利用二阶神经网络进行说话人识别方法的研究

本文提出了用二阶神经网络进行文本无关的说话人识别的方案,同时采用多共用一张大网的做法,并针对说话人识别的特点分析了方案中语音预处理和特征提取的问题。最后对方案进行了计算机模拟实现,取得了满意的识别效果。     

神经网络模式识别的一种电流模式实现技术

本文将电流模式技术用于神经网络模式识别,以全电流模式胜者为王（ＷＴＡ）和计算模式间匹配度（ＭＳ）为子网,进行了基于Ｈａｍｍｉｎｇ网的二值模式最优的敢小误差模式分类器设计实现。计算机仿真与理论结果吻合,所得电路结构简单、功耗低,具有潜在地应用前景。     

目标定位和跟踪的神经网络最小二乘估计

首先概述了单目标定位和跟踪的现有研究结论和新问题,接着叙述了神经网络最小二乘估计方法,最后给出了它对第１类和第２类火控系统应用的数学模型     

在热处理领域应用可靠性理论的研究

本文提出以最小失效概率为标准,解决钢材强韧性最佳匹配问题,并以此来优选钢材的回火温度或淬火温度。本文将可靠性理论引入热处理领域,以强度理论和断裂力学为依据,应用干涉模型和最弱环模型,在一定条件下计算出各种状态下材料的一系列综合失效概率,进而找出具有最小失效概率的状态,即为此条件下最佳强韧性匹配的状态,也就是我们应当优选的状态。     

微元内破片平均杀伤概率估算的新方法

本文提供了一种在弹药破片杀伤面积的估算中,求取微元内破片平均杀伤概率估值的新方法,这种方法可以保证在较小工作量的条件下提高估值精度.     

激光测距系统漏测点分布规律的研究

本文将激光测距系统漏测点分为两类:连续漏测点少于1个的漏测点称为可补的;否则,称为不可补的。本文给出了不可补漏测点概率的定义,计算公式及计算实例,为寻求降低这种概率提供了条件。通常意义下的漏测率与回波率均为本文所讨论的概念的一种特例。     

基于卫星导航数据在线拟合星光折射模型方法

基于星光折射的自主导航系统结构简单、成本低廉,理论上能够实现对飞行器的高精度导航.但由于测量模型受大气参数不确定性的影响,使得该导航方法的精度及可靠性严重降低.根据飞行器处于低轨段的卫星导航数据,通过神经网络在线拟合星光折射模型,避免了大气参数不确定性的影响,提高了星光折射导航精度.通过仿真重点研究了星光折射模型的特点...     

RN的一般表达式在第一象限的积分表示与计算方法

提出了当瞄准点不在目标中心时,N发弹对单个目标毁伤概率计算的"化四象限积分为一象限积分"问题.通过积分变换得出了Rи在第一象限上积分计算的积分表达式,并对结果进行了讨论.分析了利用矩形网格法进行"化四象限积分为一象限积分"计算Rи的计算方法与计算步骤,根据本方法,给出了计算不同瞄准点下对目标的毁伤概率算倒,结论为毁伤概...     

证据理论从两维到多维同步融合

D-S证据理论的组合规则是反映两个证据联合作用的法则。为了得到多个证据源的最终目标属性判决,提出了一种推广到多维同步合成计算的D-S组合规则。详细分析了多维同步融合的情况,提出利用多维同步融合的确定性因子来代替D-S组合规则中的不确定性因子进行融合,避免计算大量无实际意义的联合概率乘积项,简化了计算过程,拓展了D-S证据理论的实际应用。并通过仿真验证了推广到多维同步融合的D-S组合规则的正确性和有效性。     

基于BP网络的BTT导弹逆控制方法

运用BP神经网络结构和Levenberg-Marquardt算法,对导弹动力学特性进行动态逆模型辨识,并以辨识模型为控制器与BTT导弹控制系统串联构成动态伪线性系统,进而应用逆系统方法设计了一种用于解决BTT导弹非线性控制问题的经典控制与神经网络在线自学习控制相结合的控制方法.从理论上证明了该控制方案可以实现对导弹三通...