基于SDNN神经网络的多雷达目标航迹跟踪研究

现代雷达系统中,目标的航迹跟踪是Network)节点自删除神经网络的多雷达目标航迹跟踪的方法.仿真结果表明,这种方法能够很好地完成多雷达目标的数据融合,并比较有效地实现了多雷达目标的航迹相关.     

基于IDL通用接口的人机语音交互协同控制系统设计研究

无人战争将会成为未来主流的战争形式,跨平台异构协同也将成为作战指挥系统控制的核心理念.现有的指控平台通常为传统的键盘输入,对指令员的专业要求高,且无法实现对跨平台异构设备的协同控制.基于这两点问题,运用日趋成熟的语音识别技术,为无人作战控制系统设计了基于语音控制的人机交互模式,为实现跨平台异构设备的协同控制,采用平台无...     

基于模糊物元分析的野战输油管线线路优选决策方法

本文依据野战输油管线选线原则,建立了一种管线线路优选决策评价指标体系;应用模糊物元分析理论,提出了一种基于模糊物元关联分析的、多特征的管线线路优选决策方法,为管线线路的优选决策提供定量依据;最后,给出了管线线路优选决策的实例分析,以验证此方法的可行性和有效性。     

基于RBF神经网络的功率测量非线性补偿

提出了基于径向基函数神经网络对功率测量值进行频率补偿和温度补偿的方法。通过实例说明了这一方法的应用。结果表明在对所测得的功率值进行校正时,神经网络补偿办法比传统的查表或多重查表法所占用的存储空间少、补偿的精度更高、所花费的时间较少,并且这种方法对由于其他因素所引起的测量结果非线性也同样有补偿作用。     

空袭目标威胁判断及作战使用

综合考虑影响目标威胁度的各种因素,利用模糊综合评判的思想,通过集值统计法确定各因素权重、指标连环法进行指标量化,建立了一种目标威胁判断的模型,并根据实际作战的要求,提出了使用此模型的方法和原则。利用该模型进行的实例计算结果与文献[2]提出的层次分析法计算结果进行了比较,说明了模型的可行性。     

歼击机空战占位的模糊神经网络方法

在歼击机空战中 ,首先占据有利的攻击位置 ,是夺取空战胜利的重要保证 ,不论是近距离格斗 ,还是超视距空战均如此。在未来 2 1世纪信息战环境下的空战 ,为了减轻飞机员的负担 ,必须根据战场态势 ,利用智能化方法 ,为飞行员提供正确操纵飞机达到有利攻击位置的辅助决策指示。本文研究了先敌占位的模糊神经网络方法 ,仿真证明这种方法是有效的     

基于BP神经网络的防空导弹火力单元阵地评价模型

建立了防空导弹阵地评价的指标体系。对应用人工神经网络解决防空导弹阵地评价的方法问题进行了探讨 ,并且给出了神经网络的评价模型及算法。实例证明该方法是可行的。     

房地产投资风险模糊综合评价模型及应用

首先建立了房地产投资风险的评价指标体系 ,然后运用模糊数学知识 ,建立了房地产投资风险的模糊综合评价模型 ,并通过一个实际例子 ,详细阐述了模糊综合评价模型的应用     

基于样本库的示功图模糊模式识别

给出了一种基于样本库的示功图模糊模式识别方法,详细介绍了其模型的建立和算法的设定,并结合实例进行了分析,最后用Ｍａｔｌａｂ进行了仿真实验．     

基于BP神经网络的引进项目效益综合评价

一种新的基于BP神经网络方法用于综合评价引进项目的经济效益 .计算结果表明 ,与层次分析法相比较 ,这种方法可以作为研究此类问题的新途径 .