以科学发展观为指导 深化征兵工作调整改革

科学发展观是新时期国防和军队建设的重要指导方针.征兵工作是军队建设的基础,征集高素质兵员是从源头上提高部队战斗力的重要保证.随着我军信息化建设步伐不断加快和社会主义市场经济深入发展,征兵工作面临新的机遇和挑战,要求我们以科学发展观为指导,深化调整改革,推进征兵工作健康有序发展,全面提高新兵整体质量,为提高履行我军历史使命能力奠定坚实基础.     

预备役部队和民兵组织建设调整改革探要

预备役部队和民兵组织建设是后备力量建设的基础工程.新形势下,我们要着眼应对多种安全威胁、完成多样化军事任务,扎实做好预备役部队和民兵组织建设调整改革,为提高预备役部队和民兵建设质量夯实基础.     

基于改进多种群PSO算法的火炮随动系统调节器参数优化

针对传统火炮随动系统调节器参数整定难以达到最优的问题,提出一种基于K-均值与惯性权重指数递减的多种群PSO(KEDM-PSO)优化算法。为保证种群的全局搜索能力得到最优的参数,采用将初始种群划分为多个子群协同寻优的策略。综合考虑系统复杂程度、种群规模、解集的多样性及收敛性,采用K-均值算法将初始种群划分为3个子群,使3个子群协同寻优。为保持种群多样性,各子群不断地聚类重组,动态调整子群规模以更好地进化。子群寻优采用惯性权重指数递减策略,使得算法具有初期搜索范围大、速度快,后期惯性权重小,利于收敛、稳定的特点。试验表明该算法是有效可行的。     

湖南省军区加强新质力量建设打造“拳头”力量

民兵队伍中新质力量占比逐年提升、民兵无人机分队奋战抗洪抢险一线、新质民兵队伍首次参加群众性练兵比武活动……翻阅2019年度民兵调整转型建设的三湘答卷,新质民兵力量建设无疑是浓墨重彩的一笔。湖南省军区领导介绍,新的一年,他们将乘势而上,积极探索新质民兵力量编组方式、训练模式,加快推进新质民兵力量体系建设。     

基于反正切函数的测试性分配方法

针对现有主流测试性分配方法存在的分配指标过低和过高等不合理问题,分析认为其根源在于现有方法采用线性分配函数,而该函数不符合测试性指标提升规律,为此,构造了一种基于反正切函数的测试性分配函数,设计故障检测率与故障隔离率指标的分配算法,开展案例应用并与经典故障率分配法和综合加权分配法进行对比分析,结果表明随着分配权重(故障率)的变大,本方法分配指标的增幅逐渐减小,不会出现极低指标和超1指标的不合理情形。     

云模型和距离熵的TOPSIS法空战多目标威胁评估

针对传统逼近理想解的排序法(TOPSIS)在空战多目标威胁评估中对战场态势数据精度要求高这一缺陷,提出了一种基于云模型和距离熵TOPSIS法空战多目标威胁评估方法。该方法运用云模型理论对战场态势数据进行模糊表示,并通过定义云元素的大小和距离测度公式实现了两者结合。考虑目标各属性的权重对分析结果的重要性,运用距离熵理论来分配各属性的权重,进而建立加权决策云矩阵,根据相对贴近度的大小确定各方案的威胁程度。最后,通过仿真验证了该方法的可行性和有效性。     

中国人民解放军院校历次体制编制调整概述及理论分析

新中国成立后,中国人民解放军院校共进行了15次大的体制编制调整。本文系统回顾了这段历史,深刻剖析了其频繁调整的原因,总结了经验教训,探讨提出了"建立弹性体制""消除界面问题""科学论证,慎重决策"的对策性措施,指出了军队院校编制体制调整应正确处理"变动与稳定""超前与适应""独立与融合""借鉴与继承"四对关系的必要性。