美国THAAD导弹能量管理控制机动研究

针对美国THAAD导弹的能量管理控制机动,分析了其试验情况与设计目的,进行了能量管理技术途径的选择,确定了主动段大攻角飞行能量管理方法与相应的姿态调制控制方法,进行了仿THAAD导弹EMM弹道的仿真,得出了能量管理弹道的设计特点。     

撕破美国TMD网的“杀手锏”——俄“伊斯坎德”导弹系统

“伊斯坎德”战术导弹系统,北约称之为“蜘蛛”B,并将其编号为SS-26,它是俄国防部的绝对优先项目。该系统具有较好的隐身性能和高效精准的杀伤力,能在电子干扰条件下对高价值的点目标及面目标实施有效攻击,美军的TMD战术导弹防御系统在它面前相形见绌。它的出现,将大大提高俄罗斯陆军的威慑能力和远程精确打击能力。     

全维海战的“空中利器”——海军直升机

在21世纪的全维海战中,海军舰船越来越依靠空中力量。这不仅是为了防御,更是为了远程打击和部队投送。顾名思义,海军型直升机可以在作战舰艇、两栖舰艇、支援舰船等水面舰只上实现起降;能够单独遂行攻击,补给等作战行动;也可与母舰及其他平台有效协同。与之相比,海军型固定翼飞机需要长距离的跑道,在海上起降只能依靠航空母舰;无人驾驶飞机发展时间较短,仍存在种种缺陷。因此,对世界上绝大多数国家的海军而言,在可预见的未来,最重要的舰载机仍是直升机。舰载直升机的应用领域越来越广,成为了—种重要的信息和火力战术平台。世界上典型的海军…     

“集中”新解

千百年来,“在决定性的时间和地点集中战斗力”一直被奉行为战场上克敌制胜的要诀,因为拥有较强的战斗力并不能决定战斗的胜负,只有在适当的时间和地点集中足够战斗力才是取胜的关键。但随着信息技术的发展及其在军事上的应用,当今,单件武器远程精确打击就能完成过去需要上千件武器才能完成的任务,战争的战略目标也可以不通过摧毁战术目标的积累就能达成。这就迫使“集中兵力”这一作战原则所赋予的要旨、内容和样式,都随之发生深刻的革命性变化。“集中兵力”革命性变化的核心,是“集中”的内涵与外延发生了重大变化,具体地说,“集中”含义…     

“弹丁兴旺”的家族——俄罗斯系列半主动激光末制导炮弹

为提高现代火炮的作战能力,使用常规火炮发射制导炮弹,可实现精确打击的目的,制导炮弹是在普通炮弹上加装制导系统,它与导弹的主要区别是本身没有动力装置,靠火炮发射的初速度、稳定翼和控制舵使炮弹稳定飞行,制导装置自动导向目标。主要用于攻击坦克、装甲车、反坦克导弹的发射装置、观察所、掩蔽部和火力发射点等小型目标。我们知道,火炮发射常规炮弹的命中误差是随着射程增大而增大,为提高火炮远距离压制和打击目标的精度,使用制导炮弹已经成为发展的必然趋势。它们是现代高新技术与弹药技术巧妙结合的产物,通过计算,制导炮弹武器系统投…     

当代主战兵器——反舰导弹

导弹已经改变了海战的性质。飞机与小型快速攻击舰艇现在具有了与大型舰艇一样的致命打击能力。反舰导弹增加了海战的交战距离,并减少了留给防御者的预警时间。今天有超过70个国家部署了海基与陆基发射的反舰导弹,有20个国家拥有空射型反舰导弹。反舰导弹目前已装备到了战舰、快速攻击艇、战斗机、轰炸机、巡逻机、直升机、     

弹炮结合防空火力运用的基本原则

在未来城市防空作战中,面对空防对抗复杂化,空袭兵力群体化,空防手段综合化,空中压制激烈化的严峻挑战,防空一方任何单一型号的防空兵器都难以完成防空重任,只有将不同型号的地空导弹、高炮混合配置,形成整体,才能有效抗敌多方向、全空域、多兵器的猛烈袭击。(一)取长补短,相互支持。中远程地空导弹虽有射程远,命中精度高,杀伤威力大和全天候作战等优点,但对低空、超低空目标杀伤概率小,存在射击死角且易被干扰。特别是地空导弹的制导雷达在遭受干扰的情况下,无法正常工作。高炮虽射程近,毁伤概率较低,但抗电子干扰能力强,尤其是对低空、超…     

塞北练精兵——山西某预备役师野战化训练剪影

山西某预备役师党委按照“需求牵引搞设计、要素配套打基础、信息主导抓集成、局部升带整体”的思路,组织部队机动300余公里到达预定地域,紧贴实战要求,练指挥、练协同、练野战生存、练综合保障,使部队“走、打、吃、住、联”等能力得到大幅度提升。     

砺兵平型关——山西某预备役步兵团狠抓军事训练剪影

前不久,山西某预备役步兵团利用冬闲时节,把官兵拉到平型关,突出砺炼指挥员指挥决策和部队快速反应、远程机动、综合保障等能力。为加大训练难度和强度,该团坚持选择复杂生疏地域来强化训练效果,一路上他们设置了徒步行军、武装奔袭、防御空袭、生化武     

基于神经网络的修正“当前”统计模型算法

“当前”统计模型及其自适应卡尔曼滤波算法虽能对强机动目标进行较好跟踪,但存在对弱机动目标跟踪误差较大的缺陷.针对这二问题,在推导传统“当前”统计模型适用范围的基础上,对“当前”加速度的概率密度函数进行改进,得到一种修正的“当前”统计模型算法.为克服算法对加速度极限值的依赖,进一步提高跟踪精度,利用神经网络将2种参数信息融合,通过其输出对系统方差作加权调整.仿真结果表明,不论是对弱机动目标还是强机动目标,新算法较传统的算法都有较高的跟踪精度.