从疫情防控看我党的先进性和我国制度的优越性

新冠肺炎疫情暴发以来,在以习近平同志为核心的党中央坚强领导下,全党一条心、全国一盘棋,坚定信心、同舟共济、科学防治、精准施策,全面打响疫情防控的人民战争、总体战、阻击战。中国共产党和中国政府应对突发疫情采取的一系列防控举措,被世界卫生组织称为"设立了应对疫情暴发的新标杆"。反观美国政府在2009年"H1N1"病毒疫情时的不负责任、消极应对,最终导致病毒彻底失控,病毒蔓延到214个国家和地区,当年致死18449人。去年以来,美国再次暴发流感季,据美国CDC初步估算,已有超过3400万人感染、2万人死亡。     

基于平均度的树分解启发式算法

很多树宽较小的NP难问题能用树分解技术在多项式时间内求解,寻找无向图的树宽有助于提高求解效率。因此,基于图的平均度提出了两种新的树分解启发式算法。这两种算法根据树分解与图三角化之间的关系,利用顶点度与平均度的偏差和填边数构造顶点消除序列,快速得到树分解的宽度。在随机正则图和DIMACS图着色实例上的测试结果表明:这两种算法简单易实现,与最小填边法相比能找到更优的树宽上界。     

基于事故树和贝叶斯的军民航飞行冲突风险研究

为充分了解当前军民航飞行冲突、危险接近事故征候的成因,并对其发生原因进行有重点的预防和对事件发生概率的精确预测,首先建立事故树模型,对其原因进行分析;总结导致其发生的基本事件,计算事故树模型的最小割集和各个基本事件的结构重要度;其次对军民航飞行冲突、危险接近事故征候的发生概率进行合理的取值,得出基本事件的概率重要度,指出基本事件发生概率对顶事件发生概率的影响;最后构建军民航飞行冲突、危险接近事故征候贝叶斯网络模型,计算中间事件的条件概率和顶事件发生概率,并与实际结果进行对比,验证方法可行性。     

高校“课程思政”理论建设与实践研究

我国的高等院校是为中国特色社会主义培养人才的摇篮。坚持社会主义办学方针,履行立德树人的根本任务。坚持不懈的促进高校的和谐稳定发展,不断加强人文关怀与心理疏导,对大学生进行思想政治教育是培养合格人才的重要保障。将高校思想政治教育渗透到课程教育中,融入到教学的各个环节中,大力推进以“课程思政”为目标的课程教育改革。实现知识的传授、能力的提升以及价值引领的有机统一,对推动各类课程与理念性思想政治理论课实现协同协作,同向同行。     

一种基于模糊熵的特征选择算法

特征选择是模式识别中的一个重要组成部分。针对分类边界模糊的样本集,将模糊集的理论应用到特征选择中,通过对特征进行模糊化,定义一种模糊熵来度量特征的分类区分度,再采用相关系数度量特征间的冗余度,建立判定树。则树中的节点即为选择出的特征,树枝为特征的隶属度函数,且通过判定树进行的分类可以实现样本识别的模糊化。     

基于球面映射和拆卸树的拆卸序列生成算法

拆卸序列生成是虚拟维修的核心之一,直接关系到虚拟维修的可行性及成本。搜索所有可行拆卸序列、避免组合爆炸并保持算法的通用性是序列生成算法的研究难点。通过引入球面映射概念,定义了局部和全局阻碍方向及可拆卸方向,克服了传统方法中基于六坐标轴方向创建干涉矩阵的局限性。提出了一种符合拆卸规则和拆卸关系表的拆卸树生成算法,求得所有可行的拆卸序列,并通过实例在虚拟维修平台上得到了实现。     

部队编制效能评估的新方法——基于标杆思想的DEA

为较好克服传统DEA方法本身所具有的"相对有效性"不足,提出了基于标杆思想的DEA方法.运用此方法对部队编制效能进行评估,在理论上比较完善,评估结果与客观实际相吻合.同时,通过将"标杆编制"与非DEA有效编制进行微观比较,可以找出非DEA有效编制的不足,并给出改进方向和方案.     

谈事故树分析法在企业消防安全管理中的运用

介绍了事故树法的原理,运用该方法对镇江市某大型醋酸生产企业醋酸反应釜单元进行了火灾爆炸危险性分析,并结合分析结果给出了有针对性的消防安全对策,为企业消防安全管理工作提供了借鉴。     

图像目标识别中的分层检索模型

形状特征是武器装备目标识别的关键因素.针对归一化后轴夹角的特点和小波描述子多尺度描述轮廓曲线的特性,提出一种R树索引的分层检索技术模型,在模型库空间逐级过滤出与目标相似的模板,以保证检索的效率和准确性,并通过对军用车辆的检索实验验证了模型的有效性.