新时期退役军人自主创业模式的几点思考

我国退役军人的自主创新工作被认为是市场经济不断健康发展的必然趋势,是解决当前我国退役军人安置问题的有效途径。在我国经济社会进入转型升级的新阶段,传统的退役人员安置政策已越来越无法完全适应我国社会主义现代化市场经济的发展需求,因此,鼓励退役军人进行自主投资创业成为了解决这一问题最为有效的对策,但由于此次政策实施推行的时间较短,发展还不够充分,一些问题仍然存在。本文对自主创业的一些问题的进行了思考,希望为后续政策研究提供一些建议。     

非聚集化背景下大学生自主学习能力影响因素研究——以旅游与酒店管理专业学生为例

在疫情常态化背景下,各高校在疫情防控期间均开展了非聚集化自主学习。本研究以旅游与酒店管理专业的大学生为例,旨在了解疫情防控期间,大学生在非聚集化条件下自主学习情况,分析背后的影响因素,以期为高校提升大学生自主学习能力找到有效的解决方案提供依据,从而切实提高大学生自主学习能力。     

令牌式计算机局部网的仿真研究

本文介绍了令牌式计算机局部网仿真模型的建立和某些初步的仿真结果,同时对令牌的顺序传递两种方案进行了比较。     

三轴磁强计姿态确定

卫星的发展趋向于微小型化 ,研究小型化、廉价和中等精度的自主导航系统是非常必要的。利用三轴磁强计量测的地磁场矢量在仪表坐标系中的分量 ,通过卡尔曼滤波器可以确定低轨道卫星的姿态。根据卫星姿态动力学模型和地磁场模型可推导卫星姿态确定滤波模型 ,进一步提出低轨道卫星姿态确定的滤波算法。仿真算例结果表明 ,三轴磁强计定姿方案可以满足中等姿态精度要求 ,在低轨道卫星自主导航中具有良好的应用前景。     

多层局部回归神经网络在激光陀螺捷联惯导系统惯性敏感器误差补偿中的应用

惯导系统误差补偿技术对提高武器装备的性能具有重要的意义 ,而误差补偿的关键在于误差模型的辨识。探讨将多层局部回归神经网络引入到惯性敏感器误差建模中 ,详细介绍了网络结构和对应的自适应动态梯度算法。仿真算例说明 ,多层局部回归神经网络在惯性敏感器输出误差建模时具有一定的优点 :网络收敛速度快、较好的跟踪性能、稳定性好。     

基于局部平稳高斯模型的小波变换域盲图像水印检测

盲数字水印是数字作品版权保护系统的关键技术之一。由于在检测时没有原始图像作为参考 ,所以水印检测器的设计成为盲水印算法的核心。基于图像小波变换系数的局部平稳高斯模型 ,提出了一种新的盲水印检测器。实验结果表明该检测器与被广泛应用的线性相关检测器相比具有更好的鲁棒性     

仿真机YH-F2的同步和并行处理技术的进一步研究

ＹＨ－Ｆ２是速度快、精度高、仿真能力强的全数字仿真计算机,在仿真方面,ＹＨ－Ｆ２的性能超过了一些巨型机。ＹＨ－Ｆ２广泛采用了同步和并行处理技术,这是ＹＨ－Ｆ２之所以能够高速、高效的重要原因之一。本文从体系结构、同步和广播式总线、处理机间通信、处理机内部、输入输出系统、编译程序等方面介绍了ＹＨ－Ｆ２采用的一些同步和并行处理技术。     

多速视线指令滤波控制器设计

在许多现代便携式武器中所采用的视线指令制导方案,其本质是数据采样系统,它需要运用离散控制与估计理论。文章涉及了多速数字滤波－控制器的设计和测试。该滤波控制器适用于视线指令制导截击静止目标,将慢波束信息与弹上采用最优多速估值技术的快速测量结合起来。文中给出了详细的图解来说明所产生的滤波控制器的周期性,其工作速率与弹上快速测量相同。可以看到,多速滤波－控制器的性能仅在少数情况下比波束快速更新时所得到的差些。     

短波通信网络自动交换控制器设计

本文介绍了一种新型的微电脑皮通信网络自动交换控制管理器。