瑞利和莱斯信道下放大转发DMT性能

当前协同通信中分集复用折中(DMT)的研究主要限于瑞利衰落信道,且为高信噪比(SNR)区域分析,但实际通信环境不是单一的,且系统信噪比是有限的。文中综合考虑实际通信系统信道环境变化和信噪比的限制,分别分析了变增益放大转发(AF)策略在瑞利和莱斯衰落环境下的中断概率和DMT性能。通过分析发现,当信噪比有限时,在莱斯衰落信道下变增益AF的DMT性能优于其在瑞利衰落环境下的性能,且随着莱斯因子K增大而变好。同时,推导证明了AF协议在瑞利和莱斯衰落环境下具有相同的传统高信噪比DMT性能。相比传统高信噪比DMT分析,有限信噪比DMT分析能够更准确的刻画系统的性能,更具有一般性。最后,对比分析AF协议采用变增益和固定增益在瑞利衰落环境下的DMT性能。     

基于蒙特卡罗法的高炮空域窗射击毁歼概率计算

为提高高炮系统拦截空中来袭目标的能力,未来空域窗射击体制应运而生。针对准确计算此体制毁歼概率的需要,并考虑到蒙特卡罗法可以全面考虑随机因素对毁歼概率的影响,适合评估高炮系统的毁歼概率,故提出了基于蒙特卡罗法的高炮空域窗射击毁歼概率仿真方法。按照高炮系统点射全过程构建仿真模型,以某型高炮为例,仿真统计了未来空域窗射击方式的毁歼概率,并与相应的集火射击方式毁歼概率进行了比较分析,证明了蒙特卡罗法的可行性以及未来空域窗射击方式的有效性。     

间瞄武器模拟终端火力裁决概率问题研究

在信息主导,火力主战的背景下,间瞄火力的效能发挥对战争的胜负起着至关重要的作用。而实兵对抗训练中,间瞄火力打击效能的评估一直以来缺乏有效的理论依据,影响间瞄火力裁决的科学决策。文章结合间瞄武器模拟终端的使用,根据间瞄火炮打击的特点规律,用面火力射击数学模型推导出间瞄火炮射击的毁伤概率公式,该公式可以为间瞄武器模拟终端的火力毁伤概率的确定提供理论依据。     

一种新型动态贝叶斯网络及其在威胁评估中的应用

针对利用基本贝叶斯网络进行威胁评估时的不足,提出利用变结构区间概率动态贝叶斯网络(VSIP-DBN)进行威胁评估。对所提出的VSIP-DBN给出了其推理算法。在充分考虑目标的空战态势及空战能力下,建立了威胁评估的VSIP-DBN模型。将观测到的数据利用VSIP-DBN推理算法进行推理,推理结果就是目标的威胁等级。以往的威胁评估需要精确获得目标的模型参数和观测数据,通过仿真对比分析,利用VSIP-DBN建立的威胁评估模型不需要精确给出模型参数,即使出现观测数据的误差,仍能准确评估出目标的威胁程度。     

砼线性徐变的统计分析

本文根据文献[1,2,3]对砼徐变所做的试验研究资料,针对实际工程中不可能对砼的长期徐变做出试验量测的具体情况,提出通过砼的短期试验数据、利用数学上的Bayesin统计方法,推知砼可能产生的长期徐变值的思路.以便对一些徐变敏感结构做出徐变预测,然后采取相应的措施,消除或减缓徐变对砼结构可能带来的不利影响.     

四代机编队超视距作战效能评估模型研究

为研究四代机典型技术性能在超视距空战中的优势,直观对比四代机和三代机空战结果,研究了一种编队超视距作战效能评估模型.首先利用概率分析法计算先敌发射概率,然后计算导弹对目标的击毁概率,最后通过动态空战效能模型评估空战结果.通过F-22、F-35两型四代机编队对抗苏-33编队超视距作战场景进行仿真分析,实验结果表明,该模型...     

初速可控舰炮对海上目标命中概率的影响

针对新能源技术发射弹丸初速可控的新特点,研究初速对命中概率的影响。建立海上目标运动模型,利用Cramer-Rao下界理论得到目标运动要素估计误差的计算模型。根据海上目标特点,推导出弹丸外弹道方程及目标命中界计算模型,并对射击误差进行分析,得到弹丸对海上目标的命中概率模型。分析了射击误差、目标距离、弹丸射角和初速对目标命中概率的影响,结果表明对视距内海上目标存在最佳弹丸初速使命中概率达到最大。     

扇形搜索下反舰导弹末制导雷达检测性能分析

反舰导弹末制导雷达在进行自动跟踪前,首先要在方位向和距离向上对目标搜索并进行检测。末制导雷达的检测性能与脉冲积累数目、信杂比和搜索方式密切相关。针对反舰导弹末制导雷达常用的扇形搜索方式,提出一种二项式积累OS-CFAR检测算法。该方法在一个方位搜索周期内对距离向回波进行非相参积累。仿真分析表明,与常规OS-CFAR算法相比,该检测算法提高了末制导雷达的检测性能。     

目标摆式机动对反导舰炮射击精度的影响

为了探讨目标机动对舰炮武器系统射击精度的影响,采用仿真方法计算了目标末端摆式机动时近程反导舰炮武器系统的命中概率,以图示方式给出多种机动周期、多种摆幅、2种射速条件下的计算结果.结果表明,较小周期的摆式机动可显著降低舰炮武器系统命中概率,提高舰炮射速是增大对机动目标命中概率的有效途径.     

基于模型概率估计的两层交互多模型算法

在机动目标跟踪问题的研究中,针对转弯机动目标跟踪精度差的问题,设计了一种利用模型概率对模型集合进行实时计算的两层交互多模型算法。该算法由第一层目标转弯速率的粗估计和第二层目标状态向量的精估计构成,它利用第一层模型计算出的目标运动估计转弯速率,构建与当前目标运动状态匹配程度较高的第二层转弯模型集合,并将该转弯模型集合运用于状态估计中。仿真结果证明了该算法在针对转弯机动目标时仍有较好的跟踪精度。