基于坐标的多区域风险综合模型

针对装备研制阶段的风险评估,采用风险可能性和风险后果的交叉结果来综合反映风险值,通过对概率-影响矩阵和典型风险综合模型进行分析研究,提出了基于坐标的多区域风险综合模型,该模型根据概率和影响在不同情况权重差别,将所有情况进行了区域划分。在此基础上,对区域进行连续化处理,将概率影响权扩展到所有风险情况,建立了更为详细的符合实际情况的概率-影响关系,以更加准确地对风险进行综合评估。     

面向分布式组网无人机集群的感知数据融合方法

为解决由于全局知识缺失、通信限制、各无人机局部感知信息相关性未知等导致的分布式组网无人机集群中的感知数据融合难的问题,开展了面向分布式组网无人机集群的感知数据融合技术的研究。首先,采用标签随机有限集对各无人机局部感知信息进行建模。其次,分别使用算术平均和一致性作为分布式融合的准则和计算方法,提出了一种基于一致性、算术平均和标签随机有限集理论的分布式数据融合算法,以在分布式组网无人机集群中实现对全局感知信息的集体认同。最终仿真实验表明,所提算法可实现对全局感知信息的分布式融合。     

基于集对分析的坦克多目标威胁评估方法

针对在未来陆战场复杂多样的局势下,坦克应具备对敌目标实时准确威胁评估的能力。基于客观的熵权法和模糊的集对分析方法,提出坦克的战场威胁评估方法。能够在基于客观目标分析的基础上,引入熵的概念来决定威胁评估的权重分布,在评估过程中考虑到评估自身的随机性与不确定性,采用区间数的形式,利用模糊的集对分析方法,进行评估过程中的计算,达到简单快速的计算过程。经应用实例计算证明,该方法具备相当准确性,评估结果合理,评估方式灵活实用,可满足评估的实时性需求。     

基于多尺度特征融合的无人机识别与检测

为了解决复杂背景下的无人机目标识别与检测问题,提出一种改进的更快捷的区域卷积神经网络(faster-region-based convolutional neural network,Faster R-CNN)模型.针对视野内目标尺寸与标定训练集差异问题,设计了3种不同尺度感受野并行检测、权重共享的特征提取结构——多感...     

卡尔曼滤波框架下优化增益异类噪声处理方法及其应用

针对基于卡尔曼滤波框架算法只能处理已知高斯噪声系统的局限性,设计能够同时处理含有异类噪声系统的改进算法.将不确定系统受到的干扰分成高斯噪声和未知有界噪声,对噪声特点进行分析,并将其加入状态方程和观测方程;在吸收集员滤波优点的基础上,对标准卡尔曼滤波进行改进,通过计算包含两种异类噪声系统状态的最小均方误差,得到该条件下滤...     

美军自动测试系统发展现状

本文分析了现代电子设备自动测试的需求背景,着重阐述了美军电子装备自动测试的发展及其框架,在此基础上对我军电子装备自动测试的发展提出了几点建议。     

防空导弹武器生存能力的综合量化评估

结合防空导弹武器的实际情况 ,给出了影响其生存能力的指标体系 ,提出并建立了防空导弹武器生存能力的综合量化评估模型。利用AHP与Delphi相结合的方法对指标的权重进行确定 ,在一定程度上克服了专家赋权时的主观因素。最后 ,通过实例表明 ,利用该模型进行评估切实有效     

地空导弹营战斗保障模糊评判模型

运用模糊数学的方法,结合地空导弹营的具体实际,给出了地空导弹营战斗保障能力的评价因素指标,建立了营战斗力的二级模型评判模型,并利用改进集值统计法确定了各因素的权重,给出了地空导弹营战斗保障能力的量化评判方法。     

试论建立军人养老保险的制度安排

文章从资金等集与支付、时机选择、保障水平和缴费水平、相关政策配套、基金管理与运作等五个方面探讨了军人养老保险的制度安排。