一步降低了运算量和实现复杂度。