机动目标跟踪的非线性算法

卡尔曼滤波器对线性高斯滤波问题能提供最优解, 而对目标运动模型、观测方程等要求的非线性就不再适合,提出了一种机动目标自适应非线性粒子滤波算法-" 粒子滤波器"(Particle Filters PF)法, 这种方法不受线性化误差和高斯噪声假定的限制,适用于任何状态转换或测量模型, 分析比较了粒子滤波(PF)与扩展卡尔曼滤波算法(EKF) 的滤波精度、运算量等方面指标.给出了基于典型非线性模型的算法仿真, 仿真结果表明粒子滤波新方法优于EKF对机动目标跟踪.     

作战系统效能动态评估模型研究

针对系统效能评估ADC模型不能反映战斗过程动态变化的问题,提出了作战系统动态效能评估理论和模型,给出了模型实现的迭代计算公式,举例说明了动态模型算法的运用.模型可以结合模拟对所运用的数据进行校正,也可与少量实装及实际作战演练数据相结合,对装备与战术结合作战运用的效能进行评估.该理论和方法对作战运用效能评估具有一定意义.     

风险偏好的区间值灰色模糊综合评判及其应用

由于被评判对象有时会带有某些不确定性以及信息量的多少及充分程度不同,使得这些对象在某些评判指标上属于某个评语的程度-隶属度及其对应的灰度不再是一个确定的数,常常是一个范围,针对此特点,尝试用区间值来表示灰度.引入一种反映风险偏好的风险指标,以此对评判结果灰度进行处理,定义了信息充分程度转化公式,利用其将评判结果转化为区间值集合,在此基础上建立了风险偏好的区间值灰色模糊综合评判的数学模型,并给出了它在方案优选中的应用.实例结果表明,这种方法是合理的、可行的、有效的.     

模糊Petri网在军用信息系统效能分析中的应用

军用信息系统安全是军事通信研究的一个关键问题,也是保障国家信息安全能力的重要组成部分.依据军用信息各项指标要求,运用模糊Petri网的原理,结合层次分析法,对军用信息系统性能采取定量和定性相结合、以定量为主的分析方法进行评价.仿真实例对某军用信息系统效能进行了评价,结果表明,该方法简单、实用.