基于案例推理和模糊诊断的兵器故障诊断专家系统

讨论了基于案例的推理和模糊诊断矩阵在兵器故障中的应用 ,建立了兵器故障诊断WDDS -E系统模型和模糊诊断矩阵模型。详细说明了系统的工作原理和设计过程 ,并给出了应用实例     

模糊综合评判的混合决策算法

通过对多指标评判的分析 ,结合模糊评价方法的特点 ,论述了一种多指标模糊综合评判的混合决策算法。在模糊综合评判的取大取小算法的基础上 ,给出一种比较好的模糊综合评价的混合算法     

一种评价导弹研制方案的新方法

对新型导弹武器系统的各种研制方案作出迅速、合理的评价是武器系统方案论证中非常重要的一项工作。过去常用的评价方法存在评价速度慢、评价结果客观性不强等缺点 ,利用神经网络的模式识别功能 ,建立了用于评价研制方案的神经网络模型 ,该模型充分利用过去已定型的导弹研制信息 ,减少了评价过程中的主观性。通过实例计算 ,证明该方法是可行的     

用人工神经网络BP算法评价城市火灾风险

深入讨论了人工神经网络的BP算法在城市火灾风险评价中应用的可行性和一些具体做法.     

Profust故障树建模与分析

实际中普遍存在的有显著渐近失效行为的系统 ,难以用经典故障树加以分析 ,于是 ,以“模糊事件的普通概率”这一理论为基础 ,建立了Profust故障树模型 ,并进行了部分定量分析 ,该模型的最大特点是综合运用了可以得到的关于系统运行的可能性信息和概率信息     

油料库的安全度模糊综合评价

针对油料库站安全度这一模糊概念的特殊性,采用将定性分析和定量分析相结合,运用模糊综合评价法对油料库站的安全度进行评估。通过实例证明,该方法使定性问题合理量化,处理数据更加科学,从而使评价更贴近实际。     

基于神经网络的舰船建造费用预测分析

采用了一种基于神经网络的舰船建造费预测方法 .计算结果表明 ,这种方法与传统的参数法相比较 ,有更好的估算精度 ,因而该方法可以作为研究此类问题的新途径     

全系统武器装备设计方案的模糊评判

全系统武器装备是由多个相互作用的子系统组成的复杂系统,其许多影响因子不能直接用精确的数值衡量,具有模糊性。对于武器装备的设计方案,可以借用模糊数学和模糊技术进行选优,如模糊评判、模糊聚类分析、模糊决策等。还可以通过多重模糊方法对既有定量目标又有定性目标的多目标问题进行群决策。如果在对武器装备设计方案进行系统分析的基础上,采用模糊评价法对各项评价指标进行模糊评判,就可以减少有用信息的损失,使评价结果更加准确。     

基于神经网络技术和小波分析的发动机 气缸气密性能检测研究

提出了一种基于小波分析和神经网络技术检测发动机气缸气密性能的新方法。对电涡流位移传感器拾取的飞轮位移信号直接进行时域采样 ,通过处理和小波分析 ,获得反映发动机启动瞬时转速尺度参数 ,BP神经网络以此作为输入向量 ,从而有效地检测发动机气缸气密性能。     

模糊综合评判在后方军械仓库安全评价中的应用

根据后方军械仓库特点 ,建立了系统安全的模糊综合评判模型 ;实际应用表明 ,应用模糊综合评判方法对后方仓库进行系统安全评价 ,能获得科学的安全评价结果