放开眼界皆有为

随着一年一度的干部调整,又一批德才兼备的干部走上新工作岗位,然而受编制和岗位所限,组织不可能满足所有干部的提升愿望。面对个人理想不能实现,如果纠结于个人得失,食不甘味,坐不安席,寝不能寐,精神恍恍惚惚,心里七上八下,则非明智之举。笔者认为,对待个人成长进步,要放开眼界辩证看、发展看、联系看,以积极的心态自觉接受组织挑选,让人生发展之路更精彩。得与失是相对的,只有辩证看才能看出更高境     

面向蛋白质功能预测中有向无环图标记结构的多示例多标记学习

在多示例多标记学习问题中,标记之间往往是相互关联的,其中有向无环图结构是一种常见的层次关联结构,可见于蛋白质的基因本体学生物学功能预测的应用场景中。针对其标记间的有向无环图结构,提出了一种新的多示例多标记学习算法。算法从原始数据的特征空间训练出所有标记共享的低维子空间,通过随机梯度下降方法来降低模型排序损失,并融入标记间有向无环图结构关系对预测标记进行优化。将该算法应用于多个数据集的蛋白质功能预测中,实验结果表明,该算法具有更高的效率及预测性能。     

一类有增益网络的最大流模型

一般带容量限制的网络图中流出源点与流入汇点的流量相等,但在实际应用中,存在一类流量经过弧发生变化的网络,使得流出源点与流入汇点的流量不相等。针对此类问题,建立了增益网络最大流模型,并通过增设虚弧将增益网络转换成循环网络,利用循环网络中汇点流量瞬间平衡的优点简化了模型。最后,结合实例进行分析,编写程序对实例进行了计算,计算结果验证了该模型的有效性。