基于改进蚁群算法的飞机航路规划研究

由于飞机在遂行作战任务时面临的飞行环境较为复杂,针对飞行区域内地形特征多样、威胁信息不确定的问题,提出了一种改进的蚁群算法,将飞行区域和威胁源映射到三维空间中以实现飞机规避威胁源的航路规划,该算法的特点主要是可变的搜索步长和信息素动态更新机制,设计了合理的启发值和适应度值计算方式,使规划出的航路能够利用地形优势隐蔽自身.仿真结果表明,该算法能够合理规划出满足飞行任务的航路,有效躲避威胁源.     

新时期军民通用装备储备对策研究

在新的形势下,军民通用装备储备工作面临着新的机遇与挑战。我们要适应新形势新任务的新要求,更新观念,开拓进取,努力开创新时期军民通用装备储备工作的新局面。一、确立装备储备新思路平时能应急,战时能应战,是做好新时期军民通用装备储备工作的必然要求。目前,我国装备储备尚未形成系统、完整、配套的保障格局,与“两应”军事需求还有不少差距。我们必须积极适应“两场”要求,牢固确立以下三个思路:一是确立由数量规模型储备向质量效能型储备转变的思路。随着军事变革的不断深入,新时期军事斗争需求已经发生质的变化,要求我们着眼军事斗争…     

飞机空-空作战效能加权模糊综合评估

飞机空-空作战效能是飞机空中作战能力的综合反映,也是评估敌我双方空战实力的主要指标。针对飞机结构复杂和空战涉及因素较多等特点,建立了两级递阶结构模型,利用层次分析法计算了飞机空-空作战中各品质因素的权值,并给出了进行一致性检验的方法。根据飞机空战效能指标多样性的特点,针对飞机不同品质因素运用模糊数学理论建立了的模糊隶属度函数,并对几种飞机的空-空作战效能进行了评估,充分验证了评估方法的有效性。     

权值编码遗传算法在单机任务规划中的应用

任务规划是在任务有不同威胁程度,资源消耗和战术价值条件下,寻找总战术价值最高,而又不超出约束的任务链,这对飞机完成任务中具有重要作用,针对机载资源有限、任务有不同威胁程度和战术价值,提出了基于权值编码遗传算法的任务规划方法,该算法通过对原始问题的偏离和启发式解码来得到最优的可完成任务子集.仿真结果验证了算法的有效性.     

掀起大学习大讨论热潮

8月29日至30日,兵团召开解放思想大学习、大讨论动员会暨党委中心组学习会议。会议提出,兵团上下要深入学习、全面贯彻中央新疆工作座谈会和全国对口支援新疆工作会议精神,组织开展大学习、大讨论活动,切实解放思想、更新观念、振奋精神、抢抓     

递进型优化算法对相控阵天线阵列的波束优化

针对相控阵导引头中存在的误差和干扰对阵列波束的影响,提出了权值近似和遗传算法结合的递进型算法实现对波束的最大优化.该算法综合考虑了阵列的互耦效应对波束的干扰以及量化误差,在权值近似的基础上将阵列波束的旁瓣电平、零深和波束宽度作为优化指标,引入遗传算法不断逼近实现波束的优化.该递进算法在权值近似的基础上优化,进一步提升了...     

基于异态集成学习的飞行目标辅助识别模型

对飞行目标类型的准确识别是空中作战意图识别的前提和基础。针对当前各类识别模型在训练样本较少时,较难同时获得模型的稳定性和较好的泛化能力且在线学习能力较差的问题,提出了一种基于异态集成学习的飞行目标辅助识别模型,将k近邻学习模型与BP神经网络模型进行整合,使模型兼具训练稳定性与较好的泛化能力;通过算法设计,模型具有了整体动态更新的能力。基于某作战仿真系统完成飞行目标识别实验,对比了该模型与各类模型的性能表现。实验结果显示所提出的模型识别正确率稳定在90%左右,且在个体学习器的基础上至少提高2%。     

努力提高军校学员队干部队伍建设质量

学员队是军校全部工作的基础,学员队干部是学员队建设的中坚,是整个军校干部队伍的源头。在军校学员队干部队伍建设中落实科学发展观要求,切实加强科学管理,就必须要在更新观念、创新手段、提高效益上下功夫,有效激发工作动力,大幅提升素质能力,充分发挥积极作用,促进学员队建设质量整体推进、全面跃升。     

基于二次繁殖的自适应差分演化算法

分析了差分演化算法的基本原理,针对基本差分演化算法对控制参数选择敏感性强、算法后期收敛速度较慢等问题,提出了基于二次繁殖的自适应差分演化算法,并通过实验对改进算法的性能进行测试。实验结果表明,改进算法的性能优于基本差分演化算法和自适应差分演化算法。     

多边修正算法中的换顶原理及复杂性分析

对于无向赋权图,利用换顶过程中矩阵翻转与数据块调换时上三角部分数据的变化规律,对权值矩阵的数据进行处理,以完成无向完全图中H圈（H路类似）的修正过程。事实上,多边修正的原理最终是通过变换顶点达到的,而其主要用到的换顶规则是矩阵数据的块调换与翻转,该思想还可以推广到有向图的情形。最后利用换顶原理对多边修正算法进行了复杂性分析,讨论修正边数对复杂性的影响。