海战场态势评估问题的研究

对海战场综合态势进行态势评估和威胁分析是信息融合系统的最高层级,态势评估结果将对指挥员的指挥决策起到非常重要的作用。根据海军作战理论分析了海战场态势的表示方法,并基于模板方法设计了一种战场当前态势与模板数据库中态势进行匹配的算法。该算法特别适用于高层推理如态势或威胁评估。     

2012韩国建成第一支战略机动舰队 战力可抗衡日本海上军事力量

从 KDX 系列新型导弹驱逐舰、KSS 系列常规潜艇的陆续建成服役,到具有准航空母舰性质的 LPX 两栖直升机攻击舰下水舾装,近几年中韩国海军的发展令世人瞩目。以此为基础,韩国海军正加紧组建一支可遂行远洋作战任务的战略机动舰队,并决定投资8亿美元在济州道南济州郡的和顺港设立机动舰队的基地。韩国政府计划在2012年之前建成第一支战略机动舰队。韩国国防部官员表示,由于日本和韩国在一些岛屿主权方面的争夺越来越激烈,因此战略机动舰队建成后将大大增强韩国抗衡日本的军事实力。瞄准千海里外韩国海军组建战略机动舰队的设想由来     

“俾斯麦”号覆灭记

1941年5月,希特勒任命海军上将吕特宴斯为“铁血”战舰——“俾斯麦”号的舰长,率该舰远赴大西洋机动作战,以期切断英国的海上生命线。随着“俾斯麦”号的秘密出航,一场惊心动魄的海上围歼战也随即拉开序幕。处女航严格灯火管制1941年5月18日晚,德国格丁尼亚(今波兰境内)港口戒备森严,借助航标灯暗淡的灯光,人们看到,两艘庞大的黑色舰影正悄然驶离港口。走在前面的是这场战役的主角——巨型战列舰“俾斯麦”号,紧随其后的是重巡洋舰“欧根亲王”号。吕特宴斯海军上将站立在“俾斯麦”号     

基于改进卡尔曼滤波方法的机动目标跟踪研究

针对在机动目标跟踪中当目标作高度机动飞行时卡尔曼滤波可能会出现严重发散的情况,提出利用BP神经网络校正其滤波结果,并将遗传算法应用于BP网络的训练过程,以解决BP网络训练速度慢的缺陷,提高算法的实时性。仿真表明该方法是可行的、有效的。     

基于Jerk模型的一种改进多传感器数据融合算法

简要介绍了目前存在的一些机动模型和基于状态估计的滤波算法。将Jerk模型与强跟踪滤波算法有机地结合起来,并提出了一种通过时空综合分析的测量方差自适应估计方法以优化强跟踪滤波算法中次优渐消因子和滤波增益的在线选择,同时结合多传感器数据融合具有改善滤波精度的性质,最终给出了一种基于Jerk模型的改进多传感器数据融合算法。最后,通过蒙特卡罗仿真验证了该算法的有效性。     

角速率火控原理研究

论述并研究了角速率火控原理,利用“滤波──识别”方法,提出了一套新的角速率火控滤波和外推模型。仿真结果表明,这种模型对于机动运动的反舰导弹可以明显提高火控预报精度。     

一种快速、高精度光电闭环跟踪算法

为了解决跟踪系统中目标机动所引起的参数变化,提出了一种多模式自适应滤波器,用５个基本滤波器来描述５种典型的目标机动,然后用贝叶斯条件概率对它们分别进行加权。最后,给出了１５个滤波器的基本参数。     

对于机动目标的真比例导航

我们根据分析得到对付智能机动目标的真比例导航(TPN)导弹制导法则的捕获区。考虑两种TPN方案。第一种是原始的TPN,假设指令制导的侧向加速度只与瞄准线(LOS)速率成正比,比例因子是一个任意常数或仅仅依赖于初始接近速度。另一种叫作RTPN(现实的TPN),它假设控制的侧向加速度与LOS速率成正比,并且也与当前接近速度成正比。假设目标以增加LOS速率的方式机动并因此与取消LOS速率的比例导航(PN)基本原理正好相反。为原始TPN导出了捕获的必要和充分条件,并利用这种条件获得了精确的捕获区。为RTPN导出了捕获的充分条件并用来得到它的部分捕获区。对于RTPN也导出了捕获的某些必要条件并且用来得到它的最大捕获区。利用这些条件,给出现有捕获区的某些重要结果和TPN法则的捕获可能性比较研究。     

核条件下炮兵作战应重视的几个问题

本文重点讨论了在核条件下作战时炮兵设置阵地和机动中应注意的问题。