文攻武备：论维护我国海洋安全的战略之道

随着我国国家利益的拓展和外向型经济的深化,海洋安全问题已然成为影响我国安全与发展的重大挑战。而要维护我国海洋安全,从历史的、发展的眼光看,需要坚持与邻为善、以邻为伴的战略立场;从现实的、和平的需求看,需要采取沉稳睿智、灵活务实的战略举措;从未来的、安全的形势看,需要做好积极防御、有效反击的战略准备。     

元勰的进退之道

北魏孝文帝时期,彭城王元勰是孝文帝的弟弟,孝文帝十分信任他,他对孝文帝也很忠诚。这年3月24日,孝文帝预感到自己将不久于人世,就对元勰说:"现在,天下还没有平定,嗣子年幼弱小,江山社稷就全依靠你了。"接着,他诚恳地告诫元勰:"霍光、诸葛孔明,都能以异姓臣子的身份,接受顾命托孤,何况你是亲属贤臣,怎么     

淝水之战前秦战场败因新探——基于军队质量、作战实况的分析

淝水之战是东晋对前秦以少胜多的经典战例.东晋方面的胜利,不仅由双方政治、经济、民族等战略形势导致,还受到两军军队质量、将领战场指挥表现影响.本文立足于作战本身,考证秦晋两军实际参战人数,对比两军的特征和实力差异,从作战方案、指挥控制、进攻时机选择、地形运用四个层面,对晋胜秦败原因进行分析,并结合对前人研究常论及的“朱序高呼'坚败…一事辨疑,提出此战双方胜败得失的新解.     

基于CNN-LSTM的在轨卫星故障预测分析

在役考核中,对遥测参数进行监控与分析,是评估在轨卫星工作状态及健康状况的重要途径.为解决在线多任务故障预测问题,提出了结合长短期记忆网络(LSTM)和卷积神经网络(CNN)的数据挖掘模型,并运用了一种基于误差反馈的权重自调整机制.利用某型卫星(含故障)遥测参数的仿真数据进行分析处理,实验结果表明:在线CNN-LSTM模型以最小的信息损失进行建模,对比单一模型以及传统的回归模型,CNN-LSTM模型不仅在测试集上取得了最小平均绝对百分比误差12.61％,同时模型预测性能在长时间预测中优于离线模型.     

挖掘党史军史“富矿”传承红色基因聚力备战打仗

习主席多次强调,加强党史军史和光荣传统教育,确保官兵永远听党话、跟党走。要把红色资源利用好、把红色传统发扬好,教育官兵学传统、爱传统、讲传统,始终保持老红军本色。贯彻习主席的重要指示,亟需搞好党史军史研究,挖掘我党我军历史这座"富矿",学习历史、铭记历史,汲取深刻启示和丰富营养,确保部队召之即来、来之能战、战之必胜。一、党史军史研究要始终确保部队备战打仗的正确政治方向(一)党史军史研究要寻根溯源,牢记初心使命。     

从档案看1922年的直奉战争

1 92 2年 4月 ,继直皖战争之后 ,中国北方又爆发了以直系为一方以奉系为另一方的大规模混战 ,史称第一次直奉战争。直皖战争中 ,直系与奉系系合作伙伴。战后 ,双方因利害冲突 ,由反皖盟友一变而势不两立。倾向直系的靳云鹏内阁被奉系张作霖蓄意推倒后 ,张立即推出亲己的交通系首领梁士诒另组内阁 ,引起了直系首领吴佩孚的强烈反对 ,乃成战争爆发的导火线。双方的矛盾冲突既已激化 ,战争势难避免 ,以曹吴为首的直系和以张作霖为首的奉系 ,遂各自扩军备战 ,剑拔弩张 ,一触即发。战争爆发后 ,双方在津浦线、京汉线展开激战。由于奉军在京汉线遭到始料未及的惨败 ,使战局急转直下 ,奉军先退滦州 ,再退山海关。张作霖退至关外后 ,宣布东北“自治” ,对北京直系政府保持独立。之后 ,由于双方的共同要求 ,在英美的撮合下 ,终于达成共同协议 ,各守原防。北京政府旋即忙于处理“善后”事宜。     

中法北宁之役的历史考察

本文利用我国学者不易见到的法国原始档案 ,结合清朝留下的文献史料 ,考察了北宁之役的全过程。从法军作战方案的制定到实施 ,从法军出兵到战斗打响 ,从外围工事落入敌手到北宁城陷落 ,诸多内幕昭然若揭 ,使人们能实事求是地认识是役的本来面目。     

龙冈大捷：中央苏区和中华苏维埃共和国的奠基之战——纪念第一次反“围剿”胜利80周年

本文分析了中央苏区第一次反围剿斗争前的军事形势,阐述了红军诱敌深入＂战略决策的形成过程,高度评价了这一战略方针的伟大意义和龙冈大捷的历史地位,肯定了毛泽东、朱德、彭德怀对红军反围剿斗争作出的历史贡献。     

魏灭中山之战考略

公元前408年,魏灭中山之战是一次典型的远距离"跨国"作战,其规模之大、历时之久、谋略之独具,在中国战争史上具有重要地位.但是,由于史料限制,长期以来,史书中很少提及,更缺乏深入研究.     

退役军人高质量就业创业的对策研究

退役军人作为重要的人力资源,在高质量就业创业过程中存在以下问题：第一,退役军人就业创业政策支持力度不足;第二,缺乏与政策衔接的配套措施;第三,缺乏就业创业信息平台;第四,缺乏创业综合素质。针对这些问题提出切实可行的对策,为退役军人高质量就业创业保驾护航。第一,加强退役军人就业创业政策扶持力度;第二,建立健全相关配套措施;第三,利用大数据提供就业创业信息平台;第四,提高创业综合素质。