基于多目标多维模糊决策的装备战场损伤等级评定方法

针对装备战场损伤等级评定中具有较大的模糊性和随机性问题,应用多目标多维模糊决策的基本原理,提出一种带有信息熵和调控系数的目标函数,得到新的模糊决策识别矩阵和目标权重的计算模型,为装备战场损伤等级评定提供了一种有效方法。该方法根据3种不同情况,给出了相应的计算步骤,计算结果较准确地反映了装备战场损伤程度。新的计算模型不仅对多目标多维模糊决策理论模型的发展进行了尝试,而且丰富了装备战场损伤等级评定方法。     

自适应模糊PID控制在空气取水装置中的应用

传统PID控制应用在具有较大滞后性、时变性和非线性系统时,参数一旦整定就不能自动调节,因此,系统随条件变化自动调节的能力不强,控制效果不佳.针对这种情况,将模糊控制和常规PID控制相结合,提出一种基于模糊控制规则的自适应模糊PID控制方法,实现了PID参数在线实时整定,并将其应用于空气取水装置蒸发器过热度控制中.通过Matlab仿真,与常规PID控制仿真曲线比较表明,该控制方式具有动态响应快,超调量小,控制精度高等特点,在研制的空气取水装置中取得了较好的控制效果.     

基于GAHP的模糊综合评判法在潜艇作战方案评估中的应用

潜艇作战方案评估是辅助对潜指挥员决策的重要方法,而评估的科学性对决策的有效性影响很大。利用多人层次分析法（GAHP）和模糊综合评判相结合的方法,对潜艇作战方案进行评估,评估的结果可信度高,有利于对潜指挥员的正确决策。最后,通过实例证明了方法的有效性。     

一种确定城市污水处理厂建设规模的新方法

污水处理厂建设规模的确定是城市污水处理厂建设项目环境影响评价的重要内容之一。为了使规模确定更加合理,基于水量样本的分布特征,在考虑拟建污水处理厂服务区域日用水量小时变化周期性的基础上,考虑一周内小时水量变化特性,提出利用模糊识别理论对水量样本分布进行识别,以分布隶属度因子修正日用水量预测的日周期自回归模型,从而建立计及日用水量波动的周期自回归复合因子预测模型。该方法在污水处理厂环境影响评价中进行了应用,结果表明对城市污水处理厂建设规模的确定具有有效性和实用性。     

基于一类弱连续T-模的模糊Hopfield神经网络研究

基于一般的弱连续T-模与取大（V）模糊算子的复合,建立了具有一般意义的动态模糊神经网络——模糊Hopfield神经网络,并系统分析了该动态系统的性能：在Hamming距离意义下证明了该网络是稳定的,而且其平衡点（吸引子）具有全局Lyapunov稳定性。最后,提供了一种有效的学习算法。     

防护工程综合防护能力灰色模糊决策方法研究

本文基于灰色模糊决策和综合防护思想,应用灰色系统理论对防护工程口部综合防护能力问题进行分析,构建防护工程综合防护效能指标体系,在以效费比为目标的防护工程综合防护多目标优化模型基础上建立Pareto解的灰色模糊优选模型,给出了相应的遗传算法,并且用例子说明了通过综合防护优化获得的有用结论。     

主成分分析的模糊神经网络目标识别系统

提出了一种基于模糊神经网络(Fuzzy Neural Networks,FNN)的目标识别算法.在对目标进行模糊化处理基础上,通过主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)提取相应的特征空间,以畸变的特征向量对系统进行训练,从而获得较高的目标变化适应性.仿真实验结果表明, 这种方法具有较强的自适应能力,抗噪性能也有所提高.     

模糊神经网络集成在液压故障诊断中的应用

阐述了神经网络集成的基本概念及其在液压故障诊断中应用时的个体网络生成方法和结论结合方法.根据液压系统的工作特点,采用Gauss随机函数作为个体网络的训练样本的随机采集函数,使个体神经网络的输出集中于各工作阶段的主要故障,并保持了个体网络之间的差异性,增强了网络集成的泛化能力.     

雷达干扰效果的Vague集评估方法

雷达干扰效果评估是电子对抗领域的一个重要研究课题.提出用Vague集替代模糊综合评估方法中的隶属度,建立干扰效果的评估指标体系,提出了基于Vague集的雷达干扰效果评估算法,利用Vague集加权距离来判定干扰效果等级.结合实例说明,该方法是可行、有效的.     

FCM和粗集在雷达信号识别中的应用研究

连续属性离散化是粗集理论应用中面临的主要问题之一.对连续数据知识挖掘可采用模糊C均值聚类将其离散化,再应用粗集理论将其属性进行约简提取有用规则.将此方法应用于雷达信号类型识别,可以直接从原始数据中得到识别信息,仿真实验结果证明利用此离散化方法得到的识别规则对雷达信号识别是有效和可靠的.