基于改进半监督FCM聚类的复合材料超声检测脱粘缺陷识别

针对径向基（RBF）神经网络在进行超声检测脱粘缺陷识别时存在参数选择不确定、网络结构鲁棒性差等问题,提出一种改进的自适应半监督模糊C均值聚类（FCM）的RBF神经网络的方法,将kw近邻估计法和半监督模糊C均值聚类方法相结合,改进了隶属度函数,自适应确定聚类数目。将改进的RBF神经网络应用于超声检测脱粘缺陷识别,实验结果表明：与传统RBF神经网络相比,本方法减弱了孤立样本对网络结构的影响,增强了网络结构的鲁棒性,提高了脱粘缺陷识别的准确率,是一种较好的超声检测脱粘缺陷识别分类方法．     

两栖装甲装备作战运用试验研究

信息化条件下的作战复杂性导致了作战试验想定空间巨大、试验次数呈指数增长、作战影响因素交织以及因果关系难以发现等问题.以两栖装甲装备作战运用为背景,采用现代试验设计方法进行试验,通过采用专家知识进行定性分析,抽取重要因素,缩减想定空间;在缩小的想定空间中,进一步采用正交分析、极差分析等方法对试验进行进一步探索,进而获得试验结论.试验所得结论比较符合当前理论研究,说明试验方法有效可行.     

基于V／L方法的坑道工程动荷段毁伤分析框架设计

分析了动荷段毁伤仿真实验与易损性评估的一般过程,应用V／L方法描述坑道工程动荷段毁伤分析空间转换关系,实现动荷段物理毁伤元和功能毁伤元的集成判定,设计容纳各种信息、算子、毁伤度量、映射关系的分析层次,建立常规武器作用下坑道工程动荷段毁伤评估的基本框架。框架模型充分考虑了仿真实验中数据的异构性和复杂性,为坑道工程动荷段毁伤仿真实验的快速设计提供了有力支撑。     

大型水面舰艇编队空中来袭目标威胁值评估

结合大型水面舰艇编队拥有的防空兵力体系、防空区域划分以及空中来袭目标的属性,建立空中目标分组模型,运用模糊理论的方法对同一组中的目标进行威胁值评估,在此基础上建立大型水面舰艇编队的空中目标威胁值评估模型。该模型可以为大型水面舰艇编队防空作战提供参考。     

基于模糊AHP的水面舰艇编队攻潜武器分配

针对水面舰艇编队攻潜武器分配问题,利用模糊AHP方法,通过构建攻潜武器分配模型,建立模糊评判矩阵,确定评价因素的权重,制定最优攻击方案,对反潜火力分配提供决策辅助,并进行了实例分析,得到了从命中概率、攻击安全、攻击时效、组织指挥等方面综合模糊评判进行攻潜武器分配的方法。     

水中大肠杆菌检测传感器的稳定性

为了找到传感器稳定性最好时的脉冲周期,对传感器检测系统进行优化,实验研究了传感器检测饮用水中大肠杆菌时,脉冲周期对传感器稳定性的影响。传感器的构成属于三电极系统,采用常规脉冲伏安法进行检测。结果显示:脉冲周期为20,40,80 ms时传感器稳定性较好,基本不会影响检测结果;脉冲周期为100 ms时稳定性很差,对检测结果有较大影响。实验表明,选择合适的脉冲周期,加以硬件和软件补偿,可以使传感器获得较好的稳定性。     

基于时空消耗法确定军事物流基地存储设施规模

存储设施是军事物流基地主要组成实体和有效运行载体,在规划军事物流基地时,需准确估算存储设施的规模。为寻求军事物流基地存储设施规模的定量计算方法,基于存储设施与所储物资应保持时空资源供需平衡的时空消耗原理,建立了存储设施规模数学模型。为提高模型的实用性,对模型中相关参数的具体作用和取值方法进行了解释和分析。最后以xx综合仓库改建xx军事物流基地为例具体说明了该模型的应用。     

基于时间配准的视频图像稳定方法

在车载视频监控系统中,由于载体的姿态变化或振动的影响,使得获得的图像信息模糊、不稳定,增加了观察者的疲劳度。为了解决车辆行进间视场抖动、图像模糊的问题,需要对实时视频图像进行稳定处理。本文研究的是将视频采集装置直接固定在初步稳定的测量平台上,通过稳定平台的稳定残差进行二次图像稳定,但由于传输延迟的存在,对接收到的传感器数据和视频采集的图像数据分别进行了队列缓存,即加入了时间配准方法。通过在某遥控车上验证,其能保证实时视频图像获得最佳的稳定效果。     

广东省潮安县：精心打造涉军维权“定心丸工程”

随着社会主义市场经济的逐步深入,军人军属的涉法问题也纷繁多样,从最初的涉及家庭宅基地、债务纠纷和亲属被非法伤害等方面,延伸到企事业单位违反劳动用工制度,经济交往中的利益冲突等。     

甘肃省民乐县人武部加强安全保密工作

今年以来,甘肃省民乐县人武部高度重视安全保密工作。他们结合工作实际认真讨论分析人武部保密工作存在的隐患,并制定相关改进措施,组织干部职工学习《保密条例》,对涉密岗位展开排查整治,下发涉密载体使用十项规定,增强了干部职工的保密意识。