电能检测单元精度控制研究

检测精度控制是电能计量的关键环节。基于以单片机（MCU）为中心的电子式电能检测,分析了影响电能计量精度的元器件误差、采样误差、数字运算误差等主要因素,研究了精度控制中电流变换和数字化等过程的误差量化及控制策略。为开发研制高精度电能计量系统提供了充分的技术保障。     

利用超声波检测营房渗漏点机理探讨

屋面渗漏点的判断和确定是屋面防水的主要的难点。利用横波测量混凝土裂缝深度可有效地解决超声波平侧法存在的当裂缝充水测量不准以及测量深度范围有限的问题。本文着重探讨横波检测渗机理在营房检漏中的应用。     

人民防空地理信息系统设计构想

军事地理信息系统(Military Geographic Information System)是地理信息系统技术在军事方面的应用,是指在计算机软、硬件的支持下,对军事地形,资源与环境等空间信息进行采集、存储、检索、分析、显示、输出的技术系统,它     

DA、DC气溶胶发生与检测技术研究

为开展气溶胶暴露实验研究,建立了一套比较完整的气溶胶发生暴露装置,实验表明,该装置具有操作简便、快捷、可靠等特点。用DF－92气溶胶发生器喷雾原毒剂,9302A气溶胶发生器喷雾毒剂的正己烷溶液以及用自动控温蒸发装置发生蒸气毒氛均能调控所要发生的动物暴露气溶胶浓度^[1]。在此基础上,探索了暴露气溶胶浓度的采样与分析,获得了一些可行的检测方法。为DA、DC气溶胶吸入毒理学研究建立技术基础。     

基于分数阶傅立叶变换的ARM检测技术

分数阶傅立叶变换(FRFT)是傅立叶变换的广义形式,对线性调频(LFM)信号具有很好的能量积累作用.针对反辐射导弹(ARM)雷达回波信号的线性调频特性,提出了一种基于FRFT的反辐射导弹检测方法,并根据ARM信号的调频特性将FRFF局域化,缩小了峰值搜索区域,提高了检测效率.仿真实验表明该方法能够在高斯、非高斯分布杂波环境下有效地检测ARM信号.     

基于数学形态学和支持向量机的跑道检测方法

提出了一种基于数学形态学和支持向量机的跑道检测方法.首先采用Otsu法对原始图像进行全局阈值化处理,并利用灰度形态学边缘检测算法对所得图像进行边缘检测;然后利用Hough变换提取线段,若线段超过一定长度,则判定其所在区域为跑道的候选区域;最后选择8个分量组成跑道候选区域的纹理特征向量,用支持向量机作为分类函数,对候选区域的纹理特征向量进行分类,判别出跑道.实验表明,该算法对跑道定位准确,误检率低.     

基于整体变分和数学形态学的空间非合作目标边缘检测

非合作目标不提供已知的目标标识器和敏感器件,无疑增加了检测识别的难度.CCD相机能够提供大量包含有非合作目标的尺寸、形状、相对位置和相对姿态等信息的高分辨率图像,用常规方法进行非合作目标图像分割时,由于空间环境的影响,使得目标的轮廓线非常零碎,常掩埋在杂乱的背景分割线中.为了克服这种问题,提出了一种保持边界的整体变分方法和数学形态学相结合的方法.先用整体变分方法对图像进行平滑的同时可以最大限度地保留图像中的轮廓、边缘等特征信息以增强目标的边缘,然后采用数学形态学的方法对其进行膨胀、腐蚀以滤除众多的背景噪声.经大量的实验验证,这种方法可以有效地提取出非合作目标的边缘信息,并可滤除大量噪声,为进一步开展非合作目标识别工作奠定基础.     

基于中值排序的自适应加权均值滤波算法

分析了MTM算法的原理、优点和不足,并提出了一种改进的自适应加权均值滤波算法。该算法基于中值排序自适应地确定加权系数,完成对含噪图像的均值滤波。实验证明,算法能较好地滤除高斯噪声和脉冲噪声,且滤波效果优于传统的中值滤波和MTM滤波,是一种简单、实用的图像滤波算法。     

基于高阶曲面拟合的边缘检测算法研究

图像的边缘检测是图像分析领域十分重要的基础,在工程应用中占有很重要的地位.提出了一种基于高阶曲面拟合的边缘检测算法.算法首先利用自适应滤波对图像进行了去噪处理,接着通过曲面拟合获取图像的梯度信息,最后用统计方法进行了阈值选取.实验证明该算法得到的边缘图像相对简单,边缘点较少,有利于识别,同时该检测算法也为后续的图像分析、图像理解打下了良好的基础.     

电子时间引信检测仿真试验研究

为提高电子时间引信的检测能力,介绍了电子时间引信检测仿真试验,分析了仿真试验的原理,给出了检测仿真试验的试验方法。经实际检测表明,该检测仿真试验能够安全可靠地完成电子时间引信的日常检测任务。