基于期望模型的变结构交互多模型算法

采用变结构思想,提出一种基于期望系统噪声模型的变结构交互多模型算法。算法中,预测噪声变化范围的噪声模型集不再采用固定结构,而是根据量测新息在线辨识和调整,使之更加接近于目标的真实运动模式。基于模型匹配概率与先验的马尔科夫切换概率调整期望系统噪声模型噪声方差,得到一个最优的系统噪声模型集。将该算法与交互多模型算法相结合,得到一种变结构交互多模型算法。仿真结果表明,该算法对机动目标的跟踪精度要优于固定结构的交互多模型算法。     

关于提升官兵幸福感水平的思考

追求幸福是人类生活的永恒主题和社会发展的强大动力。从心理学的角度讲,幸福是个体的一种自我主观体验,它受到期望水平、对比参照系、性格、年龄、工作难度、人际关系等多种内外因素的影响。事实证明,人生成功的关键不取决于名、权、利及物质占有的多寡,而在于人是否拥有持久的幸福感。在学习和工作中拥有幸福感的人比心情压抑的人更容易在事业上作出成绩。     

美军期望用无人直升机投送物资

如果美国海军陆战队想对在阿富汗遥远哨所的军队进行再次补给的话,有如下的选择。美国卡曼（Kaman）宇航公司无人航空系统项目的总经理特里·福格蒂指出,如果用货车将补给运送80千米的话,需要100名海军陆战队员——其中的大部分是为了保证运输的安全,需要的时间大约为24小时;     

印度期望在2010年开发出反导防御系统

美国《防务新闻》1月8日报道印度国防研究与发展组织官员萨拉斯瓦特称,到2010年印度将开发出一套印度版的导弹防御系统,用于拦截和摧毁弹道导弹。目前该系统正在设计之中,计划从2009年进入试验阶段。     

目标搜索的搜力配置、最优停搜及期望利润

在搜索力连续施加于搜索区域的条件下 ,研究了目标位置服从离散和连续分布时的搜力分配 ,最优停搜及期望利润等。     

稀疏贝叶斯学习框架下的扩展目标雷达关联成像

传统的关联成像方法未考虑复杂扩展目标的结构信息,在高分辨成像时的应用受到限制,为此提出一种自适应结构配对稀疏贝叶斯学习方法。该方法在稀疏贝叶斯学习的框架内针对扩展目标建立一种结构配对层次化高斯先验模型,然后采用变分贝叶斯期望-最大化算法交替进行目标重构和参数优化。该方法将某一信号分量的重构与周围信号分量联系起来,并能在迭代过程中自适应地调整表征各信号分量相关性的参数。实验结果表明,该方法针对扩展目标可以有效地进行高分辨成像。     

重视艰苦奋斗教育

（一)加强对官兵艰苦奋斗精神教育的必要性。①继承革命传统的需要。青年官兵只有把艰苦创业的接力捧接过来,才能不辜负老一辈的期望,才能把我们党和军队的事业继续进行下去。②把我军现代化建设推向前进的需要．也是关系到“打得赢”、“不变质”的大事。艰苦奋斗是我们国家繁荣富强、我军不断强大的精神保障。艰苦奋斗教育是一项长期艰巨的任务。     

基于证据理论的多源信息目标识别

目标识别系统中多源传感器信息高度冲突时,利用DS规则直接融合得出的结果不合理,针对该问题,提出了期望证据融合算法。多个证据融合时,根据两证据间的矛盾信息大小确定其相互支持度,将证据支持度矩阵模最大特征值对应的特征向量归一化后得到各证据的权重系数,进而求出期望证据,并用DS规则迭代融合。通过数字仿真对多种方法进行了比较分析,表明期望证据法在传感器信息高度冲突时依然可以得到较为理想的融合结果。     

论军队审计期望差

军队审计应履行什么职责,发挥什么作用,军队审计人员与军队其他人员有不同的期望,形成审计期望差。正确认识军队审计的职能作用,改革现行的审计领导体制与审计结果报告制度,加强与军队其他人员的沟通,提高审计人员的综合素质,完善军队审计法规是缩小军队审计期望差的重要措施。     

模糊随机变量的模糊概率特征的性质

应用模糊数理论 ,给出了模糊随机变量的数学期望和模糊随机变量的方差的定义 ,并研究讨论了模糊随机变量的数学期望和模糊随机变量的方差的性质。研究结果进一步丰富和完善了模糊随机变量理论。