机动管线河流水面铺设牵引力分析与计算

机动管线在穿越河流时常采用水面浮运的方式铺设到对岸,铺设过程中,准确计算管线所受拉力是可靠地设计穿越装备、管线安全施工及运行的关键。建立了水面浮运的数学模型,得出了受力面积的选取方法,利用积分法导出了管线两端拉力的计算公式,指出了影响拉力的因素。采用3种流速方式分别计算出管线两端的拉力并进行了比较,采用符合实际情况的水面流速函数计算出的结果比较合适,对铺设设备的选取提供了理论支撑,对管线铺设有一定的参考价值。     

基于复杂性分析方法框架的陆战Agent模型框架研究

陆战Agent是陆军作战复杂系统ABMS核心的基础要素,如何从系统的复杂性研究出发构建陆战Agent模型,是陆军作战复杂系统ABMS必须要解决的关键问题。以复杂性分析方法框架为指导,通过对陆军作战复杂系统ABMS内在本质和陆战Agent特点的分析,提出陆战Agent模型框架,为陆军作战复杂系统的ABMS奠定基础。     

基于Multi-Agent的工程保障排队系统仿真

针对作战工程保障过程中,工程兵部队保障对象多、作业范围广、时间紧而工兵资源相对不足的特点,利用排队论与Multi-Agent技术建立了工程保障排队系统仿真模型;将任务、保障分队、队列抽象为不同Agent,通过各类Agent间的交互作用仿真工程保障排队现象,提出了一种保障分队作业类型的动态调整算法,采用Repast平台进行实现。实验和分析表明,模型可以真实地模拟作战工程过程中的排队现象,对减少任务等待时间、提高工程保障作业效率有借鉴意义。     

一种改进机动目标跟踪算法跟踪精度分析

＂当前＂统计模型在一定程度上解决了机动目标跟踪问题,但是其加速度均值估计并不是最优估计,本文改进了＂当前＂统计模型的加速度估计方法。分析了机动加速度方差对跟踪精度的影响,同时进行了仿真验证.。仿真结果表明,改进预测算法的＂当前＂统计模型对高速机动目标的跟踪具有一定的优势.     

反辐射无人机导航路径规划模型研究

反辐射无人机作为近年来受到世界各国广泛关注的新型信息化武器,其导航路径规划研究也成为了反辐射无人机应用研究领域的热点之一。针对反辐射无人机的导航路径规划问题,在对导航路径规划相关概念进行系统阐述的基础上,重点分析了反辐射无人机导航路径规划航向选择和航行剖面选择的影响因素,提出了航向选择和航行剖面选择约束条件。最后,给出了反辐射无人机导航路径规划的航向选择模型和航行剖面选择模型。     

基于“公共平台”的炮兵营作战行动模型构件开发

目前军事行动越来越多的是在联合作战环境下展开的,联合作战仿真需要具有良好可重用性的模型。而按统一的标准进行模型开发是必需的选择,因此,引进构件技术,实现军事模型的构件化开发是实现联合作战仿真的唯一途径。     

虚拟维修训练中故障建模与仿真

在分析维修训练需求、仿真方法的基础上,建立由故障现象、维修对象、故障传播有向图组成的故障模型,并研究了虚拟环境中检测特征数据的建立、故障现象的模拟及仿真运行流程,利用Virtools实现了典型故障的建模与仿真,较好地完成了故障现象和数据的实时生成,为维修人员提供了良好的观察与检测故障的虚拟维修环境。     

运用传播动力学理论建立舆论战效果评估模型

舆论战效果评估,作为舆论战实施中的重要环节和基石,它对于科学指导与检验部队舆论教育训练,提高舆论战效果,增强官兵的心理素质,发展和完善具有我军特色的舆论战理论体系等都具有十分重要的现实意义。建立舆论战效果评估模型是实现舆论战科学评估的前提和基础。复杂网络传播动力学为舆论战效果评估模型提供了崭新的思路和方法。     

基于层次分析法的自行火炮作战性能评价模型研究

通过分析各分系统对自行火炮系统的影响因素,利用层次分析法,建立自行火炮作战性能评价模型对各元素进行量化,可以一目了然的对某型自行火炮做出评价,如何去评价一门自行火炮整体的作战性能,是订购方非常关心的一个问题。     

陆战Agent学习机理模型研究

陆战Agent是陆军作战复杂系统ABMS核心的基础要素,学习是陆战Agent适应复杂动态陆战环境的重要能力,如何构建符合陆军作战特点的陆战Agent学习机理模型,是陆军作战复杂系统ABMS必须要解决的关键问题之一。通过陆战Agent基于效果学习本质特征和强化学习算法的分析,结合陆战Agent通信和指挥控制的特点,提出了基于知识共享的陆战Agent PS强化学习机理模型。与一般强化学习模型相比,该模型既能解决感知混淆和学习一致性的问题,又能节省存储空间,提高运行效率,还可实现不同形式的知识共享,增强陆战Agent系统的整体学习和完成作战任务的能力。