国防动员信息系统应建用并举

信息化是现代国防建设和斗争的基本特征,国防动员信息系统是国防动员信息化的关键。做好常态化军事斗争准备,推进中国特色军事变革,应遵循建用并举的原则,高度重视国防动员信息系统的构建与使用,以用牵引     

宁夏国动委信息动员办公室举行调整组建揭牌仪式

为深入贯彻落实军民融合式发展战略思想,积极适应信息时代形势发展需要,更好地完成信息动员准备各项工作,近日,经宁夏回族自治区党委、政府同意,自治区信息动员办公室从自治区经济和信息化委员会调整至自治区通信管理局,并举行了调整组建揭牌仪式,自治区政府和     

面向像斑的高分辨率遥感影像自优化迭代分类方法

针对高分辨率遥感影像提出了一种面向像斑的自优化迭代分类算法,基于半监督聚类算法获取训练样本,以支持向量机为核心设计了自优化迭代分类器。使用分型网络演化算法获取像斑,并从中选取少量标记样本;结合标记样本,利用半监督模糊C均值算法对像斑进行聚类,并基于密集度筛选得到训练样本;设计了自优化迭代支持向量机分类算法,对所有像斑进行迭代分类直到满足分类要求,并在分类过程中对近邻分类结果进行统计得到高可信度样本以自主优化训练样本集。基于以上方法分别对武汉市QuickBird和WorldView影像进行分类实验,分类总精度分别达到94.67%与92%,与基于人工选取训练样本情况下进行分类的分类总精度（82%与82.67%）、常规支持向量机分类总精度（87.33%与88%）、最小二乘支持向量机分类总精度（88%与89.33%）相比,精度有明显提升,分类效果较好。     

谋发展 重建设

黑龙江省某预备役炮兵团在去年军区帮建的基础上,科学筹划团队环境建设,重点突出抓好训练样式模拟化,信息手段网络化、战备建设库室化、营区环境园林化的“四化”建设。     

致富信息

养蜂多产蜜三法勤换蜂王。蜂王的好坏、强弱与蜂群都有直接关系,蜂群繁殖的快慢又关系到产蜜量的多少。蜂王最好一年一换,每年的立夏、小满培育选择品质好的蜂王,淘汰老蜂王。     

验前信息可信度及其在Bayes评估中的应用

验前信息的计算与合理应用是Bayes方法在武器系统射击密集度评估中的关键问题之一.对验前信息可信度定义、计算及其在Bayes 评估中的应用进行了阐述,提出了考虑验前信息可信度的射击密集度Bayes评估新方法,为武器系统射击密集度评估提出了新思路.     

小子样条件下巡航导弹的命中精度评估方法

针对巡航导弹定型试验发数少、验前试验信息源多的特点,提出小子样条件下,通过可信性检验分别得到每个验前信息源的可信度,在导弹落点偏差分布为正态-逆伽马分布的假设下,获得评估的验前分布参数,选择基于可信度的加权方法对多源验前信息进行融合,采用Bayes估计方法得到命中精度。最后结合实例进行仿真,说明了该方法较传统的Bayes方法更稳健,很适合巡航导弹命中精度的评估。     

防空武器系统机动能力评估模型研究

防空武器系统的机动性是防空武器系统效能评估的重要指标,也是防空兵部队机动能力的技术基础.机动性指标涉及多方面的因素,全面评估比较复杂,目前还没有统一的方法,从研制发展新型防空武器系统过程中,需要开展效能分析以便于对不同设计方案进行比较选优的角度出发,提出一种基于层次分析(AHP)与模糊评价相结合的方法.     

主动声纳宽带信号的一种高效参数估计算法

讨论在宽带信号体制下,对水中高速目标的检测与估计问题,给出了高斯包络线性调频信号必须采用宽带模糊函数进行检测时的带宽和目标速度范围。在仿真分析了信号宽带、窄带模糊函数主峰特性的基础上,提出了一种联合利用宽带模糊函数和窄带模糊函数的高效目标参数估计算法,该算法可以将二维相关运算简化到一维相关运算,降低了运算量,同时具有良好的估计精度。     

具有模糊偏好认知矩阵的超对策稳定性分析

针对一类具有模糊偏好认知矩阵的超对策问题,给出了具体的稳定性分析方法。基于相对模糊距离的概念和模糊有序加权平均(FOWA)算子提出了三角模糊互补判断矩阵的一种排序方法。由此方法得到局中人的结局偏好认知向量,进而给出了一阶超对策的稳定性分析过程。最后,以实际冲突为例说明这一方法。