第六代战争向我们走来

从古至今,战争和军事冲突在经历了冷兵器战争、火药火器战争、火枪火炮战争、机械化战争、核战争五个时代后,迈进了第六代战争的门槛。第六代战争是在笼罩核生化巨大威慑的环境中,以精确制导兵器为主战兵器,以高效信息处理为基本保障的高技术战争。海湾战争是两代战争的首次交锋,即伊拉克实施的第四代战争和以美国为首的多国部队实施的新一代战争(不完全的第六代战争)的交锋。可以肯定地说,从海湾战争起,人     

雷达情报特征的Bayes识别方法

根据雷达情报目标判性应用背景,对Bayes方法在该领域的应用进行了研究,初步建立了基于雷达情报特征的统计模型,并在算法的收敛速度和稳健性等方面与D-S证据理论进行了比较。仿真结果表明,Bayes方法对先验信息的精确程度要求并不十分严格,能较好地解决雷达情报综合问题。     

面向I/O优化调度器的磁盘特征提取

外存I/O一直是影响I/O密集型应用系统性能的决定性因素。在系统分析I/O优化调度策略及其对磁盘特征参数的需求的基础上,提出了一组面向I/O优化调度器的磁盘特征抽取方法。这些抽取方法已经被证明是高效的,并且在Traxtents Cello调度器的实现中得到采用。     

中国历代孙子学发展综述

孙子学,是围绕《孙子》的文本、思想及实践研究而形成的专门学问。在中国古代各个不同历史时期,孙子学呈现出不同的内容和特征,有着其内在的发展轨迹。孙子学发展过程中,孙子思想理论与孙子思想实践是共生互动的关系,实践的需要始终是孙子学发展的源动力,而应用创新则是孙子学发展的生命力之所在。孙子学与儒学思想的冲突与融合贯穿孙子学发展的全过程,二者凝聚而生的“为天道人心而战”的战争观念,代表了军事文化发展的先进方向。     

浅滩“人鱼”俄罗斯21820型高速登陆艇

据俄新社报道,俄罗斯第一艘21820型登陆艇“儒艮”号（“Дюгонь”）已于日前正式下水,目前正在开展入役前的各种测试工作。据称,由于21820型登陆艇采用了“人工空泡式艇底”和局部隐形的设计安排,同目前俄罗斯海军主要装备的11770型高速登陆艇相比,不仅具有航速高、航程远、适航性佳等特点,而且全艇的雷达信号特征也更低。     

“屠夫”格兰特的冷港之战

由于战术思想滞后于武器装备的进步等原因,美国南北战争以高昂的人力消耗为一大典型特征。而在这一时期内,又以发生在1864年初夏的冷港战役最为突出。这场发生在弗吉尼亚州汉诺维地区的港城外的交战,见证了双方尤其是北军付出的毫无意义的重大伤亡,也见证了高级指挥官们对流血的漠视。     

虚拟维修训练中故障建模与仿真

在分析维修训练需求、仿真方法的基础上,建立由故障现象、维修对象、故障传播有向图组成的故障模型,并研究了虚拟环境中检测特征数据的建立、故障现象的模拟及仿真运行流程,利用Virtools实现了典型故障的建模与仿真,较好地完成了故障现象和数据的实时生成,为维修人员提供了良好的观察与检测故障的虚拟维修环境。     

国外有源隐身技术发展研究

本文简要介绍了国外有源隐身技术发展现状,重点介绍了有源隐身技术的特点、实现有源隐身的主要途径、有源隐身技术的类型和对应的原理。通过分析国内外相关研究现状,提出了我国进一步开展有源隐身技术研究的建议。     

判决特征选择的快速人脸识别算法

为了在确保识别精度的条件下提高人脸识别的速度,提出了判决特征选择算法(SVM-DFS).针对多类分类问题,判决特征选择算法根据统计学习理论使用支持向量机来实现特征选择,根据全概率定理把特征选择和多类分类集成到一个统一框架.在UMIST和FERET人脸数据库上的实验表明:SVM-DFS算法可以用来挑选对分类最有用的特征,这些挑选出来的特征具有明显的物理意义.使用判决特征选择方法不但可以加快分类器的响应速度,而且不降低分类器的泛化能力.     

自组织特征映射网络在目标分类识别中的应用

为了在日趋复杂的空战环境中准确分析出目标的类型,以达到辅助决策之目的,采用自组织特征映射网络来对目标进行分类识别.首先提取影响目标识别的类特征,然后对其预处理.在此基础上建立SOM网络目标识别模型,并利用SOM网络算法实施无监督的自组织学习.在学习的过程中,通过不断调节网络节点间的权向量,来实现目标聚类.最后,通过仿真验证了该方法在目标分类识别中的可行性和实用性.