多轨道大规模无线传感网络移动数据收集机制

针对无线传感器网络WSNs(WirelessSensorNetworks)能耗平衡问题,提出了一种多轨道大规模移动数据收集机制,简称为MTM(Multi-Track Mechanism)。MTM包括节点估计、能耗评估、多轨道能量平衡等3个阶段。通过使用MTM机制确定MS(MobileSink)的多轨道移动路线,可以优化整个WSNs的节点能耗。仿真表明,MTM是一种高效的数据收集机制,在节点能耗平衡、网络寿命延长方面有着突出的特点。     

大数据时代推进国防动员建设改革的思考

大数据是指规模远远超出传统数据库的海量数据集合。应用大数据工具,可从各类型数据中快速获得高价值信息,进而极大提高决策的时效性和准确性。加强国防动员建设,必须高度重视大数据的潜在战略价值,时刻关注其前沿技术,加快推进其实际应用,确保在大数据开启新一轮信息技术变革的时代赢得国防动员建设的主动权。     

国防费基础数据研究的意义及内容

国防费基础数据研究,主要搜集世界典型国家用于国防事业的经费数据,将相关数据进行形式化和规范化处理,并建立国防费基础数据库系统,在此基础上对取得的数据进行分析、融合、挖掘,寻找数据间内在联系和规律。具体内容包括：建立国防费基础数据库和国防费基础数据综合应用系统,对国防费数据进行分析处理和知识发现,研究国防费预算和管理的辅助决策模型。     

基于递推CRLB的被动定位跟踪精度分析

针对无源探测下存在探测概率低、数据率低、精度较低等问题,为了提高目标定位跟踪精度,利用克莱默下界(CRLB)理论,推导了不完全量测下最优估计方差下界公式。从而分析以上因素对目标跟踪的影响,为设计跟踪系统提供指标参考。理论仿真与KALMAN滤波数值仿真表明,在无法提高观测器精度的情形下,通过提高系统灵敏度以提升信号截获概率,增加分布式布站组网探测关联融合提高信息数据率,能显著提高被动定位跟踪精度。     

基于ARM的数据采集存储系统设计

介绍了一种基于ARM11的数据采集存储系统的设计原理和实现方法,以低功耗微处理器S3C6410为核心,并搭建嵌入式Linux系统平台来实现,其中数据采集模块主要包括信号调理电路、A/D转换和系统控制中心3个部分,数据存储模块由NAND Flash存储来实现,通过实验验证,本设计实现了数据实时监测,数据存储和数据回传等功能。     

大数据时代方法理论研究初探

当前对于大数据时代的到来并无太大争议。但是,对于大数据方法理论的研究,仍处于起步阶段。作为重“利”轻“理”的商业领域,主要任务是从大数据价值挖掘中获利。虽然有人从商业创新、思维创新、科技创新和社会透明等角度,阐述了对大数据问题的认识,但并未将认识上升到一般研究的方法理论层面。这就出现了一种矛盾——虽然提出了“大数据时代”,但是并未给这个时代提供普遍意义上的大数据研究方法理论。     

基于环境数据的陆军武器装备论证指标评价方法研究

从陆军装备环境适应性的角度出发,探索了一种基于环境数据的陆军武器装备指标评价方法,提出了评价指标的构成及计算方法,介绍了评价过程和涉及的关键技术。最后,指出了该方法对陆军武器装备研制立项论证工作的重要作用。     

大数据趋势下的军队深度信息化建设

以大数据的迅猛发展为背景,结合我军信息化建设的现实问题,深刻分析了大数据在推动我军信息化建设向深度转型过程中的积极作用,并指出在大数据发展趋势下,加快形成大数据意识,充分重视数据建设的主体功能,加强大数据资源的深度开发利用,尽快提出深度信息化建设发展战略是我军下一步信息化建设的核心任务。     

基于三维虚拟营区的设备实时信息集成

虚拟现实技术已广泛应用于营区、校园、社区等区域虚拟景观的展现,但大部分只重视静态模型信息展示,对设备信息特别是设备动态实时信息的展现涉及较少。提出了一种在三维虚拟营区中全面展现设备信息的方法。该方法将各设备管理系统数据与三维数据融合共用,通过图元接口来实现设备动态信息展示。在基于Stamp三维信息平台和3ds Max构建的虚拟营区中进行验证,实现了营区供水、供电、环境监测、安防等设备信息的综合展现。     

ΣΔ-STAP对地面低速目标检测性能改善的分析研究

本文分析了常规处理和ΣΔ-STAP的原理,通过仿真,比较了常规处理和ΣΔ-STAP方法的改善因子曲线、平均输出杂波加噪声功率以及空域频响图,并且用实测数据对两种方法的效果进行了验证。结果表明,ΣΔ-STAP能够降低杂波输出,尤其降低主杂波输出,使主杂波变窄,能够增强机载雷达低速目标检测能力。