一个伟大的基本思想——论马克思主义哲学的过程观

恩格斯在总结人类思想史的积极成果时曾明确指出,“一个伟大的基本思想,即认为世界不是一成不变的事物的集合体。而是过程的集合体。”这充分表明“过程”思想在马克思主义哲学中占有极其重要的地位。“过程”就是标志物质的运动在时间上的延续和空间上的展开形式的哲学范畴。“过程”具有以下基本特性:普遍性和客观性、阶段性和相对性、具体性和多样性、有限性和无限性。深刻把握马克思主义哲学的过程观,具有重要的方法论意义。     

基于模糊的联合概率数据关联简化算法

为解决联合概率数据关联(JPDA)实时性差的问题,提出了基于模糊的联合概率数据关联简化算法。首先结合模糊理论、概率数据关联(PDA)算法,构建模糊矩阵,并根据隶属度大小建立新的确认矩阵,然后采用JPDA算法计算关联概率。仿真结果表明算法简单有效,与JPDA算法相比,在跟踪性能相当的前提下,算法的实时性能得到了较大提升。     

案例教学在《化学事故应急救援》课程中的应用

案例教学首先要了解“案例教学法”的含义及特点,在此基础上介绍《化学事故应急救援》的课程特点,并就该课程案例教学实施过程中案例的选取、课堂案例讨论、案例总结与评价等问题进行分析,最后对案例教学实施中应注意的问题提出三点意见。     

从一个电路引起的思考

教师的作用在于帮助学生明确自己想要学习什么和获得什么,确立能够达到的目标;帮助学生寻找、搜集和利用学习资源;帮助学生设计恰当的学习活动和行之有效的学习方式;帮助学生营造和维持学习过程中积极的心理氛围;帮助学生发现自己的潜能.教的本质在于引导,引导的特点是含而不露,指而不明,开而不达,引而不发.例如初中学生初学电路,对电路都具有浓厚的兴趣,但学生对串、并联电路在认识上比较模糊.其原因如下:一是电流看不见,二是"元件"指的是用电器(或电阻),三是电流把"元件"串联或并联在一起,参照的是电路中的电流.因为电流看不见,又不会根据现象大胆的去感受电流.学生只从字面上理解串、并连电路,所以经常出现各中错误.遇到稍微复杂的电路,就往往束手无策.串、并连电路又是今后学习的基础.怎样让学生真正的体会到什么是串并联电路,关键是能否引导学生感受到电流.设计如下电路如图(1)并用磁铁把元件粘在黑板上,用两节新干电池串联做电源,现象明显.具有很大的可见度.目的是为了创设情景,下面的一切活动都是为了学生的学,着眼于激发、促进他们的学习.     

DC/DC中随机PWM的功率谱分析

推导了在斩波电路中采用随机脉冲位置(RPP)策略和随机载波频率(RCF)策略开关函数的功率谱密度(PSD)解析表达式。通过引入随机变量的特征函数,详细讨论了随机变量的分布对PSD的影响,为随机脉宽调制技术的设计提供了有效途径,仿真分析和实验结果的对照验证了表达式的正确性。     

基于多传感器特征融合的TBM拦截效果评估

基于多传感器特征级融合研究了TBM拦截效果评估的问题。首先分析并选取了拦截效果特征信息,构建了基于模糊神经网络的拦截效果融合评估模型;之后从模糊化、模糊推理、反模糊3个方面论述了评估模型的实施过程,进行模糊推理时采用一种改进的BP算法完成了推理规则的实现。最后通过实例仿真验证了改进BP算法的有效性,并验证了评估模型的可靠性及良好的融合性能。     

专用污水接纳船罐舱设计与模糊评判

首先产生一组包含最优解的罐舱设计方案 ,然后运用模糊评价方法 ,优选了罐舱设计方案     

双层隔振系统的模糊-PID控制方法

PID算法简单,稳态性能好,但动态性能差.模糊控制方法灵活,适应性强,不依赖于受控对象的数学模型,可以处理系统参数的非线性和不确定性问题,动态性能好,但稳态性能差.为提高双层隔振系统隔离低频结构噪声的不足,将模糊控制理论应用于双层隔振系统,较好地实现了两种算法的结合,弥补了该系统动态性能差的缺陷.仿真结果表明该方法有良好的减振效果.     

主成分分析的模糊神经网络目标识别系统

提出了一种基于模糊神经网络(Fuzzy Neural Networks,FNN)的目标识别算法.在对目标进行模糊化处理基础上,通过主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)提取相应的特征空间,以畸变的特征向量对系统进行训练,从而获得较高的目标变化适应性.仿真实验结果表明, 这种方法具有较强的自适应能力,抗噪性能也有所提高.     

政治工作管理过程研究

政治工作管理实践是一个过程。管理活动的各个既相区别又相联接的阶段 ,组成了这个过程的有序结构。计划、组织、控制是组成政治工作管理运动过程的三个主要逻辑阶段 ,是政治工作管理运动的机制、职能和过程的辩证统一。