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1988年 | 2篇 |
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由于反舰导弹在速度、机动性等方面的显著潜力,已日益成为舰船的主要威胁.尽快识别反舰导弹类型对缩短系统反应时间,正确预测目标运动具有重要意义.针对从不同目标传感器提取的末制导雷达辐射源参数和弹道特性参数,对目标数据进行相关处理,应用径向基神经网络(RBFNN)分别对反舰导弹模式识别,仿真中充分考虑了各种误差干扰并进行容错性处理,仿真结果表明该算法的有效性.最后将两部分识别结果通过D-S证据理论进行综合决策,进一步提高了系统识别决策的可信度. 相似文献
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应用神经网络理论与方法建立了坦克火力性能比较的BP网络模型,利用MATLAB中神经网络工具箱对国内外几种代表性坦克的火力性能进行比较.结果表明,BP神经网络模型能很好地解决评价因子与装备性能之间的非线性关系,评价坦克火力性能简便可靠,客观性强. 相似文献
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未来高技术局部战争将是以联合战役为主要形式,战场空间广阔,对抗激烈,协同困难,保障复杂,空军作为先期使用的拳头力量,其作战效果关系到战役全局的胜负。在广阔的空中战场,不仅需要投入大量精干的现 相似文献
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云南澜沧县人武部近年来建设形势喜人:连续7年被上级评为全面建设先进单位,部党委连续10年被评为先进团级党委。2008年7月,通过了两级军区联合工作组的检查验收,被确定为加强人武部全面建设试点工作单位。澜沧县是全国唯一的拉祜族自治县,是一个典型 相似文献