一种新的证据K-NN数据分类算法

K近邻分类算法已被广泛应用于模式识别中。为了有效处理识别问题中的不确定信息并提高数据分类精度,提出了一种新的证据K-NN(NEK-NN)分类算法。首先从总的训练集中随机重复采样来构造多个训练样本子集。在每个训练子集中,利用目标数据与其各个近邻的距离分别构造基本置信指派,并根据K个近邻数据在每个类别中的数目来对构造的置信指派进行加权。然后,利用DS规则对加权证据融合。根据每个训练子集下融合结果的算术平均值来判断目标的类别属性。通过模拟数据集和真实数据集的实验,将NEK-NN算法与其他几种常见的方法做了对比分析,结果表明NEK-NN算法能够有效地提高分类的精度。     

基于WSN的目标探测与分类算法

针对WSN监测系统的目标检测与分类问题,提出一种基于直觉模糊推理(IFR)的多源数据融合方法。由模糊推理的思想,设计各状态变量的属性函数。根据目标声强变化和引起的地磁场变化的模型,设计模糊推理规则,并检验了所建规则的合理性。理论分析与仿真结果的对比表明算法能准确地对目标进行分类,且运算量小,适用于计算能力较弱的WSN节点。     

提高军队后勤核心保障能力的路径

军队后勤核心保障能力是指通过结构耦合和功能聚合所形成的支撑性和主导性能力。加强后勤核心保障能力建设,应完善建设规划和快速动员机制,优化指挥手段和业务管理系统,建设专业化模块化的保障力量,抓好装备设施和人才队伍综合集成,建设装备维修体系和阵地防护工程,提高精确保障能力、快速反应能力、机动保障能力、综合保障能力和生存防护能力。     

舰载主被动传感器数据关联算法

针对海战场密集目标情况下,传统方法在解决舰载主被动传感器数据关联问题中表现的不足,提出一种基于属性信息相似度检验的方法.通过分析雷达实体目标与辐射源在时间上可能出现的不同对应关系,给出相应的判决规则.仿真结果表明,新算法具有较高的关联精度和较低的漏关联概率.     

基于云模型空空导弹攻击区的拟合方法

利用云模型随机性和稳定性的特点,由Y条件云发生器生成交叉算子,基本云发生器产生变异算子,对传统遗传算法进行优化,提出一种基于云模型的遗传算法空空导弹可攻击区拟合的新方法。通过对某型空空导弹攻击区的拟合计算表明,该方法提高了攻击区的拟合精度,降低了拟合多项式系数的数量,减少了占用的计算机内存空间,拟合结果具有较好工程应用前景。     

大数据时代的警务信息工作探讨

大数据时代给警务信息工作的发展提供了重大机遇,公安机关的“情报主导警务”、“大情报、大信息”都离不开大数据的应用.分析当前警务信息综合应用平台在大数据时代存在的问题和不足,提出在警务信息工作中加强大数据应用的对策.     

军事代表文化建设的目标和意义

一、引言军事代表文化是从事装备采办工作的军事代表在长期的质量监督和检验验收实践中创造的宝贵财富。在新的历史条件下,加强军事代表文化建设,满足广大军事代表不断增长的精神文化生活需求,确保用先进文化牢牢占领军事代表系统的文化阵地,对于大力培育当代革命军人核心价值观,促进军事代表队伍全面建设和军     

基于GDOP的多基地雷达布站优化研究

以BLUE算法和GDOP为基本定位算法和精度分析工具,评估多基地雷达的定位性能,建立以GDOP最小值最小和有效监控区最大为目标的多基地雷达布站优化模型.仿真结果表明,通过以下措施可提高定位性能:①增加收发站总数;②采取扇形方式布站;③优先增加部署接收站;④交替部署收发站;⑤通过优化模型优化扇形布站分布角总和.     

铸牢弘扬优良传统的主阵地

兰州军区始终把军史馆（荣誉室）建设作为加强部队思想政治建设的一项基础工程来抓,目前所属的新疆军区、各集团军、省军区都建立了军史馆;近40％的作战师和非建制师级单位、73％的旅级单位和54％的团级单位也都建立了军史馆（室）,61％的建制连队建有荣誉室,全区新建和完善军史馆（荣誉室）占应建总数的85％。军史馆（荣誉室）的建成和使用,展示了部队的光辉历史和奋斗业绩,丰富了部队思想政治教育资源,巩固了思想文化阵地,为培育当代革命军人核心价值观提供了精神滋养。     

结合实时数据产品与北斗短报文的厘米级海洋精密相对定位

针对远海精密定位的广泛需求和传统精密定位服务费用昂贵的问题,提出利用北斗短报文设备传输导航观测数据,结合实时服务数据产品,以实现海洋的低成本厘米级精密相对定位。为了克服短报文传输频率低的缺点,采用融合空间相对定位和精密单点定位两种技术来加密分钟间隔以外的坐标,避免了传统时间基线法加密坐标存在的误差累积现象。分别基于静态和动态海洋观测数据进行仿真实验,结果表明,新方法无论在水平方向还是垂直方向上,都可以实现厘米级定位,且对时间间隔不敏感。