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411.
当前随着信息技术的深入发展,大数据时代已经悄然而至。大数据为国防科技发展带来了重大机遇的同时,其所带来"数据眩晕"和"数据冗余"效应不容忽视。面对大数据对国防科技发展所带来的巨大挑战,准确、快速、实时地把握和预测科研发展态势,已经成为科研工作者和科研管理高层决策者的迫切需要。在对传统科学知识图谱深入研究的基础上,本文提出一种基于网络和单词分布式嵌入的三维态势演化图谱模型,模型充分利用了文献中的结构信息和语义信息,并对结果进行可视化展示,实验表明,该方法对于掌握国防科技发展动向,挖掘技术前沿,把握技术机会,促进国防科技发展具有较大的参考价值。 相似文献
412.
军队作战指挥本质上是一个以指挥员为核心的信息交互活动,大数据技术的应运而生,将颠覆性地改变指挥之“器”—军队指挥信息系统的建设运用,实现战场态势全域感知、作战指挥异地同步,极大提高基于网络信息体系的作战指挥效能。该文在分析大数据时代指挥信息系统面临的挑战的基础上、提出了基于大数据技术的指挥信息系统创新途径对策建议,并对如何破解现实瓶颈问题进行了探讨。 相似文献
413.
知识图谱作为当前人工智能的重要方向之一,不仅被各行各业的研究学者所青睐,也给军队政治工作信息化建设带来了新的研究课题和发展方向。虽然目前以军队政治工作领域为对象的知识图谱构建研究实践还鲜有成果,但却是“推动政治工作传统优势与信息技术高度融合”题中之义,受到广大学者的普遍关注。文章以军队政治工作数据资源和国内外知识图谱有关文献资料为依托,从研究背景、研究意义和研究现状三个方面梳理归纳了军队政治工作领域知识图谱构建情况,并对相关研究进行了总结,提出了展望。 相似文献
414.
提出一种基于粒子群优化算法-外部输入非线性自回归网络(PSO-NARX)的涡轴发动机稳态模型数据驱动辨识方法.构建涡轴发动机稳态模型,然后结合三点自适应判断法从直升机飞参数据提取发动机稳态时的数据,采用PSO-NARX方法对涡轴发动机稳态模型进行回归辨识.结果表明,辨识所得模型输出参数燃气发生器转速ng、发动机排温EG... 相似文献
415.
416.
417.
418.
针对目前机器学习研究领域中的数据分类问题,选择朴素贝叶斯算法作为研究对象。首先,通过对样本数据特征属性的权重进行加权调整,提高算法处理的准确率;然后,改进朴素贝叶斯算法分类器模型,使其能够利用Map/Reduce并行编程模型,采用多计算资源节点并行处理,进一步提高处理速度。最后,对UCI dataset数据库进行实验验证,结果表明:改进后的算法在海量数据分类处理中具有更好的性能表现。 相似文献
419.
420.
针对目前高可靠性产品测试性评估验证面临的样本量不足的问题,提出一种基于Bayes理论的内外场数据融合评估技术,并给出详细的内外场测试性数据收集方法及原则,利用某产品的试验数据对该方法进行了验证。该方法工程应用性强,可作为高可靠性产品测试性评估的依据。 相似文献