灭火救援战术演习有关问题探讨

对灭火战术训练法之一———灭火救援战术演习的含义、特点、地位、作用以及演习的组织方式等方面进行了系统论述,为部队更有效地开展灭火战术演习,提高部队灭火救援作战能力,提供理论指导和借鉴。     

绿色森林保护神

伊春,地处小兴安岭腹地,被誉为中国林都,红松故乡,春秋两季,防火工作形势异常严峻。伊春军分区积极组织发动全市民兵,组建21支民兵扑火基于营,投身于护林防火工作之中。     

谈大型石油化工企业火灾灭火指挥要则

大型石油化工企业在生产、储运过程中具有较大的火灾危险性 ,而且一旦发生火灾 ,火情复杂 ,燃烧与爆炸共存 ,易出现立体、大面积、多火点燃烧和复燃、复爆现象 ,灭火难度相当大。在灭火救援中 ,必须快速集中优势兵力和装备 ,实行“两级指挥”下的统一指挥 ,坚持计划指挥与临场指挥相结合 ,发挥固定灭火装置和工程技术人员的作用 ,打好攻防组合战。     

争锋冰与火

伴随着一声哨响,脚下的足球裹在一蓬积雪中被传射出去,落地后像冰陀螺一样在雪地上旋转,武警内蒙古森林总队大兴安岭支队官兵在运动场上飞速奔跑争夺,第十届"兴安杯"冰雪艺术节雪地足球赛正如火如荼展开。支队成立60余年来始终坚守在大兴安岭林区深处,防护区点多、线长、面广,灭火作战任务十分繁重。"为实现灭火作战打早、打小、打了的目标,官兵常常平均背负40斤的灭火装备翻山入林,急行军几十公里后连续转场作战,对体能要求极高。"支队长申东升介绍说,"我们结合驻地冬季漫长,     

基于卷积神经网络和随机森林的毁伤效果评估方法

目标毁伤效果评估是现代化战争中的重要一环。针对传统的毁伤效果评估方法无法区分目标特征与背景特征而导致评估结果不准确的问题,提出了卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)和随机森林(random forest,RF)相结合的方法,记为CNN-F算法。通过卷积神经网络处理图像,提取图像特征,再使用随机森林替换卷积神经网络中的部分全连接层和softmax分类器进行目标毁伤结果分类。实验结果表明,该算法在准确度、精确度、召回率和F₁值4个指标上都达到了较高的水平,达到了83.050%、83.585%、83.050%和82.945%,其评估结果可以为指挥员下一步决策提供参考。     

提高垦区应急能力必须构筑“五大体系”

提高垦区应急能力,必须构筑以下"五大体系". 编实建强力量体系.一要结构合理,紧扣垦区民兵担负抗洪救灾、森林扑火、核化救援、抗震救灾、抗击冰雪和航空保障等应急任务,把应急队伍编实、编齐、编精、编强.二要布局合理,要在山区加强森林防火队伍建设,在化工企业相对集中的地区加强防化救援队伍建设,在河流水库密集地区加强抗洪救灾队伍建设,在矿产和石油资源丰富地区加强抗震救灾队伍建设,在大中城市加强医疗救护、事故灾害抢险、公共设施抢修专业队伍建设.三要组成合理,扩大编兵范围,走开军民融合式编组的路子,充分发挥地方人才优势,在大型工厂、企业、医院和学校等单位编兵整组,多培训和储备军地通用的特殊专业人才.     

积极参加抗旱灭火救灾任务

去冬今春,云南全省大范围遭受持续旱灾,多地发生森林火险,昆明某陆军预备役通信团积极组织官兵参与抗旱救灾和森林防火。组成工程作业分队和送水服务队深入旱情严重的地区为受灾群众打井、     

驰骋火场的明星装备

直升机2010年,武警森林部队成立了直升机支队,从而解决了山高路远、兵力投放困难的问题,实现了真正意义上的"神兵天降"。直升机吊桶作业,可将上吨重的水运载至火场上空直接洒向火头,是目前我国扑救森林火灾最有效的手段。猛士卫星综合通信车卫星综合通信车是执行各种紧急任务的综合通信保障,拥有卫星电话直拨、卫星高质量图像传输、卫星数据传输、GPS监控、单兵图像传输、短波通信、超短波通信、有线通信、有无线转接、综合通信、海事卫星电话等强大功能,是连接火场一线和指挥中枢的信息中转站。     

打造密云应急“铁拳头”

北京市密云县山高林密,山地占全县面积80%,河流水库众多,水险、火险、山体滑坡威胁较大。为减少灾害损失、确保一方平安,密云县人武部通过调整结构、优化配置,选配精兵强将,建立了一支素质优良、能力很强的民兵应急力量。县人武部与县水利、林业等部门密切协作,对口组建水上抢险、森林灭火等专业应急分队,将县域内防汛、防火、电力等行业的现有应急力量与民兵应急分队合建合用。在防灾重点区、交     

谈实战化训练环境对消防部队灭火救援能力的提升

简要回顾了消防业务训练改革的历史,总结了消防业务训练中长期存在的问题,结合新修订实施的消防法对灭火救援训练的新要求,从训练意识、内容、环境和施训方法等四个方面,分析阐述了实战化训练的内涵。在营造实战化的训练环境方面,应以信息化建设为基础,利用计算机网络和虚拟现实技术,构建灭火救援协同模拟训练环境,并大力应用推广。