本期导读

军队可以千日不战,不可一日无备。要深刻领会和准确把握胡主席主题主线重大战略思想,必须按照打赢要求,坚持把拓展和深化军事斗争准备作为工作龙头。本期特稿"军事斗争准备与军事系统工程",科学、全面地分析了军事斗争准备工作因其具有的全域性、复杂性、实战性特点,需要加强系统筹划。作者精辟指出,"军事斗争准备既是战略任务,也是系统工程",要运用系统方法科学筹划、高效推进、全面落实军事斗争准备。运用军事系统工程理论与方法,研究解决拓展和深化军事斗争准备中遇到的问题,正是军事系统工程界把主题主线落到实处的具体举措。     

污水中重金属离子浓度软测量的BP算法

在重金属离子检测仪器及其工作原理研究的基础上,对污水中重金属离子浓度测量方法进行了分析研究,分析了采用软测量技术的可行性和必要性,针对水质测量具有非线性、大时变和多滞后的特点,提出了基于BP神经网络的污水中重金属离子浓度软测量建模方法,建立了软测量模型,并通过仿真分析和实验验证了该方法的实用性.     

基于遗传算法的跳频通信侦察技术

为了识别跳频序列,提出了采用遗传算法并结合跳频信号特点来完成跳频序列的分析与重组,从而实现跳频信号的侦察。在采用传统遗传算法的基础上,针对序列特点提出了5种改进手段,从而大大提高了算法的效率和可用性。最后利用采样的语音信号,对分析与重组过程进行模拟来验证算法的可行性。     

新科技

长效衣物抗菌剂美国佐治亚大学的研究人员近日开发出一种新型抗菌剂,可对医疗用品、家纺制品、衣服、口罩、纸巾、尿布、袜子等物品进行低成本抗菌处理,且多次洗涤后仍能保持抗菌效果。这种抗菌剂对目前在医疗机构中常见的病原体都进行过测试,包括葡萄球菌、链球菌、大肠杆菌、绿脓杆菌等。结果发现,在37摄氏度的温度下,     

模糊推理与多重结构神经网络在信息系统安全风险评估中的应用

针对信息系统安全风险评估中风险因素的模糊不确定性及风险因素闻的潜在关联性,提出了一种结合模糊理论与神经网络的评估方法.利用模糊聚类的方法将因素的评价集分为5类,运用三角模糊数对评价集语言变量进行模糊化处理;基于历史经验,借助模糊神经网络强大的自适应能力与非线性映射能力.对信息系统进行安全风险评估,有效降低了评估的随机性...     

印军要让“阿琼”更给力

据报道,由于研发周期过长,印度“阿琼”主战坦克服役就已基本落伍,急于想让自制坦克在陆军中占有一席之地的印度军工企业,正加紧对“阿琼”进行大规模的升级改进。印度陆军计划将于3个月内启动“阿琼”-2型主战坦克的测试工作,待2012年6月完成最后一轮测试后新“阿琼”有望于2014年装备部队。     

结构设计对混响室场性能影响的仿真研究

通过仿真计算,分别研究了尺寸比例设计对混响室场均匀性的影响和体积变化对混响室电场强度大小的影响。数据结果表明：混响室内工作区域的场均匀性随着混响室长／宽比值增大而变差,且为获得场均匀性较优的测试环境,长宽比例应〈2。同时证明了混响室存在一临界体积上限,小于临界体积上限时,随着体积的增大,室内的电场强度逐渐减小,场均匀性逐渐提高;达到临界体积上限后,室内的场均匀性开始变差,混响室逐渐丧失对电磁波的混响作用。通过仿真计算得出混响室模型临界体积上限为10^4m^3。     

基于ATS结构的某型导弹发控设备单板测试系统

为了解决某型导弹测控设备的单板检测问题,基于通用ATS平台,针对某型导弹发控设备的电路板测试原理进行了电路仿真,确定了测试策略,开发了检测适配器与软件,并完成了测试验证。     

基于排放和模糊神经网络模型的柴油机故障诊断方法

根据排放检测数据规律,定义并提取特征参数,建立了规则与模糊神经网络有机结合的柴油机故障诊断模型及其对应的特征知识库,确立了模型的“可塑性”学习路线,并以单缸失火故障为例,进行了模型诊断实例研究。结果表明：运用该方法进行柴油机的故障诊断,结果准确,识别速度快,诊断效率高。     

导弹贮存寿命预估的组合模型

在分析比较了几种寿命预估方法优缺点的基础上,针对单一预估方法在解决实际问题中所暴露的局限性,优选了GM-BPNN组合预估模型。该组合模型既利用了灰色预估理论具有所需要的样本数据少、原理简单、运算方便、短期预估精度高、可检验等优点,也发挥了神经网络并行计算、容错能力强、自适应能力强等优点。最后利用该组合模型对弹上某设备寿命进行了预估,取得了较好的预测效果。