联合补充博弈的费用分摊

就一个仓库、多个零售商,对联合订货费用函数的模型进行分析,给出了一个求解最佳订货周期的多项式时间的算法,且算法的时间复杂性为O（nlogn）。利用文献[8]中的技巧,给出了该库存博弈的核。     

浅析核武器在美国有限战争中的角色

随着核时代的到来,战争的发展趋势出现重大转折。囿于核武器的巨大毁伤力与核战争的灾难性后果,全面性的核大战已越发不足取,这也成为美国军事理论界思考核时代战争形式和战争手段的主要缘起。美国军事理论界的争论集中在核时代有限战争的形态即战争目标与手段选择的问题上,进而确立核武器在有限战争中的角色定位。     

从眺望到俯瞰——一位试飞员眼中的中国空军

去年9月,南昌的故地重游令我唏嘘不已,能够与“猎鹰”再续前缘更是份意外的惊喜。闲暇时间,我向“猎鹰”总设计师张弘提出了一个小小的请求。尽管是第一次相见,他对我这个老乡飞行员总是另眼相看。我说我想了解强-5的研制历史,看着他不以为然的表情,我说：“这与我童年的一个梦想有关。”     

事件

中国海军第5批护航编队首次独立护航 当地时间3月21日12时（北京时间17时）,“鲁迅”、“Ocean fortune”等8艘中外船舶在海军第5批护航编队组织指挥下起航,朝曼德海峡东部海域航行。这标志着中国海军第5批护航编队正式接替在亚丁湾、索马里海域执行护航任务。     

非均匀复合材料中裂纹扩展过程的数值模拟

应用有限单元法和最大正应力准则,引入楔形界面过渡层模型,求解相应的特征函数,准确地确定界面裂纹第一步开裂角,模拟了裂纹在非均匀复合材料中的扩展过程。结果表明:裂纹扩展初期呈波浪式前进,并最终沿着与最大正应力垂直的方向前进。这对此类结构的防断控制具有指导意义。     

落实“五定”措施 努力提高军官自训质量

铁岭某预备役高炮团在组织军官自训中,针对军官自训不正规、随意性大、"自由训"现象比较突出等问题,制订了"五定"措施,有效促进了军官自训质量提高。一是定内容。做到按纲施训分层次、有重点、针对性强;同时,着眼职级递进实际,定准训练起点,做到前后衔接、内容全面、系统性强。二是定计划。明确训练课目内容、组训方式、训练时间、训练地点、训练重点、质量指标及措施要求,增强计划的规范性和可操     

利用生成模型的人体行为识别

选取关键点轨迹的方向-大小描述符、轨迹形状描述符、外观描述符作为人体行为的特征;为了降低人体行为特征维数,利用信息瓶颈算法进行词表压缩;利用生成模型,结合已标记样本和未标记样本提出一种人体行为识别的半监督学习方法,解决了行为识别中的小样本问题。在You Tube数据库、中佛罗里达大学运动数据库上利用提出的方法与已有的方法进行对比实验,结果表明该方法具有更高的识别精度。     

潜射导弹出水过程空化流数值计算

运用Zwart-Gerber-Belamri空化模型,采用动网格和复合网格技术,提出复杂外形潜射导弹出水过程中空化流数值计算方法。对头肩部、舵面及突起物的空化生成、演化及影响因素进行分析。仿真结果表明:出水过程初期空化数降低使附体空泡迅速扩大,随后对空泡脱落与振荡的影响将更为显著;肩部以15 m/s的速度出水时产生空化并随速度上升而迅速增长,5°~10°攻角时肩空化非对称性显现;舵面空化受出水速度影响较小,攻角小于等于5°时空化面积小于全舵面积的10%,但攻角大于5°后空化面积迅速增长至50%以上;减小突起物尺寸有利于避免空化产生,突起物空化受攻角影响较小,但在高速下可诱导临近弹体产生空化。     

基于CSS的室内测距优化技术?

基于CSS（ Chirp Spread Spectrum,线性调频扩频）技术的无线测距是基于TOA（ time of arrival,到达时间）的测距方法,在室内应用中,存在较多的NLOS（ Non?Line of Sight,非视距）干扰,因此测距精度低。针对这个问题,对传统卡尔曼滤波进行改进,将NLOS误差加入状态向量进行估计,进行两步卡尔曼滤波,从而抑制NLOS误差对测距的影响。考虑到LOS（ Line of Sight,视距）和NLOS并存的情况,对两步卡尔曼滤波算法进行改进,在第二步滤波中对NLOS误差鉴别和滤波处理部分做出改进,并应用到测距系统中。实验表明,利用该测距优化方法,TOA测距的精度和抗干扰能力得到了明显的提高。     

基于动态时间规整算法的车辆目标分类研究

将动态时间规整(Dynamic Time Warping)算法应用于地面车辆目标的分类识别中。基于微多普勒效应原理,建立了轮式车辆和履带式车辆雷达回波模型,对两种车辆目标微多普勒信号的差异性进行了分析,并结合实测数据,验证了理论分析的正确性。在杂波抑制及速度归一化处理的基础上,利用动态时间规整算法,将提取出的车辆目标的累积失真距离作为目标分类识别的依据,实现了轮式车辆和履带式车辆的自动分类。基于实测数据的实验结果表明,该方法在不同信噪比条件下都具有较好的分类性能。