密集杂波环境下一种新的机动目标跟踪算法

针对密集杂波环境下的机动目标跟踪问题,在传统方法基础上结合模糊推理的思想,提出一种模糊自适应交互多模型概率数据关联算法。该算法将目标运动模式分为机动和非机动两类区别对待,无需选取大量模型来覆盖机动目标的运动模式,而是动态调节模型集合中部分模型的参数,具有更强的自适应跟踪能力。最后,给出了算法的仿真分析,结果表明:该方法能够有效地跟踪密集杂波中的机动目标,并且跟踪性能较传统方法有所提高。     

美韩军演唱出另类曲调：目标瞄向朝鲜核武

3月8日,一年一度的美韩“关键决心鹏鹰“联合军事演习在韩国如期举行。尽管今年的演习相比往年规模有所降低,但由于矛头直指朝鲜大规模杀份性武器,从而引发朝鲜激烈反应。此次演习有两个苗头值得关注：其一,由于美军强调未来驻韩军队要更加注重“战略灵活性”,从而使旨在威慑朝鲜的“关键决心／鹞鹰”演习开始“变调”,驻韩美军的任务可能扩大,成为美国在东亚地区追求战略目标的“机动部队’.     

自讨苦吃的坦克特攻战

二战中,日本坦克性能之差无以附加。别说与苏军T-34相比,就连在西线战场上总被德军欺负的美国M4“谢尔曼”坦克都打不过。太平洋战争中,没有一种日本坦克可以打穿“谢尔曼”坦克那并不厚重的装甲,甚至连美军侦察用的M3轻型坦克都打不过。1945年初,当美军登陆吕宋岛,展开全面地面进攻后,日军开始全面实施自杀攻击。连一直很金贵的坦克部队也加入其中,在伊利萨狭道,日军利用地形和美军的疏忽,实施了唯一一次成功的坦克特攻战。     

别具一格的德国“未来步兵系统”

德国＂未来步兵系统＂可以这样定义,＂未来步兵系统＂赋予最小的作战单位,即步兵班在下车作战中充分的能力,使其能够应对全范围的任务需求以及在杀伤能力、C~4I能力、机动能力、生存能力等核心能力方面的要求。     

基于扩展Voronoi图的兵力机动路线决策

兵力机动决策是作战指挥决策的重要组成部分,兵力机动路线决策是兵力机动决策的关键.将地形、障碍和敌情威胁抽象为扩展Voronoi图的生长源,进而根据扩展Voronoi图的特性规划出兵力机动可选择路线,根据相应算法进行选择并修正后得到机动路线,为指挥员的决策提供参考.     

陆军机动突击行动效果评估研究

机动突击行动是信息化条件下陆军战术兵团、部队最终达成战斗目的的主要行动。通过对歼敌数量、攻占地幅、突击时效性、对敌重要目标毁伤程度和己方损耗程度等主要内容的定性与定量分析,建立评估指标体系、评估数学模型,得出综合评估结果,为指挥员调整资源、科学决策提供重要依据。该量化分析的评估提高了决策的科学性、精确性。     

应急机动部队财务决策管理三要

应急机动部队任务繁重,财务保障面临许多新情况,必须抓好财务决策管理,提高决策效能。 一要把财务决策引向科学化。应急机动部队担负的使命任务特殊,做好任务中的财务保障,既要重计划,做到预有准备,又要积极调整适应,紧跟任务需求抓保障。要加强预算安排,留足任务保障经费,     

用于机动目标跟踪的联合IMM Viterbi数据关联算法

针对低检测概率、重杂波环境下的机动目标跟踪问题,提出一种联合交互式多模型Viterbi数据关联(C-IMM-VDA)机动目标跟踪算法.该算法利用各模式下的滤波器的量测预测、量测预测协方差及模式概率构造一个统一的综合波门,排除不可能的路径转移,减少到达一个目的节点的源节点的个数.机动目标仿真结果表明,与IMM-VDA(交互式多模型Viterbi数据关联)算法相比,C-IMM-VDA算法在大大减小计算量的同时,降低了航迹失跟率,提高了航迹平均跟踪精度.     

从抗震救灾看部队远程机动后勤保障

部队远程机动后勤保障的特点及面临的困难是机动方式多样,后勤装备点多面广,组织保障难;通信手段滞后,协同指挥难;携运物资量大,后勤防卫难。解决这些困难需要采取定向伴随保障、定点拦截保障、借鉴现代物流技术实施精确保障的方法。     

警戒雷达被干扰时探测范围的实时计算方法

目前对警戒雷达抗干扰能力的研究大多以效能评估为主,具体探测范围要通过雷达抗干扰实验实际测量获得,不仅成本高、测量数据量大.而且不易实现.针对现代战争中警戒雷达所处的复杂电子干扰环境,给出了机动警戒雷达被多个远距离支援干扰机干扰时探测范围的实时仿真计算方法,对警戒雷达的威力范围或者干扰的压制范围作出定量估算,在这对于研究远距离支援干扰的时机方法和评估雷达的抗干扰性能均具有重要意义.该方法已应用于模拟训练系统中,并获得了令人满意的效果.