基于改进Markov模型软件测试策略

针对已有软件测试Markov模型与工程实践不符的情况,通过引入软件需求覆盖率改进Markov模型。在改进的Markov模型基础上,本文以软件测试过程中测试总代价最小为控制目标,采用交叉熵方法修正测试剖面,由优化测试剖面生成测试用例序列。仿真结果表明这种方法能够有效地降低软件测试总代价,是一种有效的软件测试方法。     

改进模糊层次分析法的火控系统故障诊断方法

提出了一种基于改进模糊层次分析法的某型战车火控系统的故障诊断模型。分析火控系统顶层故障现象的各个影响因素,建立对应的层次结构,给出模糊判断矩阵,将基于静态的专家经验知识和基于动态的定量测试相结合,然后综合各个专家判断矩阵的差异性,由模糊层次分析法求得各影响因素的权重并进行排序,得到故障部件权重,诊断结论表明该方法准确可靠。     

狙击步枪自动击发技术分析

以狙击步枪训练使用现状为出发点,提出了传统狙击步枪使用与狙击手训练中存在的难题及产生的原因,分析了发展自动击发狙击步枪的必要性;提出了包括系统组成、工作流程、目标探测、光电探测与瞄准镜融合等在内的自动击发狙击步枪总体技术方案;提出发展自动击发狙击步枪所需的关键技术,并进行了可行性分析;对新一代狙击步枪的发展方向及其带来的深远影响进行了探索。     

面向协同推荐的装备技术人才配置模糊评价方法

随着新的形势和任务发展,装备技术人才的培养与使用面临许多新的矛盾和困难。在对装备技术人才队伍建设问题及存在矛盾深入分析的基础上,通过对装备技术人才能力的模糊综合评价,研究基于装备技术人才特征与单位需求特征的协同推荐方法,为实现装备技术人才供需的平衡和人才资源的精准使用打下坚实的理论基础。     

宽带模糊函数的群论解释及小波变换求解

讨论了各种形式的宽带模糊函数,通过群论分析表明,它们都可解释为二维不可约仿射群U表示的矩阵系数,因此其性质可通过对仿射群的研究作出解释。还讨论了宽带模糊函数与小波变换的关系,并由此导出其高效的小波变换求解方法。     

军工产品等级模糊评判法初探

介绍一种以模糊数学和数理统计理论为基础,采用综合因素加权分析法对产品的质量进行模糊评判的军工产品等级评价法。对这种方法只是一种初步探讨,许多问题尚待实践进行检验。     

炮兵阵地选择中的灰关联熵分析方法

本文根据灰联熵理论和炮战术原则,就阵地选择进行了初步探讨。     

基于多目标问题的装备维修保障资源调度研究

针对战时装备维修保障资源调度面临维修保障资源需求量不确定、调度时间不确定、调度路径可靠性不确定的问题,通过引入三角模糊数,将不确定信息量化,构建了以维修保障资源调度时间最短、维修保障资源调度路径可靠性最高和维修保障资源调度成本最小为目标的多目标调度模型,并给出了确定各目标相对重要度的方法,然后通过极大极小法将多目标模型转换为单目标模型,并结合LINGO软件对模型进行求解得出维修保障资源的最优调度方案。最后,引入算例进行了分析计算,结果证明了该模型的有效性,对于战时开展装备维修保障资源调度具有一定参考价值。     

基于对称非线性函数的变步长LMS自适应滤波算法

为解决自适应最小均方误差（least mean squares,LMS）滤波算法难以平衡稳态误差和收敛速度的问题,提出了基于对称非线性函数的变步长LMS自适应滤波算法。通过自变量取绝对值、叠加非线性拉伸量改进Sigmoid函数,构造一个对称非线性函数用于刻画步长因子与稳态误差的非线性关系。该对称非线性函数具有能够根据误差动态调整步长、更快达到收敛状态的特点。根据构造的对称非线性函数和输入信号功率生成归一化变步长因子,解决噪声逐级放大的问题,进一步提高算法的滤波效果同时,加速收敛。实验表明：该算法在低信噪比、信噪比变化、信号频率变化、滤波器阶数变化、延迟采样点数变化条件下均具有更好的滤波效果、更优的稳定性和更快的收敛速度。     

基于多特征模糊融合的疲劳状态判决

在基于视觉的疲劳驾驶识别过程中,使用单个特征进行疲劳驾驶判断,常常会受到非普遍适用性、噪声等因素的影响,从而导致识别率降低。为了解决眼部特征参数或者是嘴巴特征参数单个特征识别率低甚至特使环境无法识别的问题,提出一种基于多特征融合的判决方法,利用了各种特征之间的优势互补,可以降低噪声和类内类间差异的影响,从而提高系统的性能,并且能增强适用性。最后通过实验结果证明,使用眼部和嘴巴特征融合的方法比单一的判决方法准确率更高。