略论当代中国国防战略文化的价值特征

国防战略文化是一国社会制度、历史底蕴、时代精神、安全理念、军事文化等多方面因素在军事领域的集中概括和价值体现。当代中国国防战略文化是由中国的社会主义基本制度决定的,是融合了我国历史底蕴、时代精神、安全理念、军队传统等因素的价值体现,其在继承中国传统战略文化精华的基础上,表现出极其鲜明的时代价值特征:求和平、谋统一、尚义战、居安危、重防御。     

基于方位特征序列的地雷鉴别算法

在使用低频超宽带合成孔径雷达(UWB-SAR)对地雷进行探测的过程中,根据目标电磁散射随方位角和入射角的变化特性,提出一种利用双峰间距和频率凹点特征沿方位向变化的隐马尔科夫模型(HMM)鉴别算法。该算法首先针对目标感兴趣区域(ROI)图像估计其各方位回波响应,然后利用时频原子提取时域双峰间距和频率凹点,进而得到随方位角变化的特征序列,再通过SAR工作时方位角和入射角的变化特点以及训练样本确定HMM参数,并在此基础上计算疑似目标新的特征矢量,采用马氏距离进行判别。实验结果表明了本文所提方法在目标鉴别方面的有效性。     

让比较阅读在语文教学中绽放异彩

比较作为思维的一个过程,活跃在各种研究领域。比较就是通过对两种或两种以上的事物或现象之间的对比来加深、扩大和验证认知的一种研究方法。通过事物众多特征的对比,可以剔除事物的非本质特征,把握事物的本质特征,得到对影响事物发生、发展和变化的事物本质属性的理解。在中学语文教学中,教师运用比较阅读法,可以使学生辨善恶,明良莠,提升和深化对主题思想的认识和把握,诱发学生的认知冲突,让学生经历自主探究发现的学习过程,在发现性阅读中享受探究和创造的乐趣,进一步丰富他们的内心体验,促进学生情感态度的变化。具体说来,比较阅读的益…     

一种图像隐写分析中的特征选择方法

根据分类器基于图像特征进行信息盲检测的原理,提出了联合使用K-NN分类器和SVM分类器的特征选择方法,并对多种隐写算法和工具进行实验,比较了它们的分类精度,验证了特征优化的重要性.结果表明在分类器训练和工作之前对图像特征向量进行选择优化,能在一定程度上提高分类器的工作效率,更有效地发现隐写算法的脆弱性.     

怎样理解当前我国发展的阶段性特征是社会主义初级阶段基本国情在新世纪新阶段的具体表现？

对党的十七大报告提出的这一重要论断,我们可以从以下三个方面来理解。第一,必须清醒认识我国社会主义初级阶段基本国情。我国仍处于并将长期处于社会主义初级阶段,这是从社会性质和社会发展阶段上对我国国情所作的总体性、根本性判断。建设和发展中国特色社会主义要从我国实际出     

电子护照的现状及应解决的问题

电子护照的研制已经成为世界各国移民部门打击非法出入境活动和维护国家安全的重点工作之一.针对目前出入境管理工作中使用电子护照的情况,从电子护照的应用意义、发展现状,到国际民航组织制定的电子护照技术标准,提出在世界范围内推行电子护照需要解决的识别精度、安全技术和标准的细化等问题.     

基于特征结构配置的车辆主动悬架控制器设计

基于特征结构配置参数化方法,提出了车辆主动悬架控制器设计方法,其目的是设计一组状态反馈控制器,使得闭环结构系统具有希望极点和特征向量。该方法提供的自由参数,可用来满足系统的鲁棒性能等指标。该方法直接基于车辆悬架系统的参数矩阵,故便于工程应用。对车辆悬架系统进行仿真分析,结果表明该设计方法简单有效。     

无监督特征学习的人体活动识别

针对人的局限性可能会导致在提取特征中丢失重要信息,从而影响最终的识别效果问题,提出无监督特征学习技术的惯性传感器特征提取方法。其核心思想是使用无监督特征学习方法学习多个特征映射,再将所有特征映射拼接起来形成最终的特征计算方法。其优点是不会造成重要信息的损失,而且可以显著减少所使用的无监督特征学习模型的规模。为了验证所提出的特征提取方法在活动识别中的有效性,运用一个公开的活动识别数据集,使用三种常用无监督模型进行特征提取,并使用支持向量机进行活动识别。实验结果表明,特征提取方法取得了良好的效果,与其他方法相比具有一定的优势。     

临近空间飞艇内部自然对流的流场特征仿真研究

针对临近空间飞艇,对其内部氦气的自然对流特征进行了数值模拟。首先采用计算流体力学方法,并利用自编的用户自定义函数将外部的温度边界条件导入壁面网格。进而,在不同的稳态条件下,通过对内部氦气压力、温度、速度的分布等流场特征参数的研究,分析了临近空间飞艇内部气体自然对流的运动特性及其影响规律,并对自然对流非稳态变化过程进行了初步的探索。仿真结果表明,在临近空间环境下,飞艇内部氦气的自然对流,对于内部氦气自身的热交换具有一定程度的促进作用,而对蒙皮受力和结构安全性影响很小。     

多视图三角化中特征点噪声尺度的自适应估算

鲁棒性多视图三角化方法通常借助重投影误差经验阈值来剔除图像对应中的错误匹配,该经验阈值的选取直接影响三维重构场景点的数量和精度。在分析图像特征点定位噪声及对极传递几何原理的基础上,建立对极传递过程不确定性的传递模型,提出一种基于核密度估计的最优噪声尺度估算方法,并将该噪声尺度作为多视图三角化中错误匹配筛选的依据。实验结果表明,该方法可以获得准确的噪声尺度估计,从而有效提升多视图三角化方法的三维重构质量。