当心“私了”了不了

“私了”,顾名思义就是当事人双方自行协商,私下了结。但在进行“私了”时,也要谨慎小心,要防不了了之。     

乘势而上 继往开来 勇创佳绩——各师党代会拾英

金秋送爽,景色宜人。在这洋溢着丰收的喜悦和甜蜜的时节,各师党代会相继胜利召开。来自各条战线的与会代表,坚持和发扬党的民主集中制原则,以高度的政治责任感,认真履行党章赋予的权利和义务,集思广益,畅所欲言,献计献策,圆满完成了党代会的各项任务。过去的5年,兵团各师取得了辉煌的成就;今后5年,将是各师经受新的考验,夺取新的胜利,开创事业新局面的5年。我们坚信,兵团各师将牢记肩负的光荣使命,披荆斩棘,勇往直前,在新时期谱写更加辉煌的篇章,为兵团发展作出新的更大的贡献。     

血色童年——全球“娃娃兵”大透视

目前,全球总共约有5万名“娃娃兵”正在转战沙场,整天过着刀光剑影的日子;也有人估计,实际数目可能有20万名。不管你称他们为“娃娃兵”也罢、“儿童战士”也罢,派他们上战场,就严重违反联合国日内瓦条约和联合国儿童权利条约。     

对装备可计量性的思考

本文在提出可计量性的定义与对可计量性理解的基础上,梳理了可计量性与装备"五性"的关系,分析了可计量性研究对计量保障的作用,以及可计量性在武器装备全系统全寿命周期中的作用,并对如何开展在研和现役武器装备的可计量性研究提供了思路。     

基于深度强化学习的兵棋推演决策方法框架

针对兵棋推演的自动对抗问题,文章提出基于深度学习网络和强化学习模型来构建对抗策略。文章结合深度强化学习技术优势,立足多源层次化的战场态势描述,提出面向智能博弈的战场态势表示方法;将作战指挥分层分域的原则同即时策略游戏中的模块化和分层架构相结合,提出一种层次化和模块化深度强化学习方法框架,用于各决策智能体与战场环境交互的机制以及对抗策略的产生;为满足实际作战响应高实时特点,提出压缩的深度强化学习,提升模型输出速度;为改善对不同环境的适应性,提出利用深度迁移学习提升模型泛化能力。     

深度置信网络在导弹攻击区分类中的应用

针对传统导弹攻击区解算方法忽略双方态势变化等问题,提出运用深度置信网络的导弹攻击区分类模型。根据导弹命中情况与目标机动间的关系,将导弹攻击区划分为五类。通过分析影响导弹攻击结果的态势参数,构建导弹攻击结果预测模型。在实验部分,结合重构误差和测试错误率确定深度置信网络的网络结构,通过逐层提取数据法分析模型参数特征并且讨论微调数据的采样方式。使用反向传播神经网络和支持向量机进行分类有效性对比实验。实验结果表明：深度置信网络运行速度和预测准确度明显优于其他两种方法,满足实时性和准确性要求,所提方法具有良好的应用价值。     

向民用船只要战斗力

翻阅人类战争史不难发现,许多战争都动员民船参战支前。在第二次世界大战中,仅美国就动用了2438艘民船,担负了全部军运任务的50％。我军在解放海南岛战役中,共征用民船2000多艘,创造了以小帆船打败大军舰的奇迹。可见,民船既是重要的军事交通工具又是辅助作战兵器。在新时期军事斗争准备中,必须把民船动员置于重要位置。近年来,沿海地区进     

中国因私出入境人员的权利与义务

依法正确履行出入境边防检查行为,保障出入境人员的合法权益,是出入境边防检查机关亟待解决的一个重要课题。中国因私出入境人员(出入境边防检查相对人)享有的权利和履行的义务;出入境边防检查机关应规范自身行为,依法实施行政管理。     

运用跑道平面结构化线特征的固定翼无人机视觉导航算法

针对固定翼无人机在着陆阶段的位姿估计的问题,提出运用跑道平面结构化线特征的无人机视觉导航算法。利用单台固连在无人机上的前视相机对跑道区域进行成像,自动提取结构化线特征。在无人机降落前期利用完整的结构化线特征配置解算出无人机的六自由度位姿参数(偏航角、俯仰角、滚转角、纵向位置、横向位置、高度),并在无人机降落到较低高度时,利用退化的结构化线特征(跑道边缘)解算出无人机的关键位姿参数(偏航角、俯仰角、横向位置、高度)。三维实景仿真实验证明,在距离机场200 m处,无人机的距离参数精度小于0.5 m,角度参数精度小于0.1°。     

略论国防专利在专利制度中的优先性

通过摘取法律法规中体现国防专利优先性的法律规范,阐明国防专利分别在国防专利申请阶段和国防专利实施阶段的优先性。对国防专利在专利制度中的优先性进行法理学分析,从国内国防建设的角度论证国防专利优先性的原因,通过研究美国和俄罗斯的国防专利制度来分析国防专利具有一定优先地位的合理性。文章对我国国防专利在专利制度的优先性提出发展建议,在国防专利申请阶段,国防专利要加大对国防专利权人的补偿力度,同时设立专门机构对普通专利进行国防专利审查。国防专利实施阶段要完善定密解密制度,发挥市场在国防专利向普通专利转换中的关键作用。