基于多源冲突数据聚类的态势估计方法

传统调和式态势估计方法在面对多源冲突数据时融合效果不佳。为此,提出一种基于冲突数据聚类的非调和式态势估计方法。首先利用迭代自组织数据聚类方法(ISODATA)对多源冲突数据进行聚类,然后利用频度和可信度对数据簇的重要性进行评估,最后得到态势估计结果。仿真结果表明,与传统态势估计方法相比,所提方法在融合多源冲突数据时能够得到可信度较高的态势估计结果。     

事故树分析法在汽车加油站火险评估中的应用

利用事故树分析法剖析目前汽车加油站存在的诸种火灾原因 ,并排出火因重要度顺序 ,判明主次因素 ,进而提出有效的火灾预防措施。     

实时潜艇损管专家系统的设计与实现

介绍实时潜艇损管专家系统的设计与实现.该系统应用专家系统理论对潜艇损管训练及其在危险情况下进行损管决策领域的知识进行了建模,具有连续实时判断潜艇受损后的浮态和稳性以及制定损管决策方案和损管有效性检验功能.     

基于事例推理的硬盘数据恢复专家系统的研究与实现

分析了硬盘数据恢复工作的重要性、意义 ,在对基于事例推理技术和硬盘数据恢复方法研究的基础之上 ,针对如何实现一个基于事例推理的硬盘数据恢复网上专家系统进行了讨论 ,给出了这个专家系统的实现技术、方法 ,在新一代专家系统与网络技术、数据安全与恢复技术的结合方面有所创新     

FIBER:基于频繁项目表的频繁模式挖掘方法

如何有效地实现频繁模式的挖掘一直是数据挖掘的一个关键问题。在文献 [2 ]中的数据结构FP -tree对原事务数据库进行压缩存储的基础上 ,本文提出频繁项目表的概念 ,实现了利用频繁项目表进行快速频繁模式挖掘的新方法。实验表明与经典的Apriori算法[1 ] 相比 ,该方法在性能上提高了一个数量级 ,同时也比文献 [2 ]中的FP -growth算法具有更好的可扩展性     

带有可信度因子的直觉模糊近似推理方法

针对基于相似度的直觉模糊近似推理问题,提出一种基于加权相似度量的直觉模糊推理方法。首先定义一种新的直觉模糊相似度度量公式,加入权重参数解决各维特征分配不均匀的问题,弥补了现有直觉模糊相似度量的缺陷。然后构建基于直觉模糊产生式规则的直觉模糊近似推理模型,加入可信度因子解决了随机性引起的信息不确定问题,同时给出模型的推理算法和计算步骤。最后通过实例验证了该方法的实用性和有效性,其在意图识别、目标识别等信息融合领域有良好的应用前景。     

战争设计成果的问题树表述法

借鉴故障树技术,构建战争设计工程专家研讨结果即战争设计成果的问题树表述模型;采用问题树描述问题、子问题间的逻辑关系,建立一种自上而下,由战争设计顶层问题到可以明确判定能否解决的原子问题的演绎分析方法;进一步对问题树的数学描述以及定性分析进行探讨;最后给出一个比较切合实际的案例。     

基于证据理论的多传感器目标识别

为了解决证据理论在具体应用中存在的问题,对Dempster组合规则思想进行了具体的分析,讨论了该组合规则存在的问题及现行的一些改进措施;针对空中目标识别问题,提出了综合运用各种改进思想的融合方法,并给出了识别过程的流程图。     

基于攻击树的网络安全事件发生概率评估

为了提高网络安全风险概率预测的准确性,采用攻击树模型作为网络安全事件的描述模型,改进了攻击结点的定义,提出了网络安全事件发生概率的推算方法和攻击路径的分析方法,利用贝叶斯网络方法量化攻击树模型中原子事件结点的发生概率。实例表明该方法科学、客观、有效,为制订安全防护策略提供有力支持。     

基于敌我对抗信息的目标机动态势估计

如果空袭目标距离被攻击目标比较近,飞行员为了完成作战任务和战术生存,通常采取一定的进攻战术。可对进攻战术意图进行推理,并对目标在射弹飞行时间内可能的机动模式进行估计。但是,如果空袭目标距离被攻击目标比较远时,由于作战任务的约束条件不强,目标通常以战术生存为主,因此,提出了基于敌我对抗信息的目标机动态势估计模型。首先分析在实战环境下影响目标飞行航路的周围环境因素,和在敌我对抗态势下经常采取的战术生存机动,然后建立基于贝叶斯网络的目标机动态势预测模型,最后进行了仿真实例验证所建立模型有效性。