基于动态模糊综合评判的反后坐装置故障预测模型

针对反后坐装置故障预测中的诸多模糊信息和模糊因素,基于传统的模糊综合评判方法,提出将动态模糊综合评判方法用于故障预测,给出了动态权重系数及模糊关系矩阵的确定方法,以反后坐装置为例对动态模糊综合评判方法予以说明。并将模糊综合评判与产生式规则融合,利用复合推理机制提高预测结果的准确性。     

国外陆军隐身技术发展动向

目前,国外陆军正积极进行多波段兼容隐身材料技术和隐身结构技术的研究,这两者代表了今后陆军隐身技术的主要发展方向。     

基于Multi-Agent的油料动态优化调拨系统研究

将Multi-Agent理论与方法引入到油料调拨领域,对油料动态优化调拨问题进行描述与求解,提出基于Multi-Agent的油料动态优化调拨系统体系结构,构造面向油料保障过程的各类Agent及其运行机制,建立相应的油料动态优化调拨模型,阐明基于Multi-Agent的油料保障资源分布式管理,对提高油料快速保障效率具有重要意义。     

分布式面向对象多模型建模与仿真框架

美国佛罗里达大学计算机和信息科学及工程系两位学者负责的课题组开发出一种多模型面向对象(OO)的仿真环境(MOOSE)。这种环境是用于建模及开发仿真软件的框架．它的结构派生于面向对象的物理模型(OOPM)．它将传统的面向对象的方法论扩展到允许属性和方法取模型为其值．MOOSE模型库(MMR)允许分布式模型定义,进而支持以万维网为基础的仿真,与万维网整合,使其在因特网上可用。MOOSE以多模型为特征,而多模型是一种面向对象的模型提炼与抽象的方法,它允许不同种类的分层模型的创建。组成多模型的动态模型包括有限状态机,功能块模型,方程约束模型以及基于规则模型．MOOSE强调可视化和对于OO隐喻的有效使用,从而连接概念化的模型和程序,并捕捉模型的几何和动态特征．MOOSE的人机界面有两个图形化的用户界面(图形用户接口)建模器,用于模型设计;脚本,用于模型的执行控制及可视化．MOOSE的尾端产生用目标语言(如c++)表示的模型描述,然后编译并加上运行时间支持,构成引擎．模型的执行由引擎与脚本的同步运行构成。MOOSE方法促进了模型的发展,使其更加具有直观感,更利于模型作者之间的沟通,仿真程序与它们的概念模型间更好的一致性,部件重用以及模型／程序的可扩展性．     

一种适用于跨频段通信的微波本振源

介质振荡器具有可靠性高、稳定性好、相位噪声低的优点．在频率捷变雷达和电子战系统中发挥了十分重要的作用。多频介质振荡器除具有介质振荡器的优点外,还有转移频率跨度大、转移时间短的特点,应用到军事通信中,可实现跨频段通信。本文介绍了多频介质振荡器的电路结构、工作特点和在通信系统中的应用,并对多频锁相介质振荡器的可行性进行了讨论。     

一种基于估计熵的自适应模糊滤波器及其在箭遥信号处理中的仿真应用

介绍了一种基于估计熵的自适应模糊滤波器 ,并将其应用于宽带噪声中火箭遥测速变信号的数字滤波。讨论了自适应模糊滤波算法 ,给出了应用实验结果。分析和实验表明 ,这种新型滤波器能根据信号的复杂程度自动调节其参数 ,对宽带噪声中非平稳随机信号有较好的滤波效果     

论军事采购合同的法律适用

军事采购活动最终都要通过签订并履行军事采购合同的方式来实现。文章对军事采购合同的相关法律问题进行了探讨。     

装备战斗恢复力模糊评判模型的建立与应用

针对装备战斗恢复力的评价具有随机性、模糊性和相关性的特点 ,提出了用模糊评判模型分析装备战斗恢复力的方法。最后 ,以雷达系统为例 ,对该模型进行了应用分析     

基于综合性能的C3I系统通信效能

论述了C3I的重要性及其效能,分析了影响通信系统性能的因素,力求在实时综合性能的基础上选择通信路由,论述了传统Petri网和模糊Petri网的一些基本概念和特点及其区别,描述了用模糊Petri网进行系统综合性能分析时的有效算法,提出一种基于综合性能的路由选择算法,最后,通过实例来说明通信路由综合性能评价以及路由选择方法.     

多机空战目标威胁评估算法

首先介绍了几种现有的多机空战目标威胁评估方法 ,并对它们的应用进行了分析 ;在此基础上 ,提出了一种综合目标空战能力和空战态势的威胁评估算法 :威胁指数法 ;最后给出了具体算例 ,计算结果表明 ,威胁指数法可以全面、有效地完成多机空战中威胁评估和威胁排序的计算。