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基于蜂群算法的战时毁伤装备维修任务调度研究 总被引:3,自引:0,他引:3
现代战争中,装备的战损率大大提高,装备维修任务十分繁重,如何在最短的时间内将损坏的装备修复好,是装备维修决策的重要内容之一[1]。鉴于蜂群算法在任务调度特别是动态随机任务调度中的优势,将蜂群算法引入装备维修任务调度研究,并进行了仿真实验,通过测试案例的仿真结果表明,蜂群算法对于动态随机任务调度具有很强的优势。最后对蜂群算法中的各参数对于仿真结果的影响进行了分析。 相似文献
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在不考虑弹药消耗量受限制的情况下,炮火对目标急袭射击达到的毁伤程度往往与射击持续时间成正比.这一结论是在考虑目标毁伤幅员不变化的情况下得出的,但在战场上目标毁伤幅员经常是变化的,通过分析目标毁伤幅员及射弹数随时间的变化,来确定射击持续时间与毁伤程度之间比较客观的关系,为炮兵指挥员定下射击决心,做出指挥决策提供依据. 相似文献
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计算多枚导弹打击复杂形状面目标有效毁伤面积是火力运用过程中的一个关键问题.复杂形状面目标可以用任意多边形描述.有效毁伤面积等于多枚导弹联合覆盖区域与多边形目标区域重叠部分面积.此问题通常用数值算法计算.在有效毁伤区域边界上计算环路积分,可以用解析算法解决此问题.算例表明,该解析算法运算量小,计算结果准确可靠. 相似文献
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