基于时间-概率攻击图的网络安全评估方法

考虑漏洞利用时间和扫描时间对网络攻防对抗的影响,研究了基于时间-概率攻击图的网络安全评估方法.在概率攻击图的基础上,引入原子攻击时间、漏洞扫描时间的概念,构建时间-概率攻击图;分析攻击路径的成功概率计算方法,给出了基于时间-概率攻击图的网络安全评估方法;结合时间-概率攻击图实例,通过蒙特卡洛方法仿真验证了时间-概率攻击...     

基于神经网络的库存枪弹储存寿命预测研究

对某型单基发射药库存枪弹的理化性能、内弹道性能变化规律和储存寿命进行了初步研究。分析了库存枪弹储存寿命的影响因素 ,建立了库存枪弹储存寿命和影响因素变化规律的神经网络模型 ,并用此模型预测了库存枪弹的储存寿命。     

一种评价导弹研制方案的新方法

对新型导弹武器系统的各种研制方案作出迅速、合理的评价是武器系统方案论证中非常重要的一项工作。过去常用的评价方法存在评价速度慢、评价结果客观性不强等缺点 ,利用神经网络的模式识别功能 ,建立了用于评价研制方案的神经网络模型 ,该模型充分利用过去已定型的导弹研制信息 ,减少了评价过程中的主观性。通过实例计算 ,证明该方法是可行的     

用人工神经网络BP算法评价城市火灾风险

深入讨论了人工神经网络的BP算法在城市火灾风险评价中应用的可行性和一些具体做法.     

药物效用鉴定的序贯抽样检验方法和条件推导

给出了制定药物效用鉴定的序贯抽样检验方案,对未用的同类药品进行随机抽样,利用抽样结果,对剩下的N-n个样品的性能进行推断,得到判断药品是否失效的抽样方法以及有效的抽样截断方案,在减小抽样量的前提下,准确的判断药物是否有效.并对该序贯抽样性能的优劣与固定样本最优检验方法进行了比较,得到在犯同样错误的前提下,序贯抽样检验的样本量比固定样本最优检验的样本量小的多.     

拖曳声诱饵对抗自导鱼雷的效能评估

在分析舰艇噪声、机动性能、水声环境和鱼雷自导逻辑的基础上,对舰艇使用拖曳声诱饵对抗自导鱼雷进行仿真计算,通过仿真结果对拖曳声诱饵的使用效果及战术运用进行了分析。     

Profust故障树建模与分析

实际中普遍存在的有显著渐近失效行为的系统 ,难以用经典故障树加以分析 ,于是 ,以“模糊事件的普通概率”这一理论为基础 ,建立了Profust故障树模型 ,并进行了部分定量分析 ,该模型的最大特点是综合运用了可以得到的关于系统运行的可能性信息和概率信息     

基于神经网络的舰船建造费用预测分析

采用了一种基于神经网络的舰船建造费预测方法 .计算结果表明 ,这种方法与传统的参数法相比较 ,有更好的估算精度 ,因而该方法可以作为研究此类问题的新途径     

后方油库整体生存概率分析计算

针对我军后方油库特点,探讨了油库整体生存概率计算的基本思路和方法,分析了各类分项目标生存概率的计算方法,采用层次分析对后方油库各分项目标权值进行了详细分析计算,可为后方油库伪装防护效能评估提供依据。     

核武器毁伤概率pij计算的一种改进方法

在核火力运用研究的最优瞄准点选择计算中 ,核武器对目标毁伤概率 pij的计算是至关重要的。在 Gauss-L egendre求积方法的基础上 ,提出计算核武器毁伤概率 pij的一种改进方法 ,经计算证明 :此方法计算速度快且精度高。