线性回归模型系数Stein估计的改进研究

针对线性回归模型病态的根本原因,提出了一类新的估计———c-k型估计,将岭估计与Stein估计统一到一个估计类;研究了这一估计类,证明利用岭回归技术可以改进著名的Stein估计(在均方误差意义下);同时研究了相应参数的最优值,分别给出了它的一个上界及下界,为病态线性回归模型系数的有偏估计提供了改进的技术途径.     

未知非线性系统的神经网络建模与控制仿真研究

针对一类未知非线性系统的建模与控制问题,采用基于神经网络的多步预测控制算法进行了仿真研究,仿真对象选取控制工程界常用的单摆试验装置.该算法的实现步骤为:获取系统开环试验数据;辨识神经网络正向动态模型;设计非线性优化控制律.仿真研究结果表明,所提出的建模与控制方法是有效的.     

基于神经网络的弹药消耗预测

针对弹药消耗预测问题,运用一种改进的BP神经网络预测方法。预测时对样本数据进行了预处理,并在时序训练样本中引入了遗忘因子,以提高当前预测的精度,以及在权值调整过程中,引入"惯性项",以改善学习收敛过程。     

直射武器弹药性能测试仪自动击发系统设计与实现

直射武器弹药性能测试仪是对直射武器弹药性能进行检测的一种装置,自动击发系统是直射武器弹药性能测试仪的重要组成部分,它是完成弹药自动发射、检测弹药性能的关键。介绍了自动击发系统的组成结构及其工作原理,对自动击发控制系统的实现进行了系统研究,详细介绍了自动击发系统结构参数的设计计算过程,并举例验证了其可靠性。     

层次分析法在修理级别分析中的应用

修理级别的非经济性分析有多个结果时,很难确定产品的合理修理级别,若采用经济性分析,数据采集难,并且可操作性差.因此,提出用层次分析法来决断产品合理修理级别的方法,以提高修理级别分析方法的可操作性,并为其工程化提供一种思路.     

软件内建自测试系统中模板的研究及系统构建

软件内建自测试(Build-In-Self-Test for Software)的思想来自于硬件内建自测试.讨论了在该项目中模板需要存储的有关信息,研究了测试用例的组织方式和在模板中的存储方式及其执行方式.而且就如何简化结构化程序的测试也进行了探讨,并提出了包装类的概念.     

面向对象技术在仿真测试系统中的应用

面向对象技术在软件系统开发中得到了广泛的应用。本文基于作者的分析与理解,阐述了面向对象设计方法的特点及其为软件设计方法所带来的变化。通过面向对象设计方法的应用,实例化了面向对象设计方法的特点,进一步展示了面向对象设计方法可能为软件方法带来的进步。     

多雷达多目标航迹跟踪中FMM神经网络的应用与仿真

提出了一种基于Fuzzy Min-Max (FMM)人工神经网络的多雷达多目标航迹跟踪的方法。仿真应用的实验结果表明,这种方法能够有效地完成多雷达多目标的数据融合,并比较理想地实现了多雷达多目标的航迹相关。     

防化洗消装备的维修性设计应用分析研究

通过对防化洗消装备维修陛设计状况的分析,结合现役洗消装备的维修性评价试验以及相关维修性标准,主要对洗消装备的维修性要求及指标确定、维修性设计与分析、维修性试验与评定等进行了分析研究,总结提出了可供洗消装备维修陛设计工作参考的方法和应特别注意的问题。     

固相微萃取-气相色谱法测定擦拭样品基质中路易氏剂

建立了擦拭棉签基质中路易氏剂的固相微萃取一气相色谱法(SPME-GC)测定方法,结果表明,擦拭棉签基质中加标回收率大于80％;相对标准偏差小于5％。