居民的事就是自己的事

正2014年6月25日星期三晴今天早上在上班的路上,我无意中听见两位老人在说地下室的灯不亮了,去拿东西很不方便。于是,我走上前去向两位老人打听是怎么回事,老人见我问,其中一位认识我的就说:"小邓啊,我们老了,地下室过道里的灯不亮,太不方便,你们社区能不能     

耕作在希望的田野上,生活在现代都市里

正"这是最后一筐西红柿了吧,今天一共是344公斤,5块钱一公斤,一共1720元。"6月28日,十二师五一农场二连职工陈大华和妻子在菜贩装车时对着账单算着收入。在该连温室大棚基地内,笔者看到,像陈大华这样正忙着销售西红柿的职工还有很多。"今年西红柿的产量和价格可以,我9个棚这一茬下来,销售收入估计有36万元,利润差不多18万元左右。"陈大华笑着说,这么高的收入着实让笔者吃了一惊。"能种上大棚,有这样的收入,在四五年前是想都不敢想的,这几年党的政策好,团场产业结构调整力度大,这才     

让法治的阳光照进每个人心里

正主持人语:近日,党的十八届四中全会召开,全会主题鲜明、顶层设计,从深化推进中国特色社会主义事业高度,对依法治国进行了全面部署。法律的权威源自人民的内心拥护和真诚信仰。全会指出,人民权益要靠法律保障,法律权威要靠人民维护。我们要弘扬社会主义法治精神,建设社会主义法治文化,增强全社会厉行法治的积极性和主动性,形成守法光荣、违法可耻的社会氛围,使全体人民都成为社会主义法治的忠实崇尚者、自觉遵守者、坚定捍卫者。     

体制变革

正事件回顾:上世纪80年代,兵团恢复后,各项事业得到迅速发展。然而随着改革的进一步深入,在新形势下,一些自身难以克服的困难和问题显现了出来,制约了兵团的经济发展。为了帮助兵团解决在发展市场经济中遇到的问题和困难,进一步发展壮大兵团,使之更好地履行屯垦戍边使命,1990年3月,国务院下发《关于调整新疆生产建设兵团计划管理体制和有关问题的通知》。《通知》明确规定:新疆生产建设兵团的国民经济和社会发展计划,按行业纳入国务院有关部门计划,实行计划单列,赋予兵团相当     

基于组件开发方法的反潜武器作战系统训练模拟器设计

为了满足海军训练的需求,提高训练的可信度,需要研制逼真度更高的模拟训练设备。为此,利用基于组件的开发方法设计了混合配置的反潜武器作战系统训练模拟系统。该系统不仅包括仿真设备,还包括实装设备。系统将两个独立的结构整合成一个系统,因此需要软件构架的独特设计。讨论了这一混合配置的系统训练模拟器的设计,提出了在实装战术网络和仿真网络之间的独特的系统接口设计,成功支持了训练模拟器的开发。基于组件开发方法的设计和思路对于训练模拟器材的设计具有很好的参考价值。     

具有终端约束的制导炸弹模糊变结构制导律设计

针对INS/GPS制导炸弹对地面目标的精确打击问题,提出带落角约束的模糊变结构制导律。在变结构制导律的基础上,引入终端落角约束项,应用模糊规则对所设计制导律中的变结构开关项系数增益进行在线调节。仿真结果表明,在对地面目标进行攻击时,该制导律降低变结构控制系统的抖振,同时满足制导精度和期望落角的要求,具有有效性和鲁棒性。     

星载三频GNSS接收机的整周模糊度解算

TCAR算法是GNSS中常用的快速确定三频模糊度的方法。虽然原理简单,计算方便,但是模糊度解算正确的概率很小,需要验证求解数值的正确性。而星载GNSS接收机存在着可见星数目低于3颗的情况,无法进行验证,文章通过结合递推加权最小二乘,对算法进行了改进,给出了适合于任何情况下求解模糊度的改进的TCAR加权算法,克服了TCAR算法在可见星不足情况下,无法获取正确的模糊度数值的缺点。同时在GNSS可见星不低于3颗的情况下,对改进的TCAR加权算法添加了模糊度搜索环节,使得算法在确保模糊度解算成功率的前提下,进一步提高解算效率。最后通过对比仿真表明,在可视卫星数目小于3时,只能采用改进的TCAR加权算法进行模糊度的确定;在可视卫星数目不低于3时,采用改进的TCAR搜索算法求解模糊度,拥有高成功率和高效率的特点。     

基于粒子群优化的模糊交通控制器设计

城市中存在着一些关键路口,其交通通畅与否会对周围路网的交通流起着很大的影响,这些路口需要优先保持通畅.针对此情况,设计了基于上下游交通信息的二级模糊交通控制器来对路网进行协调控制.在此基础上,提出了针对交通特性改进的粒子群优化算法（TIPSO）,并采用TIPSO对第一级模糊规则进行优化,实验结果表明TIPSO对模糊规则具有较好的优化效果,能够离线训练,获取到比人工设定的更优的模糊规则.     

模糊优化理论的武器-目标分配模型及求解算法

武器-目标分配问题是一个典型的NP完全问题,随着武器和目标数量的增多,以及分配结果评价标准多样性的存在,传统的优化求解算法如隐枚举法、割平面法、分支定界法等很难进行有效地求解。介绍一种基于模糊优选技术的多目标混合优化理论,运用该理论建立了多个指标下的最佳武器-目标分配模型,并将蚁群算法应用于对模型的求解,为解决复杂的武器-目标分配问题提供了一种有效方法。     

基于模糊的联合概率数据关联简化算法

为解决联合概率数据关联(JPDA)实时性差的问题,提出了基于模糊的联合概率数据关联简化算法。首先结合模糊理论、概率数据关联(PDA)算法,构建模糊矩阵,并根据隶属度大小建立新的确认矩阵,然后采用JPDA算法计算关联概率。仿真结果表明算法简单有效,与JPDA算法相比,在跟踪性能相当的前提下,算法的实时性能得到了较大提升。